约束分段仿射系统的鲁棒一步预测控制

针对一类具有附加有界扰动的离散时间约束分段仿射系统,提出了一种鲁棒低复杂性的模型预测控制方法,即鲁棒一步控制。首先,基于最大鲁棒正不变集,计算系统的最大鲁棒可稳定集并作为第一步预测状态的约束集,使得产生的滚动时域控制器可以在较小的预测时域内控制最大鲁棒可稳定集。然后,在最大鲁棒正不变集外,通过构建线性矩阵不等式来寻找而二次李雅普诺夫函数以证明其鲁棒稳定性。两个步骤分别确保控制器的可行性和闭环系统的鲁棒稳定性。大量的仿真例子表明,和已有的控制方法相比,所得的鲁棒一步控制器具有更低的复杂性。     

基于Lucene的全文检索系统的研究与实现

Lucene是一个优秀的开源全文搜索技术框架,Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术.它能非常方便地为各种应用程序加入全文索引和搜索功能,快速有效地索引企业累积的大量信息资源.文中阐述了建立全文检索系统的必要性,介绍了全文检索系统的概念并分析了Lucene的系统结构和实现机制,最后结合实际应用背景从系统设计、文挡抽取、索引的建立及执行检索等方面介绍了全文检索系统的实现过程.实践证明,该系统的查准率、查询速度等均达到了设计要求.     

V正交基网络

为了改进BP网络的收敛速度与连续正交基网络无法逼近非连续函数的问题,构造了一类基于V正交基的前馈神经网络(简称V正交基网络),并研究其收敛性条件与伪逆规则.由于V系统是L2([0,1])上的一类完备的正交函数系,且Fourier-V级数有较快的收敛速度,因此,V正交基网络有较快的收敛速度,且能有效地逼近一类强间断的一元...     

统一声誉量化方法的研究

针对当前声誉模型中各种量化方法的多样性和异构性问题,提出基于主观逻辑的统一声誉量化方法URMetric,用于解决不同量化方法约束下声誉信息的孤立问题.并以目前一些声誉模型为例,说明如何通过映射函数将其中的声誉投影到URMetric上,以屏蔽各种不同量化方法之间的差异,为使用者提供了统一声誉量化方法.     

一种基于浏览代价优化的电视网页重构方法

随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优化成为可能。考虑到包括按键式遥控器、手势、触屏等电视机交互方式,根据不同的交互方式的特点提出了页面浏览代价的计算方法;考虑到元素类型、位置、大小、内容关键字、网页结构等信息,提出了一种页面元素可替换性评估方法;在这两种方法的基础上,基于网页浏览代价全局最小化的原则,提出了根据页面的访问情况动态对网页进行自动重构的方法。在一个包含116个页面的电视机Web应用中采用该方法进行的实验验证了方法的正确性和有效性。     

人工智能发展问题探究与思考

被称为世界三大尖端科技之一的人工智能(Artificial Intelligence),自1956年被提出以来,迄今已经发展了快60年,20世纪70、80年代是其黄金年代。人工智能有很多著名的成果,比如著名的电脑深蓝曾战胜了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,一举宣告国际象棋新时代的到来。然而,历史上关于电脑是否真的能拥有智能这一问题却众说纷纭,无数的优秀人士发表了多篇优秀论文探讨此事,却至今无确切的结果。根据如上背景,本文列举了一些著名的人工智能问题,并以此为基础提出了人工智能发展的一些思考。     

平稳小波变换在膈肌肌电降噪中的应用

为了去除膈肌肌电中的心电干扰,提出了一种基于平稳小波变换的“逆向”硬阈值的降噪方法.首先,对临床的膈肌肌电信号进行平稳小波变换,根据小波系数检测QRS并确定心电干扰范围;其次,逐层估计心电周期范围的小波系数均方差,并且通过均方差计算各个心电干扰的阈值;最后,对各层心电干扰范围小波系数进行“逆向”硬阈值处理,并进行小波逆变换得到降噪后的信号.实验结果表明,该方法能够有效地去除膈肌肌电信号中的心电干扰,并且能够较好地保留膈肌肌电信号的信号特征.     

基于两级遗传算法的特定应用片上网络拓扑优化

大规模片上系统面临着性能、同步、能耗等方面的通信问题,片上网络为复杂的片上系统通信问题提供了一种有效的解决方案。由于网络拓扑优化是一种NP难问题,针对片上系统主要面向特定应用的特点,提出一种基于两级遗传算法来求解特定应用片上网络的拓扑优化问题近似解。实验结果表明,相对于现有的三级遗传,两级遗传算法在最小能耗上平均有1.1%的改进,而且仿真运行时间大大减少,平均减少97%.     

结合项目相似度的协同过滤算法

传统的协同过滤算法因为数据集稀疏性的增加而导致推荐准确性降低。针对该问题提出一种结合项目相似度的协同过滤推荐算法。首先计算项目之间的相似度,然后根据项目之间相似度,预测用户未评分项目评分估值,以减小目标用户与候选最近邻居所形成的数据集稀疏性,最后根据用户相似度获得项目推荐集。实验结果表明,该算法能提高寻找最近邻居的准确性,从而改善协同过滤的推荐质量。     

基于段落-句子互增强的自动文摘算法

句子排序问题是文本自动摘要的核心问题,基于互增强关系(MRP)的基本思想,提出一种新的句子排序模型——段落-句子互增强模型。利用段落关系,通过段落句子的互增强,迭代计算出句子的显著度,抽取出文摘句。分析了模型中的内、外影响因子对算法效果的影响并对冗余处理进行了讨论。实验表明,将其运用在单文本自动摘要中,能取得高质量的文摘。