基于RBFCM和ECM的分层取证分析

为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的实验结果表明,该方法在攻击组抽取和场景抽取方面具有较高的覆盖率和准确率。     

储粮水分含量异常区域的雷达层析成像检测

针对粮仓储粮水分的仓外检测问题,引入跨孔雷达层析成像方法对储粮水分异常区域进行检测。研究层析成像的基本理论,分析射线追踪中的波前方法,提出采用走时方程进行折射点位置校正的快速计算方法,以提高追踪精度。通过改进波前法实现射线追踪,建立走时层析成像和衰减层析成像的数学模型,利用最小二乘QR分解图像重建方法对模型进行求解。仿真结果表明,改进的波前法具有更好的图像重建效果,同时证实了跨孔雷达层析方法对粮仓储粮中的水分含量异常区域进行成像检测的可行性。     

反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法

通过对反舰导弹运动模式及运动特征参数的分析,提出了一种有效的反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法。在机动目标交互式多模型跟踪的基础上,利用曲线拐点检测方法对典型运动模式段进行划分,识别其运动特征参数,根据运动特征参数建立目标类型识别的贝叶斯网络模型。仿真实验证明,方法结构简单,易于实现,具有较高的实用性。     

印度谷螟对花生仁虫蚀粒率、酸值和含油量的影响

花生是一种重要的油料蛋白资源,在储藏过程中易受害虫的感染与危害,印度谷螟是花生储藏过程中的重要害虫之一,其对花生储藏品质的影响值得关注与研究。在20、25、30℃下测定被虫口密度分别为0、2、6、12头/kg的印度谷螟幼虫感染的花生仁在不同时间的虫蚀粒率、酸值和含油量。花生仁在相同温度下被不同虫口密度的幼虫感染,其虫蚀粒率和酸值显著升高,含油量显著降低。30℃条件下,花生仁被12头/kg的幼虫感染20 d后,虫蚀粒率由0. 00%上升至19. 67%,酸值由0. 57 mg/g升至2. 25 mg/g,含油量由48. 71%降低至47. 31%。在不同环境温度中,花生仁感染相同虫口密度的幼虫,其虫蚀粒率、酸值和含油量变化显著不同。被12头/kg的幼虫感染的花生仁分别放置于20、25、30℃的环境中,感染30d后,虫蚀粒率分别为14. 00%、18. 33%、21. 33%,酸值分别为0. 82、2. 17、2. 60 mg/g,含油量分别为47. 60%、47. 09%、47. 01%。结果显示,随着害虫感染时间延长、龄期增长、虫口密度增加、温度升高,花生仁虫蚀粒率和酸值显著增加,含油量显著降低。     

研磨强度对小麦粉品质特性影响的研究进展

在小麦粉加工过程中,粒度是影响小麦粉品质特性的重要因素,而研磨强度则是直接导致粒度变化的原因。首先介绍了研磨强度对小麦粉粒度、白度、灰分等加工精度指标的影响,然后阐述了研磨强度对蛋白质相关指标(蛋白质含量、沉降值)、淀粉相关指标(破损淀粉含量、糊化特性、降落数值)等加工品质的影响,而后分析了研磨强度对面团流变特性(粉质)造成影响的原因,最后论述了研磨强度对面制品品质(饼干、面条、馒头)的影响,并且展望了今后小麦粉粒度研究的方向。     

地下粮仓的结构设计研究现状与新进展

结构设计是地下粮仓的关键问题之一,关系到地下粮仓的安全性、经济性和适用性。总结了我国地下粮仓结构设计在不同发展阶段的结构形式,并重点介绍了目前地下粮仓在结构设计方面的一些新进展,经过梳理全面地展现了地下粮仓结构设计的发展历程。针对目前地下粮仓存在的不足,首次提出一种采用装配式技术和组合结构技术的新型地下粮仓结构设计方案。最后对不同结构形式的地下粮仓进行了对比分析,总结了各自的优点和缺点。新型地下粮仓是粮食行业的新课题,具有重要的理论研究和工程应用价值。     

基于机械力作用的糙米显微结构分析

为了研究糙米受机械力时应力裂纹的生成扩展机理,采用TMS-PRO质构仪分别测定心白、腹白、无垩白糙米的压缩力学特性,并对试验前和试验后的糙米进行切片显微观察。结果表明:无垩白糙米与腹白糙米能承受的压缩力均大于心白糙米,且无垩白糙米与腹白糙米能承受的压缩力相差不大。分析显微图像发现正常收获的糙米籽粒内部已经存在不连续微裂纹,在受到机械力作用后,糙米籽粒内部形成连续微裂纹,且以胚乳中心部位呈辐射状向表皮扩展。     

基于排样优化与车间调度的粮机装备智能制造平台研究

针对我国粮机装备制造业的现状与存在的问题,在智能制造的发展趋势下,提出了构建智能化、低成本、高效率的粮机装备智能制造平台的思路。分析了粮机装备制造业在制造成本与生产效率方面的智能制造需求,提出了以切割下料排样优化与车间作业调度优化为核心的粮机装备智能制造技术体系。详细给出了平台的关键技术与实现方法,主要包括型材零件切割下料排样优化、板材零件切割下料排样优化与车间作业调度优化等核心内容。在此基础上,设计并开发了基于排样优化与车间调度的粮机装备智能制造平台。该平台能够较好地增强粮机企业的智能化制造程度,降低制造成本,提高生产效率。     

粮食信息化相关技术的研究进展

粮食信息化相关技术的发展对保证国家粮食安全具有重要意义。结合诱捕检测、声检测、图像识别、生物光子检测等技术,阐述了仓储害虫的检测技术;结合三维激光扫描、电磁波探测法、压力传感器和宽波束雷达技术,阐述了粮食数量检测技术;通过介绍粮食温度、粮食水分含量和气体体积分数等检测手段,阐述了粮情监测所需的多种技术;并对智能出入库系统、智能通风系统和内环流系统的各项功能及所需技术进行了介绍。分析目前粮食行业信息化各项技术的优缺点,并对未来的发展作出展望。     

印度谷螟对谷物和花生产卵偏好性的比较

花生是重要的油料作物,储藏过程中容易感染害虫,其中印度谷螟感染后危害严重。研究了印度谷螟成虫在小麦、玉米、稻谷和花生上的产卵偏好性,采用顶空抽取和气质联用测定粮食的挥发物成分及其相对含量。单头印度谷螟雌成虫在小麦、玉米、稻谷和花生仁上的产卵数量分别为20、41、0和79粒。同环境中,雌成虫在水分含量分别为6%、8%、10%和12%的花生仁上产卵数量分别为20、31、55和31粒。同平台雌成虫在破裂花生仁、完整花生仁、破裂花生果和完整花生果上的产卵数量分别为78、38、13和1粒。试验粮食中的挥发物质主要为醛类、烷烃类、醇类、酸类、炔类和烯烃类的化合物,其中花生仁中的挥发物有12种,以酸类、醇类、烷烃类物质居多,相对含量分别为15. 77%、9. 90%、12. 14%。玉米中的挥发物有13种,以醛类物质居多,相对含量为34. 84%。小麦中的挥发物有11种,醛类物质居多,相对含量为14. 34%,烷烃、烯烃和醇类相对含量均小于5%。稻谷的挥发物有14种,以醛类、醇类、烷烃类物质居多,相对含量分别为8. 36%、7. 41%、8. 12%。结果显示,试虫对物料产卵的偏好性可能与挥发物的种类、相对含量有一定关系。