数据驱动下火电机组时延鉴别及主汽温度预测

针对传统的火电机组主汽温度建模时在海量特征和长机组延迟下的特征及对应时延的有效选择困难的问题，提出一种综合考虑特征选择和时延选择的融合模型的建模方法。针对火电机组特征的高维性，通过结合相关性系数和梯度提升机的特征选择以筛选出与主汽温度高相关的特征。针对时延鉴别，设计基于相关度的时延计算（TD-CORT）算法用以估计各参数与预测目标主汽温度之间的时延大小，并为预测目标和计算复杂度实现了滑动窗口大小的自动匹配。最后，采用深度神经网络（DNN）与长短期记忆（LSTM）的融合模型实现对火电机组主汽温度的预测。在国内某1 000 MW超超临界燃煤机组的部署结果表明，所提方法的预测平均绝对误差（MAE）值达到0.101 6，该方法相较未考虑时延的神经网络在预测准确度上提升了57.42%。     

基于位平面分解技术的JPEG水印算法

提出一种基于位平面分解技术的JPEG压缩水印算法.该算法首先对图像进行置乱变换;然后采用位平面分解技术对灰度水印图像进行预处理操作,将该灰度水印图像转换成二值信息流;最后把水印嵌入载体图像中.实验表明,该算法对于不同类型的攻击有较强的鲁棒性.     

基于模拟退火遗传算法的时延控制选播路由算法研究*

考虑到选播的QoS路由问题,提出了一种基于模拟退火遗传算法的时延控制选播路由算法。该算法利用模拟退火的思想弥补了遗传算法局部收敛较弱和较慢的缺陷,并根据给定的条件找到一条较好的路径。网络仿真模拟实验结果表明,该算法具有良好的收敛性和求解效果,可以找到满足时延要求的低费用的路由路径。     

基于密钥分存的关系数据库数字水印技术

根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法.首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值.该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击.     

基于网络演算的无线自组网TCP丢包率上界研究

精确的TCP丢包率上界对无线环境下TCP协议的性能改进具有指导意义;对进入无线自组网节点的TCP数据流进行漏桶管制,节点为TCP流提供基于速率-延迟(Rate-Latency)模型的服务保障,在已有无线自组网链路吞吐量模型的基础上利用网络演算理论推导了TCP数据流的丢包率上界模型;在网格拓扑的无线自组网环境下,TCP数据流丢包率的仿真结果都在数值计算的上界范围之内,表明基于网络演算的无线自组网TCP丢包率性能上界模型具有较好的性能.     

一个抗旋转、缩放、平移攻击的图像水印算法

对数极坐标变换是图像的一个空间变体表示，很多图像视觉系统用它来消除输入图像的缩放和平移效果。本文利用数极坐标变换的性质，消除平移和缩放对水印的威胁，用搜索的方法柬应封旋转攻击，设计并实现了一种新的抗几何攻击的水印算法。实验结果表明，该算法可以有效地抗旋转、缩放、平移等几何攻击。     

基于JPEG压缩的水印算法

提出了一种基于JPEG压缩的盲水印算法。在算法中首先对水印图像进行纠错编码和置乱变换双重预处理技术，提高水印自身抵御攻击的能力。水印嵌入是在量化的过程中进行，并根据各块的特征确定嵌入强度，以保证嵌入图像后的视觉效果；水印的提取不需要原始图像的参与，实现了盲水印检测。实验结果表明：该算法有很好的抵御JPEG压缩的性能，对于噪声等也有较好的鲁棒性。     

标准模型下的代理签名:构造模型与证明安全性

目前已经提出的代理签名方案缺乏在完整的代理签名安全模型下证明方案的安全性.在Boldyreva等人提出的代理签名安全模型的基础上,对代理签名的可证安全模型进行详细的形式化定义,提出一种完整的代理签名可证安全模型.同时,为了展示该安全模型的有效性和可扩展性,对Paterson等人提出的标准模型下基于身份的签名方案进行扩展,提出在标准模型下基于身份的代理签名方案,并在可证安全模型下,证明新方案具有在自适应选择消息攻击下存在基于身份的代理签名不可伪造性,其安全性在标准模型下可归约于CDH问题假定.新方案与标准模型下基于公钥密码体制的代理签名方案相比,不仅增加了用户身份的概念,还具有更完备的安全性.     

改进的XML智能数据清洗策略

摘要：针对XML数据的质量问题,以XML键为基础,借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群优化算法构建新的XML数据清洗方法。为了提高XML相似性数据并行检测效率,利用波函数对粒子群优化算法进行优化。仿真实验表明,与其他XML数据清洗算法相比,该方法的白适应学习能力强、人工参与程度低、计算量小,时间性能有94％左右的提升。     

从远场到近场：太赫兹超表面波前调控

太赫兹是电磁波研究中的前沿热点之一,在通信、雷达、生物化学检测等方面有巨大的应用前景。人工电磁材料,特别是超表面的出现和发展,为太赫兹的高效波前控制提供了新的思路和方法。从太赫兹电磁场空间分布的角度出发,阐述了目前超表面在太赫兹波段波前调控的相关工作和方法,对比和讨论了太赫兹远场和近场波前调控的多类应用场景和调控方法,对太赫兹超表面波前调控的发展前景进行了展望,为研究太赫兹波前调控提供了新思路。