深水钢板桩围堰施工新技术研究

本文结合某大桥深水基础施工技术,对传统钢板桩围堰施工工艺进行了改进,提出了先下内支撑后插打钢板桩的施工方法,工程实践表明,该方法在提高了工效的同时,可大大提高钢板桩插打的质量,围堰结构在施工过程中的受力状态与理论计算结果吻合度高,有利于施工质量及结构安全控制。     

消能锥形阀过流状态研究与优化

消能锥形阀是一种用于中、高水头下的消能控流阀门,其内部结构设计的好坏直接影响着控流效果。为探究消能锥形阀在不同开度下,过流流量及内部流场的变化情况。进行了模型试验与CFD数值模拟计算,试验中发现开度从100%关至85%时出现了流量反而上升、进口压力下降的情况。利用CFD数值模拟的方法对内部流场进行了可视化研究。研究结果表明,在全开状态下锥形阀内部存在以下问题:过强的局部高速高压区域、低速流动死区范围过大、涡流区过度影响高速过流部分。并对锥形阀进行了一定的结构改进,优化了其内部流场情况。     

低磷酸盐处理的LM-Smith控制器

电厂给水水质的提高使得低磷酸盐处理成为炉水调节的常用手段。为便于管理,炉水水样一般通过取样管传送至化学车间进行统一检测和分析。由于水样的传送和分析需要耗时,炉水磷酸根控制成为典型的时滞系统控制。现有的自动加药系统多采用PI控制,该方案能基本保证加药控制的稳定性,但在取样管较长,时滞明显的场合,不能对磷酸根浓度进行精确调节,这一缺陷在系统调峰和变负荷运行时更加明显。为改善磷酸根浓度的控制效果,本文提出了炉水低磷酸盐处理的LM-Smith控制方案。该方案根据经典的Smith控制,在取样点实施管道改造,增设现场磷酸根表,通过电信号反馈补偿管道传送的时延。为克服传统Smith控制抗干扰性差的弱点,引入Levnberg-Marquardt神经网络算法,在线辨识Smith预估模型,实现对被控对象的准确跟踪,仿真结果表明该方法响应迅速,辨识精度高,输出信号准确,鲁棒性较强,改善了Smith控制的效果,提高了磷酸盐自动加药系统的控制性能。     

基于n元距离组的无线室内定位算法

由于无线信号在传播过程中受到反射、衍射、多经效应和天线方向等的影响,使用传统的定位算法并不能达到很好的精度。实验数据显示RSS值(接收信号强度)与物理距离之间存在多对多的现象,针对这一固有特性,提出了n元距离组的定位算法。在数据集的获取过程中采用高斯滤波对RSS值进行优化处理,通过计算待定位点与数据集中的RSS值的相似性得到映射距离集合;为了减小干扰点的影响,对距离集合使用K-means聚类算法进行分类。实验结果表明,该算法能有效地减小环境的影响,达到较好的定位精度,比传统算法更优越。     

时间Petri网与CAGA算法相结合的并行测试研究

在并行测试的研究中对于任务的测试次序一直是个研究重点及难题。用时间Petri网建立关于并行测试系统的模型,并首次用元胞遗传算法(CAGA)对模型中的变迁序列进行搜索,快速得到最好的测试序列。通过仿真结果表明,该算法展示了很好的收敛效果,并且与已有的研究成果相比更具优势。     

车路协同环境下基于动态车速的相位差优化模型

针对基于固定路段行驶车速的相位差优化模型在优化双向滤波时存在的不足,本文基于车路协同环境下车辆–信号控制系统双向、实时通信的运行环境,研究并建立了车辆动态速度与交叉口相位差的整合优化模型.首先,基于对上游交叉口流出的两类交通流,即饱和交通流和非饱和交通流运行特征分析,建立了速度与相位差相互影响关系模型,在此基础上,分别针对两种不同的交通流,以干道实时流量与速度乘积最大为目标,考虑初始排队清空时间,可变速度范围,和相位差取值空间等约束条件,建立了车辆速度与相位差的动态优化模型,从而实现干道交通流不停车通过量最大且延误最小的目的.最后,对比分析了本文模型与经典Maxband绿波优化模型及Synchro软件的信号协调控制优化方案,结果表明,相比其他两种典型优化方法,本文模型能显著提高双向绿波带宽并大幅减少停车次数,提高协调控制的效益.     

雕塑创作中材质肌理的运用

主要分析了材质肌理在雕塑创作中的运用，通过我对泥、木、石、金属及其肌理表现的深层次的认识与分析，结合许多实例，来说明材质肌理在雕塑创作中的重要性。     

相空间重构在语音情感识别中的研究

为了更为全面地表征语音情感状态,弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足,将相空间重构理论引入语音情感识别中来,通过分析不同情感状态下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数,并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明,通过引入混沌参数,与传统物理特征进行识别的方案相比,准确率有了一定的提高,为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。     

嵌入式技术在电力系统中的应用

重点指出操作系统的突出优势和嵌入式实时数据库在电力系统应用中的重要作用,接着引出嵌入式技术在电力系统电力监控、抗EMC、电费计量、自动化系统和装置中的应用,最后展望嵌入式技术的发展前景.     

中国冲积大河的河型分布与成因

结合遥感影像、野外调查和水沙数据,以冲积大河为研究对象,分析中国大河的河型分布及成因。中国大河的冲积河段以弯曲与辫状河型为主,局部河段为分汊与网状河型。综合考虑河型分布的一般性和特殊性,认为相对输沙率(来沙量与输沙能力之比)、相对河岸侵蚀切应力(近岸水流切应力与河岸临界抗冲切应力之比)和河谷地形控制(如节点和宽度)是决定河型成因的3个最主要的因素。