基于静止无功发生器的电动汽车充电站无功补偿

分析电动汽车充电站运行时产生的无功功率对电网及其他设备的影响。运用静止无功发生器基于瞬时无功功率理论,对电动汽车充电站的充电系统进行无功补偿。Simulink仿真结果证实了该方法的有效性。     

基于EMD瞬时功率谱熵的神经网络滚动轴承故障诊断

滚动轴承在发生故障时,其动力学特性往往呈现出复杂性和非线性,振动信号也会随之表现出非平稳性。为此,提出一种基于EMD瞬时功率谱熵的滚动轴承特征提取方法。该方法将轴承信号进行EMD分解,得到有限个IMF分量,对这些分量进行功率谱处理,计算其功率谱的信息熵。EMD瞬时功率谱熵作为特征向量,采用神经网络进行故障分类,实验结果表明,此方法的分类准确率可达96.25%。     

基于深度学习的绝缘子故障检测研究

绝缘子是架空线路中重要组成部分之一,当出现故障时,影响电网安全运行。为实现绝缘子故障快速、精准的识别,提出了一种基于改进YOLOv3-Tiny的绝缘子故障检测方法。首先,为了增强小目标检测能力,对浅层特征图与第二检测层之前特征图进行同维拼接构建第三预测层。随后,该网络采用Ghost模块替换主干网络中的卷积层,降低模型的参数量。然后,设计了一个新的注意力模块MECA,不仅能够多尺度信息融合,还能使网络专注绝缘子的显著特征。最后,提出了新的交并比EIoU作为边框回归损失函数,更好的定位目标位置。实验结果表明,改进的YOLOv3-Tiny在绝缘子故障检测中平均准确率（MAP）高达96.1%,较原始YOLOv3-Tiny算法MAP提高了17%。     

不开挖内翻衬玻璃钢软管现场修复旧管道接口技术

不开挖内翻衬玻璃钢软管修复旧管道技术由于其防腐性能好、工艺先进、成本低等优点在旧管道修复中越来越多地被采用。由于这种方法一次修复的管道长度有限,已修复的两段管道端头采用焊接方法连接,但焊接时的温度很高,容易把修复好的内衬软管烧损,所以在管道服役后,在烧损处易出现腐蚀穿孔等事故。针对这一问题,开发出了不开挖内翻衬玻璃钢软管现场修复旧管道接口技术,用该方法修复的旧管道接头连接牢固,结构简单,施工方便,防腐层连续完整,与内衬里材料结构相同,施工过程可保证已完成的玻璃钢内衬里层不受损坏。文章介绍了这种接口技术的施工程序和具体操作方法。     

基于Realinfo和PLC的分馏塔塔顶回流罐监控系统

以PLC为硬件平台,运用STEP实现PID的控制输出,选择Realinfo组态软件完成人机界面的设计,实现基于PLC和软件组态的回流罐监控系统设计。     

一种煤层气分离过程智能控制器研究与应用

本文在一种广义钟形自调整模糊目标函数控制规则自调整算法控制器设计的基础上,加上一个积分作用,从而得出一种改进的规则自调整模糊控制器,通过对一个典型的二阶系统进行仿真研究,结果表明改进的模糊控制器先进性较强,改进的模糊控制器具有一定的优越性。     

基于改进的单周控制SVG的研究

单周控制在抑制电源扰动方面有很大优势,但抑制负载扰动的效果却十分不理想.在发生负载扰动时,输出电压不稳定会影响电能质量.为了改善单周控制的这项薄弱环节,在主电路为SVG的基础上,通过对负载扰动进行分析,从能量关系的角度对单周控制器进行改进并提出控制策略,通过MATLAB进行仿真验证.仿真结果表明：改进型单周控制的SVG对负载扰动具有良好的抑制作用.     

往复泵故障智能诊断系统的设计

开发了往复泵故障的智能诊断系统,以故障诊断系统为核心,软件部分用Visual C＋＋语言来开发,由软件控制同步进行压力、位置及流量等信号的数据采集和数据库管理。由于不同故障类型对应的信号曲线也不同,所以以压力信号为主,以流量信号为辅作为故障信息;然后应用基于人工智能理论的小波神经网络和小波包分解技术进行数据处理、保存和故障诊断。从小波神经网络诊断的结果可以看出：往复泵故障智能诊断系统诊断速度快,准确性高。     

基于信息熵与灰关联的抽油井泵示功图诊断技术研究

抽油井工作环境、工作过程比较复杂,对抽油井泵示功图故障诊断时由于有些抽油井典型故障的示功图几何形状非常相似,极易产生误判,因此引入基于信息加权熵的灰度关联故障诊断算法,利用信息熵加权值来体现不同故障特征因子所含的信息量,使计算所得与标准故障的关联值变大,与其他故障尤其是易误判故障的关联值变小。实验结果表明：该方法能够减少故障误诊断,使抽油井故障诊断更加精准。     

双馈风电机组网侧变流器优化PR控制策略

建立双馈风力发电系统网侧变流器的数学模型和基于电压电流双闭环控制策略系统.基于PI控制器的电压定向矢量控制策略虽然可以实现定子有功功率和无功功率的解耦控制,但是易受周围环境和线路参数变化的影响,在谐波抑制方面效果差.提出了优化的PR控制器,在该控制器和矢量控制结合的策略下,可省去电路中的耦合项和前馈补偿项,能够很好地实现定子功率的独立控制并保证系统的控制精度.仿真结果验证了所建立数学模型和控制方式的正确性.