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报道了新试剂8-(8-喹啉偶氮)-5-氨基喹啉(8-(8-QA)-5-AQ)的合成、提纯与鉴定,系统研究了其与钴(Ⅱ)的显色反应。在乙醇和十二烷基硫酸钠存在下的pH8.7缓冲溶液中,试剂与钴(Ⅱ)形成紫红色络合物,其最大吸收峰位于550nm,表观摩尔吸光系数为3.25×104L.mol-1.cm-1,在25mL显色液中钴量在0~12μg范围内符合比尔定律。大多数被试验离子不干扰,大量的铁、镉、铬、锌、锰的干扰可以加入酒石酸钾钠和柠檬酸三钾络合消除。该试剂已用于合金钢中微量钴的测定,相对标准偏差从0.46%到0.79%。 相似文献
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磁流变抛光缎带二次型断面几何形状及嵌入深度是影响磁流变抛光过程压力场大小的重要因素。文章通过建立平面、球面和凸面3种实验模型,对实验断面嵌入深度和形状进行交叉组合对比实验。对比不同形状的二次型断面对磁流变抛光压力场创成的影响;探究嵌入深度改变的情况下其对抛光缎带压力场强度创成的影响及抛光缎带去除效率的影响。实验结果表明,凸面二次型断面在不同嵌入深度下的整体压力值为3个模型中最大;在平面二次型断面中,嵌入深度与压力场的水平呈现正相关;在球面二次型断面模型中,随着球面二次型断面嵌入深度的不断改变,其压力值呈现出集中分布的现象,仅有极少数区域压力值偏离压力值集中分布区,压力值集中分布区域为5.57~8.24 MPa;在凸面二次型断面模型中,凸面二次型断面嵌入深度与整体压力值也呈现正相关的关系。 相似文献
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针对来自系统参数、模型结构以及测量数据的不确定性等因素,建模它们的最优下界对实际问题的研究显得尤为重要.基于复杂系统的不确定性测量数据,提出了一种带稀疏特性的最优下界回归模型建模的一种新方法,该方法将逼近误差的L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解下界回归模型的最优化问题,应用线性规划独立求解模型参数.其显著特点如下:1)下界输出模型包络了由各种不确定性因素引起的输出,进而提高建模的鲁棒性; 2)应用逼近误差的L∞范数保证下界模型的建模精度; 3)融合结构风险最小化理论控制回归模型结构的复杂性,提高模型泛化性能.通过仿真计算分析表明:对来自测量以及参数不确定性的数据,从均方根误差(RMSE)以及支持向量的百分数(SVs%)两个指标论证了提出方法的建模精度和稀疏特性. 相似文献
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基本粒子群算法在求解复杂的多峰问题时,由于存在较多的局部最优解,算法极易出现早熟现象。为克服这一缺陷,采用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法模拟了种群飞行轨迹,得出种群极易陷入局部最优解的原因;在此基础上,通过定义粒子间距离、粒子间最大距离和粒子间平均距离,提出一种自适应控制粒子自身最优位置和种群最优位置间距离的排斥因子(ARF),来提升种群跳出局部最优的能力。为测试提出策略的有效性,在60次独立运行时,基于ARF的改进PSO算法(ARFPSO)在Rosenbrock,Ackley和Griewank函数上所获得的最好值分别为53.82,2.1203和5.32E-004,都优于其他两种对比算法,这表明ARFPSO能有效地跳出局部最优解;算法的复杂度分析表明引入的策略没有增加计算复杂度。 相似文献
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α-亚麻酸多重乳液的稳定性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的制备较为稳定的α-亚麻酸多重乳液.方法以多重乳液相对体积为衡量标准,用显微镜直接观察,分别探讨第一相中复合乳化剂亲水-亲油平衡(HLB)值以及复合乳化剂质量分数对α-亚麻酸W/O/W多重乳液稳定性的影响.用紫外分光光度法测定α-亚麻酸在多重乳液中的稳定性.结果第一相复合乳化剂HLB值为6.6,M(复合乳化剂):M(EL35)=5.6,乳化剂在多重乳液中的质量分数为9.9%时,多重乳液相对体积最大,α-亚麻酸在多重乳液中的稳定性最好.结论制备了较稳定的α-亚麻酸多重乳液. 相似文献
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为提升标准粒子群算法在求解多峰复杂问题时收敛速度慢和极易陷入局部最优解等缺点, 提出一种基于球形坐标的分类学习策略粒子群算法(CLPSO-HC)。该算法给出种群运行较差粒子的确定方法, 将运行较差的粒子进行分类, 并对每类粒子给出相应的学习策略, 保证种群跳出局部最优解的能力。为减少外界扰动, 将粒子速度和位置的更新在球形坐标中进行, 提升了种群向最优解飞行的概率。对三个典型测试函数进行仿真实验, 所得结果表明CLPSO-HC相比其他几种算法有较好的收敛性。因此, CLPSO-HC可以作为求解复杂多峰问题的有效算法。 相似文献
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