转子翼驱动功率与升/阻力特性研究

为了研究新型的Magnus转子式减摇装置（转子翼）的驱动功率问题，本文通过转子翼上动态流体力矩和平均转子角速度计算伺服系统驱动功率。采用ANSYS-Fluent进行转子翼水动力三维瞬态仿真试验，得到横摇周期内动态水动力特性；根据动态流体力和转子角速度，按照惯性力矩、摩擦力矩和粘滞阻力矩3部分计算得出转子翼上的总力矩。研究结果表明：长度3 m、直径0.4 m的转子翼，航速7 kn时，平均升阻比大于4；转子翼在低航速时亦可产生足够升力；转子翼单位投影面积升力大于传统翅片形减摇鳍，阻力则反之；转子翼的驱动功率小于传统减摇鳍。     

基于1D-RSLBCNN的齿轮箱故障诊断

针对传统故障模型参数多，训练和检测时间长的问题，提出了基于残差结构和局部二进制卷积(1D-RSLBCNN)的齿轮箱故障诊断方法。其利用局部二进制卷积层来替代传统卷积层，在减少模型参数的同时，加快了训练速度和收敛速度；同时在网络模型中引入残差结构，避免了由于网络深度的增加引起的正确率饱和甚至下降的问题。实验结果表明，局部二进制卷积层的参数量为传统卷积层的1/3,诊断准确率更是高达99.7%。与其他模型相比，具有更稳定、可靠的预测精度。     

基于熵权距离的图正则局部线性嵌入算法

针对局部线性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）算法在挖掘数据结构时未考虑特征权重且仅局限于数据的线性拟合关系，导致特征提取效果不佳的问题，提出一种基于熵权距离的图正则局部线性嵌入（Graph Regular Local Linear Embedding Algorithm Based on Entropy Weight Distance,EWD-GLLE）算法。首先，采用信息熵加权的余弦距离划分样本邻域，减小不重要特征对邻域划分的影响，提高了邻域划分的准确性；然后，利用融合热核权重与余弦权重的拉普拉斯图约束低维嵌入，以保留更多的原始数据信息，进而提取到更显著的特征。在两种轴承数据集上的实验结果表明：EWD-GLLE算法的特征提取性能明显优于LLE、LTSA、LDA算法。     

智能药物储藏箱的设计与应用

智能药物存储箱的设计顺应社会老龄化趋势,以弱势群体保护和特殊药物储藏作为研究对象,对目标监测、闹钟提醒、药物储藏等需求的智能化进行了深入研究.针对特殊群体生理能力退化和特殊药物储藏的需求为目标,设计了一款智能药物储藏箱.使用者通过人机交互页面可以稳定调动整个智能药物储藏箱的资源,包括按时服药提醒、储药箱开启检测、温度控...     

加热炉分数阶PID温度自适应控制系统设计

针对加热炉温度控制系统控制器参数不易选择的问题，提出一种分数阶自适应PID串级控制方法实现控制器参数自动调整。首先以分数阶PID控制器分别作为温度主控制器和燃气流量控制器，实现加热炉串级温度控制；其次应用自适应理论对控制器进行改进，设计了自适应分数阶PID控制器。最后通过数值仿真，验证了所设计控制系统对加热炉温度控制的有效性和可行性。     

基于人工智能算法的油井地层压力预测新方法

地层压力预测研究中，数值模拟方法存在计算量大、耗时长、需要大量专业知识作支撑等问题，单一模型由于具有网络结构简单、参数量少、运行速度快等优点，被广泛采用，但大量的应用发现其具有容易过拟合、泛化能力不强等问题。基于人工智能的快速发展，文章提出一种基于CNN-BiGRU-MLP融合模型的地层压力预测方法。首先对卷积神经网络进行优化；然后对新兴的门控循环单元进行改进，形成双向门控循环单元，达到数据复用的效果，增强网络对高维数据的处理能力；最后通过多层感知机再对特征之间的关联进一步提取。同时使用L2正则化技术优化网络。分析表明，文章提出的融合模型预测准确率可以达到95.24%,均方误差可以降低至0.006 6,平均绝对误差可以降低至0.064 8,弥补了数值模拟方法和经典单一模型的不足，为地层压力预测提供了一种新方法。     

基于局部线性增强嵌入的轴承故障诊断北大核心

由于实际采集数据的局部邻域并非位于线性子空间中,传统的局部线性嵌入算法无法出提取显著特征。针对该问题,提出了局部线性增强嵌入(local linear augmentation embedding,LLAE)算法。首先通过高维重构模型挖掘出流形的本质结构;然后将邻域线性增强策略引入到低维目标函数的构造中,通过构造均值和方差模型,获得样本的显著特征。在两个轴承数据集上进行了大量的实验,LLAE算法获得了良好的可视化和聚类效果,识别精度达到了97%以上。这表明LLAE算法能够提取出显著的特征,实现更有效的故障诊断。     

智能小区电动汽车有序充电策略优化研究

为了使智能小区停车场中电动汽车充电设施达到高效合理分配,在确保小区居民正常安全用电的同时,找到一种更合理的电动汽车有序充电方案.提出了基于优劣解距离法的电动汽车分时段分电价有序充电优化策略,根据居民日常出行规律及充电需求建立数学模型,并从充电成本、充电完成满意程度、等待充电时间角度综合考虑,将策略分为4种情况讨论,并通...