Cloud GIS关键技术研究

研究并分析了现有GIS应用系统的不足,根据目前GIS应用发展的主要技术趋势,提出了基于云计算的云GIS的服务层次模型和关键技术。针对云计算分布式异构环境下空间数据资源的特点,提出了云GIS空间数据资源的两种集成方法;根据现有GIS应用技术特点,提出云GIS功能资源的集成与互操作技术,并与工作流结合GIS Web服务组合技术的云GIS搭建式应用开发技术。最后,提出云GIS应用的3种部署模式。     

基于USB的ADS1258传感器信号采集系统

介绍了ADS1258模数转换器工作原理,设计了一种由ADS1258和CY7C68013芯片构成的高精度信号采集系统,并介绍了其软件设计和数据格式。该系统主要应用于多通道传感器信号采集平台。经测试,ADS1258在自动扫描模式下采集速率达到3kSPS,能很好地应用于低速高精度数据采集场合。     

基于OGRE粒子系统的下雨效果模拟

虚拟现实系统中,虚拟场景的构建是非常重要的研究课题。为了使虚拟场景更加接近于现实生活中的自然景物,在场景中要模拟诸如云、雨、雪、烟雾等自然现象,这些自然景物的模拟直接关系到虚拟现实系统中人机界面的构成,也更直接影响到该系统整体功能的实现。为了实现对雨天的模拟,通过对OGRE粒子系统原理以及粒子脚本语言和材质脚本语言的分析,提出一种基于OGRE粒子系统的雨天模拟方法,在该图像渲染引擎下实现了下雨天的效果。     

Mirosot足球机器人决策系统的研究

介绍了基于场地分区技术的决策系统在足球机器人比赛中的应用.利用场地分区技术,把比赛场地分成防守区、进攻区、中问区三个大区域,在每个大区域内又细分成多个决策区.由态势分析层-分解任务层-角色分配层-动作执行层构成的决策系统根据比赛场上机器人和球的相关信息,进行场景分析、任务分解、分配角色、执行动作等一系列的决策判断,得到机器人能够识别的指令,完成决策出机器人动作命令的任务.实验结果表明,该系统能快速稳定地指挥机器人进行比赛.     

降雨因子对卡尔曼滤波模型影响的研究

卡尔曼滤波是一种具有无偏性的递推线性最小方差估计,目前广泛应用于滑坡预测预报。降雨对滑坡变形有着重要的影响,但在普通卡尔曼滤波模型中,并未考虑降雨这一重要的外部因素。本文将降雨量因子引入到卡尔曼滤波模型中,从而考虑到了降雨对滑坡变形的影响,提出了顾及降雨量因子的自适应卡尔曼滤波模型,并应用于黄草坡滑坡监测的工程实践。     

基于Tin改进的LiDAR滤波算法

现有典型的基于Tin的滤波算法只对本格网内的数据进行处理,没有考虑邻近地形的影响,使得滤波处理不能取得很好的效果。本文以待处理格网为中心,将待处理格网最低点与领域格网最低点构成三角网,再对格网内的数据与所在三角形的三个顶点进行比较,判断是否符合阈值来确定是否为地面点。实验的结果表明对改进后的三角网迭代的算法大大改善了滤波效果,提高了滤波处理结果的准确性。     

基于改进GM(1,1)模型的Vb程序实现及其应用

针对传统GM(1,1)模型中权值的取法,提出了自动寻优定权的改进措施。本文介绍了非等时数据的等时内插理论,原灰色模型改进方法及预测精度的评定。利用Vb工具编写灰色模型自动寻优定权程序,得到最优的预测值,并通过与传统模型的预测值相比较,表明滑坡监测数据的预测预报得到了显著提高。算例结果表明利用此种预测方法是有效、可行的,更适合实际环境需要。     

基于GIS的供水管网水力计算模型

供水管网是将水从单一或多个水源地输送到用户的管线网络。文中就基于地理信息系统(Geographic InformationSystem,GIS)的供水管网水力计算模型的有关概念、建模方法、理论、实现等问题做了阐述,它将使管网工况分析工作从繁琐耗时变的简单快捷。     

一种基于Java Applet的Vigenère密文破译方法

在论述Vigenère算法加密解密原理的基础上,对Vigenère密文的密码分析和破译进行了详细的分析,提出了一种基于Java Applet的Vigenère密文破译的完整实现方法.     

WebGIS在通信网络资源管理中的应用

基于WebGIS的通信网络地理信息系统上以ASP组件技术为基础，以国产优秀GIS软件MAPGIS为平台，实现了在互联网上管理电信通信管网资源。较好地解决了多数据源分布在不同地理空间的数据的统一组织管理等问题。