最优小波基的改进阈值函数在管道泄漏检测中的研究

以管道泄漏信号为研究对象,根据小波阈值降噪的基本原理,对泄漏信号进行短时傅里叶变换来判定泄漏信号特征频率主要集中的频段,并利用该频段泄漏波形对比常用小波基函数波形,选择最优小波基函数,随后确定出常用分解层数。针对传统阈值函数存在抑制噪声污染与保留信号细节之间的矛盾,对小波阈值降噪中的传统阈值函数进行改进,提出一种有效的多变量阈值函数,并与传统小波阈值降噪算法进行对比,改进后的小波阈值降噪在保障信号信噪比的同时能有效地滤除噪声。     

电动汽车入网的电力系统调频控制

研究了传统电力系统各个组成部分和电动汽车(EV)参与调频的模型,通过集散结合分级式控制机制将EV接入电网以提供参与调频的辅助服务。并基于此提出了计及EV充放电协调参与电网调频控制策略,建立了EV参与系统调频模型。利用Matlab/Simulink对EV参与调频的作用效果进行了仿真分析,结果表明:EV参与系统调频可以缩短频率调整时间,减小系统频率波动幅度。     

井下潜油电泵机组变频电压消压器的设计

潜油电泵在变频驱动时,潜油电机星点处会产生较高的共模电压和高次谐波,严重危害潜油电泵机组井下系统的正常运行。为解决这一问题,设计了一个潜油电泵机组井下变频电压消压器,仿真结果表明:该消压器能有效抑制电动机星点处产生的共模电压与谐波。     

油田应急救援可视化决策关键技术研究

以油田应急救援可视化决策系统为基础,对系统构建过程中遇到的各种关键技术进行分析,为油田应急救援可视化决策提供技术支持。     

基于生成对抗网络的Sentinel-2遥感图像超分辨率分析

为了将开放访问的Sentinel-2卫星遥感图像的分辨率提升至商业卫星的水平,提出基于生成对抗网络（GAN）的超分辨率分析方法 KN-SRGAN,该方法仅使用开放数据提供的图像,不须高分辨率监督图像,通过核估计和噪声注入构造高-低分辨率图像对训练数据集,构建带有感知特征提取器的GAN,实现卫星图像×4倍的超分辨率分析。与残差通道注意力网络（RCAN）、强化深度残差网络（EDSR）、强化超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）、退化核超分辨率生成对抗网络（DKN-SR-GAN）等最新方法比较,KN-SRGAN的生成图在直观视觉效果上具有更清晰的细节以及更好的感知效果,无参考图像质量评估指标的定量对比也证明了KN-SRGAN的有效性。     

基于改进 CoSaMP 算法的图像重建

重构算法是压缩感知的核心技术之一,直接决定着压缩感知能否可以在实际系统中进行应用。为提高压缩感知的重构精度同时缩短处理时间,本文引进加权与矩阵分块技术,与压缩采样匹配追踪（ Compressive Sampling Matching Pur-suit, CoSaMP）算法相结合,使原始算法更加完善。仿真结果表明,当稀疏条件同等的情况下进行重构,改进的算法与原始算法相比重构质量有所提高。     

TDLAS检测系统的激光器驱动电路

针对温度变化对半导体激光器(LD)的输出激光波长及其工作稳定性的影响,提出运用热电制冷器TEC构成二级制冷系统,分别对激光器的外部和内部温度进行精准控制。采用闭环PID电路产生控制信号控制TEC的驱动电流和方向,从而达到制冷和加热的目的;为进一步实现对驱动信号的滤波,提出采用级联方式的LTC1064构成四阶滤波系统。测试结果表明:TEC温控系统取得了很好的温控效果,响应速度快,精度达到±0.01℃,滤波系统有效滤除了正弦波中的直流分量和高次谐波的干扰,满足激光器对温度和驱动信号的要求。     

基于STM32的无人机地面监控系统

在VS平台上设计了一个基于STM32控制器的无人机地面监控系统,给出系统软硬件部分的选型和设计。经过实际联调,系统运行良好,实现了预期目标。     

基于STM32的新型信号发生器设计

给出信号发生器的硬件组成,阐述DDS芯片AD9833的工作原理,SPI通信过程,正弦波、三角波、方波3种信号的软件实现方法。搭建控制平台验证信号发生器的性能,结果表明:该信号发生器信号输出高频噪声少、频率精度高。     

基于对角递归神经网络的小区用电负荷预测研究

为了提高小区用电负荷预测的准确度,在研究对角递归神经网络的基础上,分析比较几种优化算法,提出基于粒子群算法的对角递归神经网络预测方法。通过对小区用电负荷影响因素的分析以及对大量历史数据进行训练,最后经Matlab仿真分析,结果表明:该方法预测的准确度较高。