基于感官导向的香荚兰特征风味物质分析及重构

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用法分析香荚兰提取物挥发性香气成分组成。以感官为导向,利用嗅觉阈值、香气活性值（odour active value,OAV）及香气重组实验研究香荚兰提取物特征风味物质并进行重构。结果表明,香荚兰提取物中共检出83种香气成分,与香荚兰提取物特征风味密切相关的奶香、甜香、酸香、膏香、焦香、豆香和辛香香韵特征成分共有34种。基于OAV判断香兰素、4-(乙氧基甲基)苯酚、愈创木酚、乙酸、4-乙烯基愈创木酚、香草醇乙醚等14种化合物为香荚兰提取物特征风味的关键贡献成分。14种关键贡献成分的重组样品具有香荚兰样的奶香、甜香、烟熏香和酸香,香荚兰特征香气风格辨识度明显,与香荚兰特征风味天然香原料的感官相似度达92.33%。香兰素、4-(乙氧基甲基)苯酚、愈创木酚、乙酸、4-乙烯基愈创木酚、香草醇乙醚、乳酸乙酯等14种化合物被鉴定为香荚兰特征风味物质,可作为香荚兰特征风味天然香原料质控的关键指标,也可为复配重构香荚兰特征风味添加剂提供物质基础。     

膳食纤维对低盐鸡胸肉糜凝胶特性的影响

研究燕麦、豌豆、苹果膳食纤维的理化特性差异及其对低盐(含质量分数1%NaCl)鸡胸肉糜凝胶特性的影响。结果表明：3种膳食纤维的持水性、膨胀性由大到小的顺序依次为：豌豆膳食纤维>苹果膳食纤维>燕麦膳食纤维;3种膳食纤维添加均可显著改善低盐鸡胸肉糜的蒸煮得率、硬度和咀嚼性(P<0.05),其中,豌豆、苹果膳食纤维的改善效果优于燕麦膳食纤维;3种膳食纤维均能提高肉糜的储能模量(G’),缩短自由水的横向弛豫时间(T₂₂),增加凝胶内部弱结合水(P_2b)、不易流动水的相对含量(P₂₁),并促进形成紧凑、密实的凝胶三维网络结构;豌豆膳食纤维显著增加蛋白质二级结构中β-折叠的相对含量(P<0.05),而苹果膳食纤维和燕麦膳食纤维均显著增加β-转角的相对含量(P<0.05)。综上所述,燕麦、豌豆、苹果膳食纤维能通过改变肉糜体系的流变学特性、水分流动性及分布状态、微观结构及蛋白质的二级结构,从而显著改善低盐鸡胸肉糜凝胶的持水性和质构特性。     

不同冻结方式对猪肉肌原纤维蛋白乳化与凝胶特性的影响

分别采用空气冻结、浸渍冻结和超声辅助浸渍冻结(ultrasonic-assisted immersion freezing,UIF)猪肉背最长肌,提取肌原纤维蛋白(myofibrillar protein,MP)并分析其乳化活性与乳化稳定性、乳液粒径、流变特性、凝胶强度、蒸煮损失率、水分分布与微观形貌变化,研究不同冻结...     

外源次生代谢物结合冷水处理对甜樱桃贮藏品质的影响

以甜樱桃为材料,研究1 mmol/L草酸(OA)、1 mmol/L水杨酸(SA)、1 mmol/L茉莉酸甲酯(MeJA)、30 mmol/L β-氨基丁酸(BABA)和30 mmol/L γ-氨基丁酸(GABA)结合冷水(0 ℃)处理对其冷藏过程中生理病害发生、贮藏品质及相关生化指标的影响。结果表明:0 ℃贮藏4周后,与对照组相比草酸(OA)、水杨酸(SA)、茉莉酸甲酯(MeJA)、β-氨基丁酸(BABA)以及γ-氨基丁酸(GABA)处理均能抑制果实腐烂、果梗褐变以及果面凹陷斑的发生,降低膜质过氧化产物丙二醛(MDA)积累,提高果实抗氧化活性。从贮藏品质变化上,相比对照组OA和MeJA处理能提高贮藏过程中果实硬度。除SA造成果实直径减小外,MeJA、BABA和GABA处理的果实均维持了稳定的果实直径。OA、BABA和GABA处理可延缓可溶性固形物含量(SSC)减少。贮藏2周后,OA、SA、MeJA、BABA和GABA处理保持了较高的可滴定酸(TA)含量。通过对比这5种次生代谢物结合冷水处理效果可知,1 mmol/L OA结合冷水处理最适合作为甜樱桃采后保鲜处理方式应用于果实清洗消毒环节。     

β-环糊精稳定柠檬醛Pickering乳液的制备及其稳定性研究

制备由β-环糊精稳定的高比例柠檬醛相Pickering乳液并研究乳液的稳定特性。利用β-环糊精与柠檬醛的包合物微粒作为乳化稳定剂、通过高速均质法制备柠檬醛的Pickering乳液,观察乳液的微观结构、测定其粒度和Zeta电位,研究体系pH值及添加黄原胶对乳液稳定性的影响,并对其稳定性进行了初步测定。结果表明,柠檬醛-水体系经β-环糊精稳定乳化后可形成稳定的水包油型Pickering乳液,油滴呈标准球形,粒径在数百纳米;偏酸或偏碱性环境条件及添加黄原胶有利于乳液的稳定。进一步研究表明,乳液具有较好的耐热稳定性,但耐冻能力较差,黄原胶的加入(5 g/L)可显著提高乳液的耐冻性。该研究为柠檬醛乳液的绿色制备提供一种新的途径。     

基于超磁致伸缩驱动器的油膜轴承-转子系统的稳定性研究

以超磁致伸缩驱动器(GMA)油膜轴承-柔性转子系统为研究对象,计入轴承质量和转子刚度建立了包括GMA磁滞伸缩力模型在内的动力学方程,利用Routh-Hurwitz准则,推导了GMA油膜轴承所支承的单质量弹性对称转子系统的稳定性判据。考察了驱动GMA的反馈电流的相位角和电流大小、转子刚度、转子质量和轴承质量对系统失稳转速的影响。结果表明,反馈电流的相位角对系统失稳转速影响很大,存在一个最佳值,使系统的失稳转速最高,系统稳定性最佳,并随着反馈驱动电流和转子刚度的增大,失稳转速明显增大;随着转子质量的增加,系统的失稳转速也是增加的,而轴承的质量对系统的失稳转速影响不大。计算结果在GMA油膜轴承-转子系统整体建模方面有一定的意义。     

基于FA-IACS算法的车辆路径问题优化

针对传统蚁群系统算法在解决有容量约束的普适性车辆路径优化中易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出了一种改进的蚁群系统算法.采用改进的距离启发函数因子调整蚂蚁状态转移概率,利用改进编码方式的萤火虫算法作为搜索机制,改善蚁群系统的全局搜索能力,应用信息素震荡程序探索新路径的信息素,避免陷入局部最优.结果表明,该算法提高了全局搜索能力,能够节约寻找最优路径的时间,加快收敛速度,具有更好的鲁棒性.     

基于深度神经网络框架的运行时系统调度策略研究

在训练神经网络时,为了进行动态并发更改和操作调度,提出对TensorFlow运行时系统进行扩展。研究考虑了2个模型。第1个模型利用回归模型,使用硬件计数器采集到的性能事件作为输入特征。其中,运行时系统利用不同的操作内并行度,对操作进行少量次数的动态分析,以选择这些特征。第2个模型利用爬山算法探索每个操作的最短执行时间和相应的线程数。为运行时调度提出了4种调度策略和组合策略。实验对残差网络-34(Residual Networks-34,ResNet-34)、生成对抗网络(GAN)、第2版经典网络(Inception-v2)和LSTM网络进行测试分析,结果表明,所提方法可以明显提高系统性能,优于推荐配置,接近或超过手动调整方案。因此,所提方法可以优化和提高神经网络的训练性能。     

肉桂精油抑制鸡肉源假单胞菌CM2的作用机制研究

假单胞菌是肉和肉制品的优势腐败菌,寻求安全高效的天然食品防腐剂对保障肉品安全具有重要意义。该文采用微量肉汤稀释法测定肉桂精油对分离自鸡肉中的致腐菌假单胞菌CM2的最小抑菌浓度。通过测定细胞膜完整性、膜电位及胞内活性氧水平,揭示肉桂精油失活假单胞菌CM2的作用机制。结果表明,肉桂精油能够有效抑制假单胞菌CM2生长,其最小抑菌浓度为0.156μL/mL。与对照组相比,经0.156μL/mL的肉桂精油处理4 h后,假单胞菌CM2胞外核酸和蛋白含量分别升高了13.5倍和4.7倍(P<0.05);碘化丙啶和N-苯基-1-萘胺荧光强度分别升高了32.6%和51.9%(P<0.05);假单胞菌CM2细胞膜电位升高了2.8倍(P<0.05);胞内活性氧水平升高了45.0%(P<0.05)。综上表明,肉桂精油能够有效失活假单胞菌CM2,这可能与其破坏细胞膜结构及功能、诱导氧化损伤等有关。该研究为肉桂精油在肉品保鲜领域的实际应用提供了理论依据。