基于Realinfo和PLC的分馏塔塔顶回流罐监控系统

以PLC为硬件平台,运用STEP实现PID的控制输出,选择Realinfo组态软件完成人机界面的设计,实现基于PLC和软件组态的回流罐监控系统设计。     

一种煤层气分离过程智能控制器研究与应用

本文在一种广义钟形自调整模糊目标函数控制规则自调整算法控制器设计的基础上,加上一个积分作用,从而得出一种改进的规则自调整模糊控制器,通过对一个典型的二阶系统进行仿真研究,结果表明改进的模糊控制器先进性较强,改进的模糊控制器具有一定的优越性。     

基于改进的单周控制SVG的研究

单周控制在抑制电源扰动方面有很大优势,但抑制负载扰动的效果却十分不理想.在发生负载扰动时,输出电压不稳定会影响电能质量.为了改善单周控制的这项薄弱环节,在主电路为SVG的基础上,通过对负载扰动进行分析,从能量关系的角度对单周控制器进行改进并提出控制策略,通过MATLAB进行仿真验证.仿真结果表明：改进型单周控制的SVG对负载扰动具有良好的抑制作用.     

往复泵故障智能诊断系统的设计

开发了往复泵故障的智能诊断系统,以故障诊断系统为核心,软件部分用Visual C＋＋语言来开发,由软件控制同步进行压力、位置及流量等信号的数据采集和数据库管理。由于不同故障类型对应的信号曲线也不同,所以以压力信号为主,以流量信号为辅作为故障信息;然后应用基于人工智能理论的小波神经网络和小波包分解技术进行数据处理、保存和故障诊断。从小波神经网络诊断的结果可以看出：往复泵故障智能诊断系统诊断速度快,准确性高。     

基于信息熵与灰关联的抽油井泵示功图诊断技术研究

抽油井工作环境、工作过程比较复杂,对抽油井泵示功图故障诊断时由于有些抽油井典型故障的示功图几何形状非常相似,极易产生误判,因此引入基于信息加权熵的灰度关联故障诊断算法,利用信息熵加权值来体现不同故障特征因子所含的信息量,使计算所得与标准故障的关联值变大,与其他故障尤其是易误判故障的关联值变小。实验结果表明：该方法能够减少故障误诊断,使抽油井故障诊断更加精准。     

双馈风电机组网侧变流器优化PR控制策略

建立双馈风力发电系统网侧变流器的数学模型和基于电压电流双闭环控制策略系统.基于PI控制器的电压定向矢量控制策略虽然可以实现定子有功功率和无功功率的解耦控制,但是易受周围环境和线路参数变化的影响,在谐波抑制方面效果差.提出了优化的PR控制器,在该控制器和矢量控制结合的策略下,可省去电路中的耦合项和前馈补偿项,能够很好地实现定子功率的独立控制并保证系统的控制精度.仿真结果验证了所建立数学模型和控制方式的正确性.     

基于二次型性能指标的不确定混沌系统最优控制器设计

研究具有不确定性并带有扰动的混沌控制系统。首先基于成熟线性理论中的二次型最优控制理论将扰动非线性的混沌系统模型转换为无扰动的等价线性系统模型,然后给出了针对伪线性系统的基于二次型性能指标的最优控制器设计方法。对Liu混沌系统的参数不确定性的仿真结果表明：控制品质有了较大的改善和提高。     

基于RGB颜色传感器的油品颜色检测系统设计

基于色度学相关理论和颜色测量原理,设计了一种硬件结构简单、抗干扰能力强的石油产品颜色识别系统.颜色采集单元选用RGB颜色传感器TCS230,控制单元选用了增强型51系列单片机STC12C5A60S2.采用了白平衡调整和仪器零点标定的软件处理方法,增加了测量结果的准确性和可靠性.     

基于改进遗传算法的双向BP神经网络控制

针对因果系统提出一种双向神经网络,在相邻两层神经元之间建立反向连接,以直接把被控系统先前时刻的状态变量引入到网络中;设计了一种自适应调整遗传算法交叉率和变异率的规则;结合遗传算法和神经网络的优点,给出了一种基于遗传算法的双向神经网络控制方案,该方案兼有遗传算法的强全局搜索能力和神经网络的鲁棒性和自学习能力。仿真结果表明,该算法能使种群基因保持多样性,有效抑制了算法的早熟收敛;基于该算法的控制系统调整时间短、准确度高,具有良好的抗干扰能力,能满足实时性和稳定性要求。     

开关磁阻电机的三维有限元分析及性能研究

磁场计算和调速控制是开关磁阻电机的研究热点,本文采用三维有限元分析法对开关磁阻电机的电磁场进行研究。在三维分析中,考虑了端部效应对电机电磁场分布的影响。采用整体建模的方法,并在施加载荷时引入跑道线圈这一概念。结果表明:三维有限元分析能更好地反映电机实际的磁场分布,得出电机静态曲线,为电机的控制研究奠定了基础。将有限元分析所得磁化曲线及电感、转矩数据用于改进的开关磁阻电机调速系统的模型中,来验证电机的动静态性能。