薄壁钢管再生混凝土结构的特点及应用研究

通过对比普通钢管混凝土结构的特点,分析薄壁钢管混凝土结构的适用规范及特点,阐明新型结构的应用范围。     

基于信息化的计算机实验室管理系统设计与实现

为了提高教学实践工作效率与管理水平,以计算机实验室管理系统设计实现作为研究对象,在对系统设计需求进行分析基础上,严格遵循系统设计原则保证计算机实验室管理系统,具备用户管理功能、实验室建设、实验教学、辅助功能等。提出了基于B/S架构建立计算机实验室管理系统,采用ASP系统开发技术语言,将MS SQLServer数据库用于信息管理系统。经应用测试实现“智能排课”功能,促进高校计算机教学工作的信息化、智能化,助力建设智慧校园,更为实验室管理评估提供可参考数据。整个系统筒便操作,用户界面较好,符合实用性、安全性、灵活性技术要求。     

基于Wigner-Ville分布的电力电子电路故障诊断技术

提出了一种基于Wigner-Ville分布的电力电子电路故障诊断方法,首先建立各种类型故障信号的Wigner-Ville模时频矩阵,然后计算故障信号Wigner-Ville模时频矩阵与标准模时频矩阵的相似度,以相似度最大为判别依据实现故障的诊断。三相桥式可控整流电路晶闸管故障诊断仿真结果表明该方法能准确对电力电子电路故障进行类型的识别和故障元的定位,对噪声具有鲁棒性,且算法简单,在解决电力电子电路故障问题上有着很好的工程实用价值。     

用杆组法研究闭链二自由度平面铰链五杆机构的双曲柄存在条件

提出了研究闭链二自由度平面铰链五杆机构双曲柄存在充分条件下必要条件的新方法－－“杆组法”。与现有方法相比,新方法思路简单明快、通用性好,推理过程简单清晰,结论形式简洁、概括性强;具有一定的方法论意义和推广价值。     

活齿端面谐波齿轮非对称啮合副齿面的修形(之一)——波发生器端面凸轮齿面的修形

分析了活齿端面谐波齿轮非对称啮合副齿面修形的必要性,介绍了用二次曲线簇包络面对非对称啮合副齿面进行修形的方法,推导出了波发生器端面凸轮齿顶和齿底修形区的齿面方程,并对修形前后活齿往复运动的位移、速度和加速度进行了对比,由此得出了修形后的非对称啮合副齿面可以有效降低活齿的冲击和振动的结论。     

基于全球价值链的中国汽车产业国际竞争力分析与对策

从全球价值链的研发、生产、销售和售后服务环节出发,结合汽车产业的特点,逐级建立细分评价指标体系来综合评价中国汽车产业的国际竞争力.经过分析可知,近年来中国汽车产业的国际竞争力有了一定的提高,但仍处于全球价值链分工的低端环节.在此基础上从几个方面提出如何提高中国汽车产业竞争力的对策和措施.     

高斯核函数卷积神经网络跟踪算法

针对深度学习跟踪算法训练样本缺少、训练费时、算法复杂度高等问题,引入高斯核函数进行加速,提出一种无需训练的简化卷积神经网络跟踪算法。首先,对初始帧目标进行归一化处理并聚类提取一系列初始滤波器组,跟踪过程中结合目标背景信息与前景候选目标进行卷积;然后,提取目标简单抽象特征;最后,将简单层的卷积结果进行叠加得到目标的深层次特征表达。通过高斯核函数加速来提高算法中全部卷积运算的速度,利用目标的局部结构特征信息,对网络各阶段滤波器进行更新,结合粒子滤波跟踪框架实现跟踪。在CVPR2013跟踪数据集上的实验表明,本文方法脱离了繁琐深度学习运行环境,能克服低分辨率下目标局部遮挡与形变等问题,提高复杂背景下的跟踪效率。     

双柔铰导向式非共振压电直线电机

光波导封装等领域对拥有大行程、高精度以及高分辨率的微位移平台有大量需求,在研究微位移平台的过程中设计了一种双铰链导向式非共振压电直线电机。简述了电机的工作原理,完成了电机的结构设计,制作出电机的样机并完成相关的实验,实验设备主要有信号发生器、功率放大器、示波器和激光位移传感器等。实验表明,电机最大速度达到10.36mm/s,分辨率达到0.3μm,理论最大输出推力达到8.33N,电机设计达到预期目的。     

空间约束钢-混凝土组合楼盖抗火性能试验研究

整体结构中钢-混凝土组合楼盖的抗火性能和与其直接相连的周边部件提供的约束力关系密切,但以往研究中却难以获得约束力的真实大小.为此,设计了空间约束钢框架,用以模拟真实结构中钢-混凝土组合楼盖的边界条件,同时可测得约束力的大小.通过开展带空间约束框架的钢-混凝土组合楼盖的受火试验,获得了组合楼盖的裂缝发展过程、破坏特征、温...     

一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法

针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法（ESABC）。首先,在种群初始化阶段采用高维洛伦兹混沌系统,得到遍历性好、有规律的初始群体,避免了随机初始化的盲目性。然后,采用基于对数函数的适应度评价方式,以增大种群个体间差异,减小选择压力,避免过早收敛。最后,在微分进化算法的启发下,提出了一种新的搜索策略,采用当前种群中的最佳个体来引导下一代的更新,以提高算法的局部搜索能力。通过对12个经典测试函数的仿真实验,并与其他经典的改进人工蜂群算法对比,结果表明:本文算法具有良好的寻优性能,无论在解的精度还是收敛速度方面效果都有所提高。