移动通信系统中功率控制研究

在阐述功率控制在移动通信系统中的发展过程的基础上，着重研究了WCDMA系统的功率控制，最后对功率控制未来的研究方向做了简要的分析。     

基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测

为了准确预测校园建筑的能耗,结合校园自身特性和能耗影响因素,建立一种基于日能耗区域性分析的RBF神经网络预测模型。主要考虑校园因季节、作息时间等特性而造成的区域曲线特性,利用某高校能耗的近两年历史数据,进行区域能耗对比分析,挖掘能耗突发点,分析能耗迁移量,并线性扩展预测。预测结果与实际能耗的对比具有较高的精度,验证了该方法的有效性,为高校能源的管理奠定了坚实基础。     

和谐校园学风建设的调查与思考

大学校园的学风是学校师生整体精神面貌的全面反映,也是学生健康成才的软环境,但是当前和谐校园学风建设出现很多不和谐现象,主要原因是受到学习态度、学习环境和教学环境的影响。要通过加强特殊学生过程管理,发挥党员先锋模范作用和培养学生科技和社会实践能力等途径促进大学生综合素质的提高,推动和谐校园学风建设。     

QPSO算法在朴素贝叶斯分类上的应用研究

朴素贝叶斯分类假定类条件独立,使得所选数据集的条件属性集在预处理时必须进行属性约简,如果处理不当,就会造成分类的不准确.本文分别对在训练集上随机选取的属性子集组成粒子,构造适应度函数,从而构建了朴素贝叶斯分类器,并利用量子粒子群算法对分类效果进行择优操作.实验证明,其分类效果优于传统的朴素贝叶斯分类方法.     

多层次、创新型实验教学体系的构建

实验室是高等学校进行教学和科研的重要基地,也是培养学生动手能力和创新能力的重要场所。就如何建设和完善多层次、创新型实验教学体系提出了一些改进措施,以此提高学生的创新能力和实践能力,促进实验室的可持续发展。     

Linux类课程教学改革的研究与实践

Linux技术已成为信息类专业学生不可或缺的一项技能,分析了Linux教学研究现状,对Linux类课程进行教学改革,研究了培养学生综合能力和提高学生学习兴趣的方法。     

基于相对贡献率的特征选择方法

特征选择是文本分类过程中极其重要的一个环节。本文提出了一种新的特征选择算法,该算法基于一个特征频度相对于其它特征频度的差值的总和衡量其相对贡献率的大小,从而进行特征选择。本文使用了基准数据集20-Newgroups,在朴素贝叶斯和支持向量机两个分类器上对该方法进行了验证。实验结果表明,与信息增益、互信息,几率比和DIA相关因子等四种流行的特征选择算法相比,该算法有效降低了文本的特征维数,提高了分类精度。     

基于Kinect的机器人辅助超声扫描系统研究

提出一种采用Kinect传感器作为视觉伺服的机器人辅助超声扫描系统,来规划引导机器人的扫描路线,以实现机器人辅助的超声扫描操作。系统由Kinect传感器、机器人和超声探头组成。采用Kinect实时获取超声探头的RGB图像和深度图像,并计算探头当前位姿,结合坐标系配准结果,得到机器人的位姿信息,再根据术前的机器人轨迹规划,引导机器人的超声扫描路径。开展腿部模型实验验证本系统的可行性,通过对Kinect传感器的相机标定实验,计算得到了RGB相机和深度相机的内外参数,通过对探头上标识物的定位,进而计算出探头当前位姿,结合Kinect与机器人坐标系的配准结果,得到了两者的转换矩阵,并对机器人的位置给出指令,引导机械臂夹持探头到达指定扫描位置。在机器人夹持超声探头扫描过程中,实时计算探头与腿部之间的距离,以保证所采集超声图像的质量及扫描操作的安全性。实验结果表明,在Kinect视觉系统的导航引导下,机器人可以夹持超声探头实现自主超声扫描,以减少超声医师的扫描时间,降低医师的劳动强度。     

基于Labview的图像比色分析法的研究

根据溶液中有色物质颜色值与其浓度成正比的原理,提出了通过采集样液的图像信息,对溶液中特定显色物质进行定量分析的检测方法。采用labview82图像处理技术进行软件系统设计,并以测量蓝色硫酸铜为研究对象进行分析,实验系统结构简单、造价成本低、线性关系好。     

基于神经网络的语义Web服务发现机制

面对目前互联网上动态多样的Web服务,如何发现最大符合用户请求的服务成为一个具有挑战性的课题。Web服务发现主要包括服务的匹配和服务的选择,虽然目前基于OWL-S和语义相似度的服务发现方法在一定程度上改进了传统的基于关键字和简单分类的服务发现机制,但也存在着在综合评价服务相似度时缺乏合理的权值分配的问题。因此,构建Web服务本体,利用神经网络合理分配各个相似度向量的权值,能够更好地发现与请求匹配的服务。