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基于相对决策嫡的决策树算法及其在入侵检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了弥补传统决策树算法的不足,提出一种基于相对决策熵的决策树算法DTRDE。首先,将Shannon提出的信息熵引入到粗糙集理论中,定义一个相对决策熵的概念,并利用相对决策熵来度量属性的重要性;其次,在算法DTRDE中,采用基于相对决策熵的属性重要性以及粗糙集中的属性依赖性来选择分离属性,并且利用粗糙集中的属性约简技术来删除冗余的属性,旨在降低算法的计算复杂性;最后,将该算法应用于网络入侵检测。在KDD Cup99数据集上的实验表明,DTRDE算法比传统的基于信息熵的算法具有更高的检测率,而其计算开销则与传统方法接近。 相似文献
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抖动模糊是摄影中常见的问题,为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法。给定一幅因相机抖动而模糊的图像,该方法首先建立金字塔,然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数,同时对图像进行恢复。使用混合高斯模型对核函数建模,使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束。通过冲击滤波器预测图像的强边缘,对图像的边缘与核函数进行约束,从而更好地估计核函数。并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法,降低核函数的噪声,提高核函数估计的鲁棒性能。在求解核函数能量方程时,采用共轭梯度法,利用图像的一阶和二阶偏导数降低系统方程的条件数,加快收敛速度。最后,在一个国际公开的包含32组运动模糊图像的数据集上验证了该方法。实验结果表明,该方法所恢复的图像,其边缘和纹理清晰,能够很好地避免噪声和振铃走样问题。 相似文献
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为了提高传统模拟电路故障诊断算法的故障诊断精确度和故障诊断效率,设计了一种基于多种群量子粒子群聚类的模拟电路故障诊断算法;首先,采用多种群量子粒子群算法实现特征参数优化,将最优粒子中的非0维度作为选择的最优特征属性,得到最优特征选择集,然后采用马氏距离作为数据样本相似度的度量方式,设计了基于马氏距离的聚类方法实现对模拟电路的故障进行有效诊断,该诊断方法能在线样本不断增加的情况,自适应地增加聚类的个数即故障诊断的类别数,且无需训练参数;仿真实验表明,文中方法能有效实现模拟电路的故障诊断,尤其是能满足在线故障诊断需求,与其它方法相比,具有故障诊断精度和效率高的优点. 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(6)
针对传统的SRP-PHAT(Steered Response Power with Phase Transform)声源定位算法容易受噪声影响而导致定位性能降低的问题,提出一种频域补零且保留部分镜像分量的改进算法。该算法首先通过傅里叶变换将接收信号变换到频域,然后在高频端补零至20倍帧长,同时保留部分镜像分量。在此基础上计算麦克风对接收信号的互功率谱密度函数,作傅里叶逆变换得到相位变换加权的广义互相关(GCC-PHAT)函数。保留的镜像分量拓宽了信号频域,使GCC-PHAT函数的峰更为尖锐,累加后得到的SRPPHAT函数的空间谱峰也就更加尖锐,从而提高定位性能。实验表明,相比于传统算法,改进算法能显著提高定位成功率。 相似文献
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《Planning》2014,(9)
随着我国教育事业的不断发展,众多科学的教学方式都逐渐被应用于教育的各个领域。近些年,我国相关的教育部门开始重视综合性实验教学,尤其是在我国的各大高校之中,综合性实验教学理念已经被高度重视。综合性实验教学能够极大的提高学生的素质教育和创新能力。本文主要研究综合性实验教学方法在高校教育中的积极作用,并且针对高校综合性实验教学提出了几点建议,以帮助我国高等院校取得更好的教学成果。 相似文献
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我国传统的民间音乐历史悠久,是传统音乐文化的一个重要组成部分。民间音乐由于其源自生活,内容是与老百姓的生活息息相关的,所以受到民众的欢迎,又由于民间音乐的创作高于生活,所以也有其独特的艺术价值。我国是由56个民族组成的大国度,民间音乐的形式和内容都是多种多样、丰富多彩的。民间音乐经过几千年的发展,在历史的长河中历练、洗礼,糟粕尽去,精华留存,历久弥新,这主要是由于传统民间音乐具备的创新精神。本文就我国传统民间音乐的创造精神展开论述,揭示出其历久弥新的秘诀所在。 相似文献
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动画的受众人群因动画类型的不同而千差万别,创作者应该以此为入手点,从不同的角度探索动画创作的方法,以此来达到创造优秀动画片的目的.以学生学习动画创作的方法为例,采用模拟心理状态,年龄阶段,思维方式等的具体操作方法,了解观众的真正内心需要.经过反复训练换位思考的能力,可以拓展学生的思维范围,进行准确地定位和分析,更加准确和恰当地进行动画前期创作.这样的课堂授课方法,与以往单纯地讲述、传授不同,更加丰富和具体.添加了"换位体验"的环节,使得学生学习的时候,不仅是在学习,更有参与的意识和身历其境的感觉,避免了传统课堂的死板的局限性.同时,对动画创作本身而言,打开了新的角度,探索了新的方法. 相似文献