条纹管激光成像雷达目标三维重构快速算法

实现目标实时动态追踪与识别是条纹管激光成像雷达中亟待解决的问题,针对条纹管激光成像雷达峰值探测三维重构算法运算时间长的问题,提出一种抽样插值目标三维重构算法,以一定的抽样率对条纹图像等间隔抽样并插值运算,再进行峰值特征提取运算。当抽样率为4%时,对于探测距离为706 m的目标,抽样双线性插值重构法的运算速度比原重构法提高了2.3倍,三维重构矩阵的相关系数约为0.99;抽样最近邻插值重构法的运算速度比原重构法提高了3.5倍,三维重构矩阵的相关系数约为0.98。实验结果表明所提算法可以提高目标三维重构速度,并且目标条纹图像帧幅数越多,目标三维重构速度改善效果越好。     

单幅夜间弱照度雾霾图像的复原算法

针对单幅夜间弱照度雾霾图像的复原问题,提出一种算法.首先将原图像分为纹理层和结构层,对结构层的照射光初步估计之后再优化;然后根据Retinex理论将结构层与优化后的照射光的比值作为反射层,对其高亮区域的过增强及暗区域的噪声进行抑制,再去雾处理;接着将已优化的照射光取反作为透射率的估计值、对夜间环境光用求取局部均一的方式进行估计,再根据大气散射模型求出复原的结构层;最后,将复原的结构层与优化后的纹理层叠加为最终的复原图像.与现有主流算法的主客观比较和分析结果表明,该算法的复原结果具有噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点.     

泵控泵压流可调高效自动化注水泵站系统

针对当前油田开采中后期出现的注水耗电占原油生产总成本比例大,严重制约油田的采收率这一问题,提出了先进的泵控泵技术.研发出了一套完整的基于该技术的自动化注水泵站系统.利用增压泵控制注水泵,保证大功率泵在注水参数变化时始终工作在高效区.设计了闭环压流可调自动化系统,提高了注水效率.投入运行以来,注水单耗下降了15%,日节电近25 000 kWh.为油田控制生产成本、提高采收率和生产效率提供了一种有效的技术手段.     

红外用超薄PtSi膜的一种制备新方法

膜厚制约着ＰｔＳｉ红外探测器的量子效率。本介绍了一种根据固相反应理论，在１０＾－４Ｐａ量级真空度条件下，采用真空退火、化学腐蚀手段制备超薄ＰｔＳｉ膜的新工艺方法，并用ＸＲＤ，ＸＰＳ对所制备的样品进行了物相分析。该方法所需温度低，时间短，制备薄膜均匀性好。     

微晶硅太阳电池

采用VHF-PECVD技术制备了系列微晶硅太阳电池．综合测试结果表明：硅烷浓度、热阱温度和前电极都对微晶硅太阳电池的性能有影响．在湿法腐蚀的ZnO衬底上制备的电池的效率比在ZnO/SnO2复合膜上制备的电池的效率高1.5%．在优化了沉积条件后,制备出效率达6.7%的微晶硅太阳电池（Jsc=18.8mA/cm2,Voc=0.526V,FF=0.68）,电池的结构是glass/ZnO/p(μc-Si∶H)/i(μc-Si∶H)/(a-Si∶H)/Al,没有ZnO背反射电极．     

基于边界不变特征的扩展目标识别方法

提出一种新的以边界不变矩作为识别特征,运用BP网络识别扩展目标的方法。首次通过详细的理论证明和实验分析,揭示了离散边界不变矩不再具有严格的比例不变性,而位移和旋转不变性保持相对稳定,并对该不变矩作为识别特征的误差进行了深入分析,给出了正确计算边界不变矩的途径。在此基础上,以该边界不变矩作为识别特征,输入BP网络,采用合理的网络结构,实现对发生位移、旋转和尺度变化的扩展目标的识别。边界不变特征的引入,减少了数据运算量,实验结果表明,识别率达到95.9%。     

纳米级PtSi/P-Si(100)薄膜形成工艺研究

用XRD、XPS、TEM分析手段研究了在P－Si(100)上溅射的Pt膜,经不同工艺形成PtSi薄膜的物相及连续性。通过分析硅衬底预处理以及退火条件、气氛等对成膜质量的影响,找到形成超薄PtSi膜的工艺方法,制备出4nm连续薄膜。     

基于波前编码的消色差稀疏孔径超构透镜

光学稀疏孔径技术以其所具有的降低透镜加工面积、增大数值孔径和提升分辨率的能力被应用到超构透镜的设计和优化中。然而,目前稀疏孔径超构透镜的研究仅限于单波长,通常难以应用到宽波段成像领域。笔者基于波前编码和稀疏孔径技术设计了一种消色差稀疏孔径超构透镜。该消色差稀疏孔径超构透镜在加工面积降低至全孔径超构透镜25%的情况下,在可见光波段（400～700 nm）可实现与理想透镜一致的分辨率。该消色差稀疏孔径超构透镜既实现了对可见光波段的消色差,又解决了大孔径超构透镜的加工难题,具有加工成本低、消色差范围大、成像清晰等特点,在图像采集领域具有重要的应用价值。