基于SOABP神经网络的网络安全态势预测算法研究

当前网络安全形势日益严峻,为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种基于人群搜索算法优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.本算法利用人群搜索算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为特征确定搜索策略,找到最佳适应度个体,获取最优权值和阈值,然后再对BP神经网络的随机初始阈值和权值进行赋值,经过神经网络训练后得到预测值,最后与其它两种优化算法得到的预测值进行对比.实验表明,该算法用于网络安全态势预测精准度更高,误差更小,并具有更好的稳定性.     

超声波协同冷冻保护剂对速冻饺子馅持水性及质构的影响

为降低速冻饺子馅在冻藏过程中产生的品质劣变,本文研究了超声波协同复合配方冷冻保护剂(抗冻蛋白复合配方:0.3%抗冻蛋白、5%海藻糖、0.05%茶多酚和0.03%V_C;大豆分离蛋白复合配方:6%大豆分离蛋白、0.4%卡拉胶、0.05%茶多酚和0.03% V_C;黄原胶复合配方:0.2%黄原胶、0.4%卡拉胶、0.05%茶多酚和0.03% V_C)对速冻饺子馅抗冻性能的改善作用。研究发现,在冻藏90 d后,与仅添加抗冻蛋白复合配方、大豆分离蛋白复合配方和黄原胶复合配方冷冻保护剂的肉馅相比,超声波协同处理60 min后的肉馅解冻损失率分别降低了58.3%、63.0%和52.0%,蒸煮损失率分别降低了18.5%、67.6%和32.6%。超声波协同抗冻蛋白复合配方和大豆分离蛋白复合配方处理60 min后,肉馅的硬度和弹性提高、咀嚼性和粘聚性增加,质构特性得到改善,但是超声波协同黄原胶复合配方组对肉馅的质构特性有不利影响。超声波协同抗冻蛋白复合配方、大豆分离蛋白复合配方和黄原胶复合配方处理60 min组比仅添加复合配方组的硫代巴比妥酸(TBARS)值分别降低了17.2%、24.0%和33.3%。超声波处理能显著(P<0.05)提高复合配方冷冻保护剂对速冻饺子馅持水性的改善效果,增强复合配方冷冻保护剂对饺子肉馅脂肪氧化的抑制作用,且在一定程度上改善速冻饺子肉馅的质构性能。     

红枣多糖提取、分离纯化及生物活性研究进展

红枣作为我国传统的药食同源的天然保健果品,已有近四千多年的栽植和食用历史。红枣多糖是一种复合杂多糖,现代药理学研究表明多糖是红枣果中主要的功能活性成分之一,具有抗氧化、抗肿瘤、免疫保肝及调节肠道菌群等功能。本文系统地综述了国内外近年来关于红枣多糖提取、分离纯化、结构特征及生物活性的研究进展,以期为提高红枣多糖的利用以及为进一步深入研究红枣多糖构效关系提供理论依据。     

反演法求小麦面团在冻结温度范围内的热导率

为确定小麦面团在冻结温度范围内的热导率,采用差式量热扫描法测量了3个不同水分含量面团的比热,然后利用COMSOL软件反演求出面团在-30~30℃范围内的热导率。结果表明,面团热导率随水分含量增大(38%~44%)而逐渐升高;且随着温度的降低,面团的热导率逐渐降低,但是当面团的温度降至冰点后,面团的热导率急剧上升,然后又呈缓慢上升趋势。通过对面团热导率与水分含量关系的进一步分析,建立了速冻温度范围内面团热导率随温度和水分含量变化的数学模型。     

大气压冷等离子体在鲜切果蔬保鲜中的应用研究进展

鲜切果蔬因具有新鲜方便、无添加剂和营养价值高等优点而广受消费者喜爱,但是鲜切果蔬在加工和贮藏过程中极易受微生物污染,导致食品品质劣变并缩短货架期。大气压冷等离子体（Atmospheric cold plasma,ACP）是一种新型非热加工技术,广泛应用于食品及生物医药领域。本文综述了ACP对鲜切果蔬表面微生物的灭活效果以及对鲜切果蔬中酶活的作用,同时探讨了ACP处理对鲜切果蔬品质的影响,旨在为ACP在鲜切果蔬保鲜中的应用提供参考。     

枫槭叶酶解液美拉德反应及其挥发性成分分析

为了开发新型食用香精,以枫槭叶为原料对枫槭叶酶解后的酶解液在不同温度下进行美拉德反应,然后使用GC-MS分析美拉德反应样品的挥发性成分,采用主成分分析法对挥发性成分进行分析,探讨不同温度下美拉德反应样品的差异及特征成分。结果表明：枫槭叶酶解液与枫槭叶水提取物进行美拉德反应后相比,挥发性物质的种类数和含量都有所增加。GC-MS分析结果表明：美拉德反应90℃的样品挥发性香味成分的种类最多,为67种,并且挥发性物质总含量最多,为235.9 μg/g。通过主成分分析可知美拉德反应90、100、110℃的样品彼此距离较远,说明其主成分差异均较大,90℃美拉德反应挥发性物质分布最多,3,4-二甲基-3-环己烯-1-甲醛、金合欢基丙酮、萜品烯、棕榈酸、丁香酚、左旋-beta-蒎烯、桃金娘烯醇、十二烷酸、2,2'-亚甲基双-（4-甲基-6-叔丁基苯酚）、甲基庚烯酮为枫槭挥发性成分的主要特征化合物。结合上述结果,在美拉德反应温度为90℃时得到的样品具有最佳的风味和感官品质。     

基于密度和记忆的动态多目标优化算法北大核心

无人驾驶技术飞速发展,可靠的避障及合理的路径规划是保障其安全性和实用性的根本要求。在驾驶过程中,环境因素复杂且迅速变化,对控制算法的运算速度和精度有较高的要求,已有的动态多目标优化算法在种群初始化和优化速度方面仍需提高。针对该问题提出了一种基于密度和记忆的NSGA2算法(Density and memory based NSGA2 algorithm, NSGA2-DM)。NSGA2-DM存储有用的信息来指导之后的种群初始化;在种群再生阶段,NSGA2-DM使用目标空间中解的密度来评估每个非支配解的稀疏度,将稀疏度最小的非支配解定义为稀疏解,在每个遗传过程中都在稀疏解附近进行局部搜索;NSGA2-DM同时采用极限优化局部搜索策略和随机搜索策略,提高了解的质量和收敛速度。通过FDA和dMOP系列基准测试函数对NSGA2-DM算法进行验证,并将结果与其它先进的种群初始化方法进行对比。结果表明:NSGA2-DM算法可以根据环境变化快速跟踪变化的帕累托前沿,提高求解速度。所提出的局部搜索策略结果优于所对比局部搜索方法。     

群智能自组织劳动分工研究进展

群智能是指众多行为简单的个体在相互作用过程中涌现产生的整体智能行为,劳动分工是其最重要特征之一.本文首先根据个体与个体、个体与环境的交互模式,给出群智能劳动分工的一个框架描述,分析其个体专职化、角色可塑性和自组织等特性.然后从自组织的角度对激发-抑制、刺激-响应、个体排序和寻觅工作等四类劳动分工模型进行对比分析,旨在归纳提炼群智能自组织劳动分工模型的构建规律.进而结合群智能自组织劳动分工的应用情况,针对其适用范围和求解思路进行了评述和讨论.最后从劳动分工机制、劳动分工模型、分配问题求解和优化问题求解四个方面展望了群智能自组织劳动分工的发展前景.     

紧凑型激光微水传感器的设计与研究北大核心CSCD

设计研究了一种基于可调谐激光吸收光谱技术的微量水蒸气浓度检测传感器,内置有红外激光器、气体池、探测器、温压传感器、电路板等模块,传感器外形尺寸3 cm×3 cm×20 cm。选用水蒸气在近红外v_(2)+v_(3)谱带内1368.6 nm附近吸收线为待测谱线,结合软件锁相和SG滤波技术,实现对水蒸气的快速、准确测量。搭建了微量水蒸气浓度发生装置及校准测试实验系统,以高精度镜面露点仪为标准表进行校准测试,结果表明,传感器对水蒸气体积比浓度的测量范围达0~2000 ppm,与标准表相比较的相对测量误差在-5.53%~1.84%之间,系统的最小检出限达10 ppm,响应时间小于7 s。该传感器性能指标满足在高压开关、氢冷发电、化工、制药等多个行业对湿度检测的要求,相比于传统湿度检测方法,具有测量准确度高、速度快、结构紧凑等优点,可为相关行业发展提供重要技术手段。     

移动代理的安全性问题及对策研究

移动代理由于其灵活、移动、自治等特性被广泛应用,但对移动代理的安全性问题研究仍不充分。文章针对移动代理不同方面的安全问题加以分析,针对性地提出安全保护方案,为移动代理的进一步充分应用给出新思路。通过提高移动代理安全性,使移动代理技术在降低网络负载、减小所占带宽、提高系统效率等方面发挥更大效用。