基于PCA和IGWO-SVM的水泥回转窑故障诊断研究

为实现水泥回转窑故障的精确诊断,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的回转窑故障诊断模型。通过引入差分进化(DE)算法的变异、交叉、选择操作来维持种群的多样性,克服灰狼算法易早熟收敛的缺陷,然后采用这种改进的灰狼算法(IGWO)对SVM的惩罚因子c和核函数参数g进行动态的寻优。运用PCA对采集数据进行降维处理,消除非相关因素,降低数据处理难度,然后将特征提取后的数据作为输入建立故障诊断模型,并与普通的SVM建模方法进行比较。实例表明:在有用信息量损失较小的前提下,分类准确率达到96.153 8%,模型构建时间为2.972 0 s,从而验证模型的准确性和高效性。     

宠物家具设计研究

随着饲养宠物人士的增多,尤其是饲养宠物狗的人群数量占大多数,使得市场上出现各种各样的宠物用品。宠物业在服务行业逐步兴起,对于饲养宠物的人们来说,宠物家具很受欢迎。如何做到让室内空间不会因为宠物家具的增加而显得突兀,通过趣味化设计、情感化设计、科技化设计和绿色设计四个方面,对现有的宠物家具进行了深刻的分析探讨。     

汽车前照灯功能发展趋势及其形态改良设计的支撑理论探究

随着汽车产业的进步,汽车数量日益增长,夜间交通事故也随之增长,因此许多公司越来越重视汽车前照灯的设计,功能上也越来越丰富有趣,近些年汽车前照灯在功能发展上有着巨大的突破。汽车前照灯是汽车的眼睛,能展现出整个汽车造型的魅力,汽车前照灯造型设计是使汽车整个造型差异化个性化的关键手段之一,并且科技的进步为我们的想象力作支撑,造型设计上的束缚慢慢变少,因此汽车前照灯的造型设计较于传统前照灯势必有所突破。     

基于人工神经网络的字母识别

在识别过程中加入噪声非线性干扰,利用MATLAB工具箱对字母进行模拟识别,搭建神经网络并且确定隐含层的个数,利用两类不同的数据对神经网络进行训练,最终实现字符识别的功能。     

电场极化调控共轭聚合物薄膜润湿性

首次采用电场极化技术精确控制共轭聚合物(P_3HT)薄膜表面的润湿性,通过调节极化条件,成功实现了对P_3HT薄膜表面润湿性的精确控制,薄膜表面水接触角可以实现从疏水性到亲水性转变。通过光谱学、形貌学及接触角等表征手段,详细研究了电场极化作用下共轭聚合物分子取向聚集形态及作用机理。该工作不但扩展了共轭聚合物薄膜材料的应用范围,也为分子形态学的研究奠定了基础。     

添加微细铬铁粉对烧结钢摩擦磨损性能的影响

研究了加入不同含量的微细铬铁粉对烧结钢干摩擦磨损性能的影响,并借助于扫描电镜观察分析其磨损形貌,探讨摩擦磨损机制。研究结果表明:添加微细铬铁粉可改善烧结钢的强度、硬度和摩擦磨损性能,铬的质量分数为1.5%时,耐磨性最佳。磨损造成一定厚度的塑性变形,硬度较高的材料塑性变形层较薄。磨损早期,磨粒磨损是主导机制,磨损后期,由于塑性变形导致亚表层产生裂纹,进而发生的剥层磨损是主导磨损机制。     

三种主题分割方法的对比研究

文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用。基于PLSA及LDA模型的文本分割试图使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的词、句对建立联系,而基于小世界模型的分割则依据小世界模型的短路径、高聚集性的特点实现片段边界的识别。从模型的特点、分割策略以及实验结果等角度对基于三种模型的分割进行对比。分析表明,基于LDA模型的分割比基于PLSA模型的分割具有更大的稳定性,且分割效果更好。基于小世界模型的分割策略更适合小世界模型特性明显的文本。     

金刚石微粉的环保型深度净化处理技术

为了改善金刚石微粉的提纯质量,消除生产过程中的污染排放,实现金刚石微粉的绿色生产,采用“加热氧化-酸泡中和-熔盐净化”的组合技术对机械破碎法所生产的金刚石微粉进行提纯处理。通过加热氧化杂质Fe而将其转化为Fe₂O₃,再用稀硫酸浸泡Fe₂O₃而将其转化为硫酸铁盐并水溶去除。随后采用铁粉中和上述残余稀硫酸而得到硫酸铁盐并回收利用,由此,实现金刚石微粉提纯过程的无酸排放、绿色生产。对除Fe后的微粉,再采用无机熔盐净化处理Al、Mg、Si等杂质,获得高纯净度的金刚石微粉,并采用扫描电镜(SEM)、扫描电镜能谱(EDS)及X射线衍射(XRD)等综合技术手段对金刚石微粉的提纯净化结果进行表征与分析。同时,对全流程的工艺参数和实验数据进行计算机优化分析,提高生产效率,控制生产成本。     

基于激光雷达的建筑物轮廓信息识别提取研究

对于采用激光雷达扫描的建筑物进行点云重建的关键,在于建筑物轮廓信息的提取,并且要能够保证其精确度和完整性。文章提出了基于几何特征与语义描述的外轮廓信息改进识别方法,比较好地解决了目前建筑物轮廓提取中存在精度较低、后续处理麻烦的问题。最终建立了数学求解模型,并且以采集的单栋建筑物点云数据作为实验样本,进行了建筑物轮廓信息提取实验。结果表明,采用的改进方法不仅理论上能够实现,还大大提高了建筑物轮廓信息提取的清晰度,通过多次实验验证,此方法优越性明显。文中所述方法对点云数据分割,特别是建筑物与地面点的分割,建筑物的三维重建具有极大的意义。     

基于LSDANet的手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测方法

为了解决手机芯片屏蔽壳表面白印缺陷微小、尺度各异等因素影响检测快速性和准确性的问题,本文提出一种基于长短连接通路和双注意力网络(long short link and double attention network, LSDANet)的手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测方法。首先,通过构建基于编码和解码的语义分割模型和利用长短距离连接通路,提高网络模型对尺度各异缺陷的特征提取能力。其次,分别设计基于通道和空间的注意力机制,增大5—10 pixel尺寸的白印缺陷在空间和通道上的特征权重。最后,融合双注意力机制和长短距离连接通路分割模型,构建LSDANet缺陷检测网络,应用于手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测。实验数据表明,LSDANet网络能够达到96.21%的平均像素精度、66.13%的平均交并比和39.03的每秒检测帧数,相比多种语义分割算法均具有更高的检测精度和速度。