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51.
为提升标准粒子群算法在求解多峰复杂问题时收敛速度慢和极易陷入局部最优解等缺点, 提出一种基于球形坐标的分类学习策略粒子群算法(CLPSO-HC)。该算法给出种群运行较差粒子的确定方法, 将运行较差的粒子进行分类, 并对每类粒子给出相应的学习策略, 保证种群跳出局部最优解的能力。为减少外界扰动, 将粒子速度和位置的更新在球形坐标中进行, 提升了种群向最优解飞行的概率。对三个典型测试函数进行仿真实验, 所得结果表明CLPSO-HC相比其他几种算法有较好的收敛性。因此, CLPSO-HC可以作为求解复杂多峰问题的有效算法。 相似文献
52.
为了克服粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解)和收敛速度较慢的缺陷,提出一种合并帕累托占优概念到动态邻居和变异因子的粒子群算法(particle swarm optimizer based on dynamic neighbor topology and mutation operator,DNMPSO)来处理多目标优化问题(DNMMOPSO),该算法也合并了外部存档技术来存储每次迭代产生的非劣解。模拟结果表明,提出的算法在多目标检测问题上要优于其他算法 相似文献
53.
酸浸提取锑鼓风炉渣中铁的研究 总被引:3,自引:2,他引:1
采用硫酸与盐酸混合浸出的方法提取锑鼓风炉渣中的铁,考察了浸出时间、反应温度、盐酸加入量、硫酸浓度等对铁提取效果的影响,并在此基础上研究了超声辅助浸出的效果。结果表明,铁的最佳浸出条件为:炉渣量3 g、浸出时间2 h、反应温度80 ℃、1∶1硫酸10 mL、浓盐酸6 mL,此时铁浸出率为87.89%。相同浸出条件下超声辅助浸出可以缩短反应时间至0.5 h。 相似文献
54.
55.
56.
57.
采用高通量测序技术对茅台镇及其周边地区所种植的红缨子高粱根际细菌群落组成及特征进行分析。结果表明,茅台镇高粱根际细菌物种数、特有细菌种类最多,且茅台镇高粱根际细菌种类在其他样地分布较多。三个样地细菌群落组成相似,但相对丰度存在较大差异。在门水平上,变形菌门(Proteobacteria)细菌在三个样地分布最多,且相对丰度差异不显著(P>0.05)。绿弯菌门(Chloroflexi)、浮霉菌门(Planctomycetes)在三个样地间有较高的分布,不同样地间差异显著(P<0.05),且绿弯菌门在茅台镇的相对丰度最高。在属水平上,茅台镇未能分类的厌氧绳菌科(Anaerolineaceae)细菌相对丰度显著高于坛厂镇和鸭溪镇。聚类分析结果显示茅台镇和坛厂镇的细菌分布和组成相似度最高。 相似文献
58.
59.
基本粒子群算法在求解复杂的多峰问题时,由于存在较多的局部最优解,算法极易出现早熟现象。为克服这一缺陷,采用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法模拟了种群飞行轨迹,得出种群极易陷入局部最优解的原因;在此基础上,通过定义粒子间距离、粒子间最大距离和粒子间平均距离,提出一种自适应控制粒子自身最优位置和种群最优位置间距离的排斥因子(ARF),来提升种群跳出局部最优的能力。为测试提出策略的有效性,在60次独立运行时,基于ARF的改进PSO算法(ARFPSO)在Rosenbrock,Ackley和Griewank函数上所获得的最好值分别为53.82,2.1203和5.32E-004,都优于其他两种对比算法,这表明ARFPSO能有效地跳出局部最优解;算法的复杂度分析表明引入的策略没有增加计算复杂度。 相似文献
60.
试样以硫酸分解,在硫酸(1+4)中加入碘化钾,Sb3+与碘化钾形成[SbI4]-黄色络合物,在改装后分光光度计上测量吸光度,建立快速测定锑的方法。Sb3+质量在0~250μg范围内符合朗伯比尔定律,回归方程为y=0.945 6 x+0.002 3,线性相关系数r=0.999 7。方法适用于样品中1.00%以下锑的测定。按照实验方法测定地质样等不同样品中锑,结果的相对标准偏差(RSD,n=6)为2.1%~6.8%。并与国标法GB/T 15925-2010及改进前分光光度计和目视比色法的测定结果相吻合。 相似文献