基于VC和ADO的法医管理信息系统

表系统是用VC6．0在Windows98／NT／2000下开发的。针对某法院法医的案件记录信息．鉴定人资料．受害人资料．现场证据进行管理和维护。该系统能为法医资料的管理提供一整套操作简单、实用可靠、界面友好、易于维护的处理方法。     

一种多源网络编码快速签名算法

针对污染和重放攻击提出一个新的多源网络编码签名算法,利用同态加密算法构造签名方案来抵御污染攻击,通过引入消息代的序号,防止了代间的重放攻击,并且采用线性计算方法来减少节点的验证时间,降低了对结点计算能力的要求,特别适合于无线传感器网络或自组织网络.     

改进的TCP/RED模型的稳定性分析

TCP自同步特性可提高网络稳定性,TCP/RED拥塞控制模型忽略了TCP自同步特性。针对该问题,提出包含TCP自同步特性更接近实际网络的改进TCP/RED拥塞控制模型。应用Nyquist稳定性判据给出当改进模型在复平面上属于某一不包含-1+j0点的下半平面时的稳定性条件,得到比TCP/RED模型更宽松的RED参数设置范围。NS2仿真验证了该稳定性条件的有效性。     

3G智能卡文件系统的研究与设计

对基于Flash的3G智能卡文件系统的研究与设计,引用了数据库日志技术和掉电保护机制,保证了智能卡文件系统可靠性,数据的一致性和完整性;按字节静态分配存储空间、合理有效地回收与重用碎片空间,提高了存储空间的利用率;平均磨损和页面映射技术的使用延长了Flash的使用寿命;有效的存储设计提高了数据检索的速度,从而提高了智能卡的整体性能。测试证实了该文件系统设计适合3G EVDO卡。     

主动式I／O模块在高速工控场合的应用

I／O板卡是PC—BASED类型工控应用中重要的外围设备。传统的I／O板卡功能单一,其用户态下的操作受到操作系统影响而具有不确定性。另外,其编程方法中对ISR的应用有一些局限,而其中断延迟在一些超高速的工控场合仍然无法满足要求。针对传统I／O板卡的局限性,提出“主动式”I／O模块的概念,描述其系统结构,讲解提高系统实时性能的机制。     

改进的k-means算法在客户细分中的应用研究

针对k-means算法在处理大数据集时间开销较大的弊端,提出一种改进的k-means算法。在计算和比较样本点间的距离时,借用三角形中两边之和大于第三边的定律进行改进,提高了算法的执行效率。     

Client Puzzle协议在防御资源耗尽型DoS攻击中的应用

文章在研究现有的被动式Client Puzzle协议(CPP)对防御资源耗尽型DoS攻击的基础上,结合分类服务的基本思想,在应用层提出了一个基于主动式CPP协议的HTTP请求分类服务系统模型(CPPWQ)。在对模型的分析和设计基础上,给出了它的一个实现原型,并在局域网条件下对原型系统的性能进行了测试和分析,验证了模型在防御资源耗尽型DoS攻击中的应用效果。     

自适应图融合的缺失多视图聚类算法

多视图聚类能充分利用不同视图间数据的一致性和差异性,引起越来越多的关注。传统多视图聚类方法假设每个视图的数据都是完整的,然而在实际应用中,收集到的多视图数据常存在部分视图缺失的样本。为了对缺失多视图数据进行聚类分析,提出自适应图融合的缺失多视图聚类算法（IMC＿AGF）。算法以两两视图间共有样本为瞄点构建样本-样本的相似度矩阵,学习其一致性知识,再利用两两视图间的互补性,用自适应图融合算法整合所有的相似度图,获取缺失多视图数据完整的相似度矩阵,然后进行谱聚类得到分类结果。实验结果表明,提出的算法优于与之比较的经典缺失多视图聚类方法。     

无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩

虽然深度神经网络模型的性能十分出色,但目前网络存在规模庞大、权重冗余度高的问题。同时,现有对网络权重剪枝的正则子估测偏差大。因此,本文提出无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩。首先,本文将神经网络所连接权重视为一组,提出采用估测值偏差小的非线性拉普拉斯函数,构建组间无偏结构稀疏正则子和组内无偏结构稀疏正则子,对冗余神经元和剩余神经元的冗余权重分别进行稀疏约束,构建无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩模型。其次,针对所设计的无偏稀疏正则化的网络压缩优化难题,本文采用近端算子技术获得无偏稀疏正则子的闭式解,进而设计基于近端梯度下降法的反向传播算法,实现神经网络准确的结构压缩。最后,通过在数据集MNIST、 FashionMNIST和Cifar-10进行实验验证,本文所提出的无偏稀疏正则子的双策略结构神经网络压缩不仅收敛速度快于目前主流正则子。而且在压缩率保持一致的情况下,相比已有的方法识别精度平均提升2.3%,在识别保持精度基本一致的情况下,相对已有方法平均提升11.5%的压缩率。     

基于时态数据库的极小子结构逻辑系统

逻辑是知识表达的重要方法,但由于时序性知识与时间属性知识交叉应用的复杂性,其对时态数据库支撑一直不尽如人意.目前时态数据运算体系不完备,时态关系演算缺乏系统和有力的逻辑与代数理论支持.为此,文中从子结构逻辑出发,针对时态数据库及其信息处理中关键的知识推理、时态操作与函数依赖等内容,构建了一个极小的(最小的)子结构逻辑系统TDLrmin,其恰好等价于传统的数据库函数依赖Armstrong规则.TDLmin系统能在逻辑语义模型中对时序性、时间属性进行表达,而在句法逻辑系统将时间剥离,从而既表达了时态知识,对时态操作进行处理,又降低了逻辑系统的复杂度,使得逻辑系统的时间复杂度为P-time (O(n2)).而该逻辑系统还可与传统的Allen方法进行对接,使得相关时态查询所需的时间代价为传统非时态查询的时间加上一个复杂度仅为O(n)的线性时间,从而使得系统具有更强的普适性和应用前景.