全文获取类型
收费全文 | 1687篇 |
免费 | 243篇 |
国内免费 | 105篇 |
专业分类
电工技术 | 32篇 |
技术理论 | 1篇 |
综合类 | 76篇 |
化学工业 | 427篇 |
金属工艺 | 55篇 |
机械仪表 | 118篇 |
建筑科学 | 30篇 |
矿业工程 | 28篇 |
能源动力 | 8篇 |
轻工业 | 769篇 |
水利工程 | 3篇 |
石油天然气 | 48篇 |
武器工业 | 3篇 |
无线电 | 89篇 |
一般工业技术 | 158篇 |
冶金工业 | 8篇 |
原子能技术 | 9篇 |
自动化技术 | 173篇 |
出版年
2024年 | 60篇 |
2023年 | 120篇 |
2022年 | 165篇 |
2021年 | 57篇 |
2020年 | 98篇 |
2019年 | 49篇 |
2018年 | 46篇 |
2017年 | 77篇 |
2016年 | 89篇 |
2015年 | 113篇 |
2014年 | 92篇 |
2013年 | 105篇 |
2012年 | 147篇 |
2011年 | 181篇 |
2010年 | 190篇 |
2009年 | 262篇 |
2008年 | 173篇 |
2007年 | 1篇 |
2006年 | 6篇 |
2005年 | 2篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 1篇 |
排序方式: 共有2035条查询结果,搜索用时 0 毫秒
121.
122.
应用软件中自动化测试的实现 总被引:1,自引:1,他引:0
在介绍了自动化测试的重要性的基础上,提出了如何实现自动化测试,结合实例重点讨论了实现单元测试和功能测试自动化的方法,最后讨论了使用Jmeter实现性能测试自动化.这些方法在基于J2EE企业应用软件的测试中取得了良好的效果. 相似文献
123.
为剖析馥合香白酒的香气特征及其特征性成分,采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱(headspace solid-phase microextraction combined with comprehensive two-dimensional gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry, HS-SPME-GC×GC-TOF-MS)技术分析不同质量等级馥合香白酒中的挥发性组分。结果表明,采用该技术在馥合香特级酒中共检测到729个色谱峰,进一步采用多级鉴定策略确认了可信度较高的挥发性化合物341种,主要包括酯类117种,醇类70种,有机酸类43种,醛、酮、缩醛类47种,含氮化合物9种(包括吡嗪类7种),呋喃类16种,含硫化合物14种,其他类25种。馥合香白酒中鉴定出的挥发性含硫化合物和吡嗪类化合物,均可作为馥合香白酒的特征性组分。该研究为馥合香白酒的组分特征评价提供依据。 相似文献
124.
125.
126.
以云白毫、白牡丹(包括月光白一级和月光白二级)、云寿为云南白茶的代表性样品,采用基于超高效液相色谱-四极杆轨道阱质谱的代谢组学方法对不同花色种类云南白茶的化学成分差异进行研究。共鉴定出120 个化合物,包括儿茶素类、二聚儿茶素类、氨基酸类、生物碱类、酚酸类、有机酸类、香气糖苷类、N-乙基-2-吡咯烷酮取代的儿茶素类、黄酮糖苷类、脂质类等。偏最小二乘法判别分析和热图分析分别表明不同花色种类云南白茶的化学成分存在较大差异,共得到76 个化合物具有组间显著性差异(P<0.05),其中儿茶素类、二聚儿茶素类、生物碱类、酚酸类、茶氨酸等化合物随云南白茶原料嫩度的降低,含量下降;部分氨基酸和杨梅素苷在白牡丹中含量相对较高;芹菜素苷、山柰酚苷、槲皮素苷、脂质类化合物在云寿中含量相对较高。本研究可为云南白茶感官品质和营养价值的研究以及等级判别提供理论依据。 相似文献
127.
128.
129.
130.
提出一种新的基于快速序列视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation,RSVP)与稳态视觉诱发电位(Steady-State Visually Evoked Potential,SSVEP)组合范式的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)刺激与多类事件检测方法。对诱发的原始脑电信号通过电位重参考、基线去除、空间滤波等预处理操作去除数据的伪迹和噪声,通过自举聚合决策树(Bagging Tree,BT)和支持向量机(Supported Vector Machine,SVM)等机器学习算法,对14名受试者双重刺激诱发的脑电信号进行目标与频率相结合的多类事件检测,通过实验验证了该组合范式诱发的脑电信号具有良好的多类可分性,为开发基于RSVP和SSVEP两种范式的混合型脑-机接口应用提供了一种新的有效途径。同时,实验结果还表明,基于机器学习的BT和SVM模型对RSVP和SSVEP组合范式诱发的EEG信号进行多类识别的性能明显优于传统的典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)算法的性能。 相似文献