简析《历代名画记·叙画之源流》

张彦远非常看重绘画的教化作用,故而在《历代名画记·叙画之源流》中浓墨重彩。该文首先论述张彦远及前人对绘画教化功能的表述,其次列举中西绘画教化作用的体现,最后分析唐代及其以前中国古代绘画与西方油画的相似性,以此论证《历代名画记·叙画之源流》中绘画的教化功能。     

内部控制、并购商誉与企业价值

文章以2011—2017年沪深A股上市公司为研究样本,考察并购商誉的价值创造效应以及内部控制在并购商誉对企业价值影响中的调节效应。结果表明:并购商誉呈现出积极的价值创造效应,有效的内部控制能够强化并购商誉的市场价值创造效应。研究结论不仅丰富了有关并购商誉经济效应的相关文献,而且为企业通过加强内部控制体系的后续建设,强化并购商誉的价值创造效应提供了经验证据。     

税收优惠新政下公司研发费用会计核算优化探析

企业创新需要良好的外部环境支持,政府政策对营造良好的创新环境具有重要的作用,而正确的政策解读是企业相关实务工作顺利开展的前提。本文针对国家多部门联合出台的研发费用税前加计扣除优惠新政策(文中统一简称"税收优惠新政"),借助典型案例进行政策方面的影响分析,重点在税收优惠新政下就其会计核算体系存在的问题进行适用性的优化,并结合具体的研发项目予以操作说明,对税收优惠新政下企业研发费用的会计核算有更加全面、客观、合理的认识与把握,为其他企业的会计核算实务提供参考。     

“区块链”+财会类专业“教-评-创”体系构建

在区块链、大智移云等技术影响下,财务环境发生了巨大改变,继而引发高等学校财会类专业教育的变革。利用区块链的去中心化、不可篡改、时间戳、网络共识等属性统整教学、评价、创新创业三个核心模块构筑一个有机整体,可实现财会类专业全主体育人、多场景育人、多方位客观评价,促进人才培养对接社会需求、对接产业需求、对接业务需求,汲取利益相关者的优势,实现专业内涵式发展、支撑人才培养目标实现。     

多传感器信息融合的滚动轴承振动性能研究

在变工况和多传感器条件下,分析滚动轴承振动性能的主要影响因素并进行排序.对采集到的数据样本进行均值归一化处理,运用最大熵法计算归一化样本的概率密度函数;基于概率密度函数交集法,求解载荷、转速等数据样本与振动数据样本的概率密度函数的重合面积;融合灰自助法和最大熵法,分析4个工位温度数据样本对轴承振动性能的综合影响度,最终求解出滚动轴承振动性能的主要影响因素.试验研究结果表明,滚动轴承C276909NK2W1在服役过程中,径向载荷、轴向载荷、转速和温度对其振动性能的影响度分别为0.7446、0.2910、0.2903、0.2436,即该轴承的振动性能的主要影响因素为径向载荷,然后依次为轴向载荷、转速和温度.     

基于大数据时代企业人力资源管理变革的研究

随着时代的进步,信息化已经成为这个时代的主题,它不仅仅改变了人们的日常生活方式,也改变了企业人力资源管理方式。人力资源管理对于企业未来的发展有着巨大的影响,随着大数据时代的到来,让企业在面临着困难的同时也带来机遇,企业应当抓住大数据时代的特点,利用大数据技术,完善和创新人力资源的管理模式,将机遇变成企业发展的动力。本文通过对当前人力资源管理的现状进行分析,进而给出基于大数据时代企业人力资源管理变革的具体策略。     

民办高校跆拳道课程对学生意志品质的提升研究

目前,民办高校跆拳道课程得以推广,并且在众多体育项目中脱颖而出,跆拳道外修身体内修精神,因此深受大学生喜爱。学习跆拳道不仅要学习技术,更要注重这项运动对人的礼仪、精神、意志品质的影响,从而能够认识自我提升自我,这对民办高校大学生尤为重要。     

"盲盒经济"模式下盲盒产品包装设计研究

目的 研究"盲盒经济"模式及其消费机制影响下的盲盒产品包装设计.方法 通过了解"盲盒经济"模式的演进及盲盒的发展历程,分析"盲盒经济"模式下盲盒消费者的消费动机、消费心理及消费行为等消费机制,对市场上主流的十款盲盒产品的包装设计进行横向对比和案例解析.结论 针对"盲盒经济"模式的特点及盲盒消费者的消费机制,提出在"盲盒经济"模式下盲盒产品包装应该具备的经济性、匿名性、防偷换性、多层级性、产品罗列性和迭代性等六种包装设计的特性.通过研究"盲盒经济"模式下具有特殊消费机制的盲盒产品的包装设计与其他类型产品包装设计的差异化,总结盲盒产品包装的设计经验,将其继续落实在后续的盲盒产品包装设计和开发中.     

河南省社会经济综合发展指标体系研究

本在阐述科学发展观的理念上，结合河南省社会、经济、科技、人口的实际情况，建立了适合该省的社会经济区域综合发展指标体系。运用数学方法对河南省17个地市的社会经济区域综合实力进行了评估，并结合河南省具体情况进行了分析，由此提出了一些合理建议。     

一种动态背景下目标检测与提取算法研究

针对在动态背景下,Vi Be算法存在检测鬼影现象和鬼影消除时间长、算法适应性差以及存在变化较为频繁的背景下前景检测存在误判前景干扰噪声像素点多的问题,提出了一种以Vi Be为基本算法框架,引入了由分散系数建立的自适应半径阈值、借鉴帧差分法建立的鬼影模型和二次判断,以及目标提取后的优化算法。该算法能够提高算法对动态背景的自适应性,能够加速鬼影的消除,较好地减少鬼影对背景模型的干扰,抑制了动态幅度较大的水面区域,消除了整个场景中出现的噪声像素点,降低了误判率。实验结果证明所给出的算法能够有效的提取前景目标,抗干扰性鲁棒性好。