基于协同策略的故障诊断应用技术研究

智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂;为了提高故障诊断的准确率,针对故障诊断系统难以适应动态变化环境的缺点,在分析生物协同进化现象的基础上,将各种免疫细胞之间的相互促进和抑制现象描述为特有的免疫协同进化形式,结合故障诊断过程的特点,提出了具有进化特性的协同诊断策略,讨论了诊断系统的诊断机理和工作流程,并通过仿真运行,初步验明了其可行性。     

MANET环境下的TCP Veno性能研究

采用NS2对运行在MANET环境下的TCP Veno的性能进行仿真测试,仿真结果表明,在有背景流、随机丢包且存在拥塞的 MANET网络中,TCP Veno的性能优于TCP Reno,且背景流越大、达到拥塞的时间越短、随机丢包越大,TCP Veno的优越性就越明显。但2种协议的兼容性较差,导致数据包的重传率增大。     

单缆应变采集系统

振弦应变仪是一种应用于大型结构上的应变采集装置,但是目前应用需要每个应变仪都采用很长的连线。本设计利用串行通讯中的RS-485总线实现单根缆线连接多个振弦应变仪,实现线缆的节约利用,控制系统集中在一个点上,也有利于操作与检测,在工业上给我们带来了巨大的便利。允许32个驱动器和32个接收器,方便的组成一个小型的网络,在测控领域,应用十分广泛,也满足了采集需求。     

洪水作用下丁坝可靠度分析及剩余寿命预测

针对在航道整治工程中整治建筑物可靠度设计分析方法相对落后的现状,通过原型观测和水槽试验分析,将丁坝水毁近似看作由不同洪峰流量的洪水交替作用产生的,提出了三参数威布尔丁坝水毁可靠度分析模型,并在水毁体积等效的基础上,推导出受年际洪水交替作用后丁坝剩余寿命计算式.经过实测资料验证,该式具有较高的精度,能够计算出在遭受一定的洪水冲击作用后丁坝的剩余使用寿命,为整治工程设计和维护提供参考依据.     

三峡水库2003年蓄水以来库区干流泥沙淤积初步分析

基于三峡水库2003年蓄水至2010年间的实测资料,对库区干流的泥沙淤积量、淤积分布及断面淤积方式进行了详细分析.结果表明,三峡水库干流河道泥沙淤积主要发生在常年库区内,平面上呈不连续分布,其断面淤积形态主要有三种.三峡库区干流泥沙淤积分布与河道的平面形态以及断面的平均水深和平均流速等参数关系密切,本文统计分析得出了发生泥沙淤积时断面平均流速与水深间的经验关系.     

绕城高速公路换乘枢纽的运营管理与衔接组织研究

首先从换乘枢纽的管理模式、运营管理理念、运营管理中主要的协调关系及其内容等方面,对绕城高速公路换乘枢纽的运营管理机制进行研究,然后根据换乘枢纽衔接组织管理的目标和组织原则,分析了高速公路换乘枢纽内交通接驳方式的组织管理与不同交通方式之间的衔接组织管理,最后提出了一体化的换乘衔接组织措施。     

预应力大跨度连续刚构桥线形监控的实例分析

将现有桥梁线形监控理论应用于具体工程项目的施工控制中,结合厂溪特大桥的监控实例综合分析了大跨度预应力连续刚构桥的线形监控要点,阐述了连续刚构桥的监控目的、施工方法及线形监控的组织措施,并对线形监控数据的成果进行了分析。本研究对同类大跨度连续刚构桥施工质量、进度与安全的控制有较好的借鉴作用。     

基于物理过程的分布式流域水沙预报模型

将分布式水文模型与土壤侵蚀产沙模型相互嵌套,构建了一个分布式流域水沙预报模型。模型基于DEM,将流域离散为“坡面+ 沟道”系统,采用“+ 1 ”分级方法将沟道组织为河网,实现了流域水沙预报的并行计算。坡面单元划分为植被层、地表层、非饱和带和地下水层,模拟了降雨、截留、蒸散发、入渗、地表径流、壤中流和地下水、各种形式的侵蚀产沙及泥沙输移;沟道进行汇流演算以及泥沙输移。模型在李子溪流域对长系列降雨的模拟结果表明,模型的水文模块模拟精度良好,侵蚀产沙模块模拟效果基本令人满意。     

基于强度折减法的不同坡角边坡稳定性分析

介绍了强度折减法的基本原理,在此基础上运用强度折减法分析边坡坡角对边坡稳定性的影响,运用ANSYS软件模拟不同坡角的边坡,分析计算不同坡角边坡的安全系数,通过计算得出不同坡角边坡围岩极限破坏时的折减强度参数,分析研究边坡坡角与边坡安全系数F、边坡围岩极限破坏凝聚力c’及极限破坏摩擦角‘φ’之间的关系。     

粒子群算法和ADINA在土石坝参数反演中的联合应用

针对土石坝的反馈分析问题,采用Fortran语言编程,实现了粒子群优化算法与商业有限元软件ADINA之间的无缝连接,使整个计算过程自动化;应用OpenMP方式同时调用多个ADINA求解器,启用多核处理器进行并行计算,提高了计算效率。以糯扎渡超高心墙堆石坝为例,对粗堆石料Ⅰ区材料应用不同种群规模粒子群进行参数反分析,结果表明,将粒子群算法与ADINA联合应用于土石坝参数反演是可行的,并行算法也具有明显的优越性。