浅谈职业指导人员的职业素养

职业指导人员承担着为从业人员的职业发展,为社会求职者择业、就业和用人单位择优招聘人才,提供咨询、指导和帮助的重任。本文从职业理想、职业态度、职业责任、专业技能、身心素质五大方面对职业指导人员的职业素养进行论述,提出了自身对职业指导工作的理解。     

移动智能终端对中职学生的影响及对策研究

全球3G通信技术的迅猛发展带来了移动智能终端的繁荣。本文深入分析了移动智能终端对中职学生的影响,并从多个方面进行了对策研究。     

图形创意课程教学探讨

<正>随着信息时代的到来,形形色色的信息充斥着我们的生活,大量的信息超过了我们的接受能力。在这些信息中我们更易于倾向于接受直观、新颖、美观的信息,这个时候图形比文字具有更大的吸引力。在这样的前提背景下,设计师面临着如何创作出更吸引人的作品这一难题,而图形创意这门课程具有的创造性思维可以帮助学生更好的解决这个问题。本文通过对图形创意课程教学内容的分析和研究,探讨课程教学方法,从而总结图形创意教学的规律。     

河南旅游业实现低碳转型升级的对策

近年来,旅游业已成为河南省国民经济中的重要支柱产业,发展低碳旅游是转变经济增长方式的必然要求,是旅游业自身可持续发展的需要。河南省具有低碳旅游资源丰富、碳汇资源和低碳能源基础好、低碳交通设施基础好等优势,但在发展过程中,还存在增长方式粗放、旅游资源开发过度、环境污染严重、产业结构不合理、碳排放量大、旅游产品单一等问题。低碳经济为河南省旅游业的转型升级提供了新的发展方向,提出建立低碳政策保障机制、构建低碳旅游产业链、开发低碳旅游市场对策,以实现河南省旅游业的转型升级。     

对国外教育理念与教学方法的思考

文章通过对哈佛大学、哥伦比亚大学和千叶大学的教育现状及教育体制的探讨,发现国外一些大学的教学理念、教学方些大学的教学理念、教学方法的特色。课堂教学应加强"课本世界"与"生活世界"的联系,从课本中解放出来,以使学生的视野从狭小的"课本世界"扩展至广阔的"生活世界"。     

京东的销售渠道问题及控制措施

随着互联网的蓬勃发展,以电子商城为代表的线上商品交易在人们日常交易中所占的比重日趋增长。在愈发激烈的市场竞争格局中,如何避免渠道风险,通过快速掌握不断催生的新技术和新需求,确立企业的核心竞争优势,成为决定企业成败的重中之重。京东商城只有建设销售渠道风险控制的有效机制,培养员工的风险控制意识,并改进现有物流配送模式,才有实力应对电子商务时代众多竞争对手的有力进攻。     

Sakai网络教学平台高校内部应用情况调查报告

Sakai网络教学平台在高校内部应用情况调查,对客观评估Sakai系统在日常教学及教学管理过程中的作用和影响有重要参考价值,本文面向高校内部进行了问卷调查,所有参与人员结合所教课程的特点对本学年Sakai在各自教学领域的课程开通和应用情况进行了较为详细的描述。     

计算机网络可靠性优化设计研究

从计算机网络可靠性的特点出发,对影响计算机网络可靠性的因素进行了分析,提出了计算机网络可靠性优化设计准则,并提出了优化计算机网络可靠性设计的相关策略,以期强化计算机网络可靠性的优化设计管理,构建完整的网络系统硬件可靠性设计方案,促使计算机网络实现长效稳态的可靠性发展。     

LMD及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行LMD分解,获得一系列乘积函数(Production Function,PF),有的PF分量包含的故障信息多,有的包含的少,为此采用K-L散度法提取出主要PF分量;计算主要PF分量的时域参数指标,将其组合成特征向量,根据马氏距离提出马氏距离敏感阈值来表征不同的故障状态,取多组正常信号的特征向量均值作为标准特征向量,计算未知特征向量与标准特征向量的马氏距离敏感阈值,从而对其故障状态进行识别。试验结果表明,在不同转速下,该方法能够有效的对滚动轴承故障进行识别,且效果较EMD方法好。     

联合模糊聚类和多样本SSO优化SVR的配电通信网络流

针对电力通信网络流量预测问题,提出了一种联合模糊聚类和多样本群居蜘蛛优化（social spider optimization,SSO）SVR的配电网络流量预测方案。针对配电网络流量时序非线性、周期性特点,首先采用自适应模糊聚类方法（adaptive fuzzy C-means clustering）对流量样本数据进行预处理,实现了样本数据聚类自动划分,有效降低了流量数据短相关性对预测精度的影响;然后利用多样本SSO优化算法（multi-sample social spider optimization algorithm）对SVR预测模型参数进行优化,通过引入多样本、网格迭代进化策略,从而得到不同流量数据聚类对应的最佳SVR参数组合;最后,运用多样本SSO优化SVR模型对预测数据进行预测分析。仿真结果表明,同ARIMA、神经网络等配电网路流量预测模型相比,提出的预测方案预测精度提高了18.8%~34.1%。