基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统

在集团型制造企业价值链运行过程中,存在高峰期电力供应不足,生产用电需求得不到有效保障的问题。集团公司亟需综合考虑生产基地生产需求和用电安全的协同关系,完成精细化的价值链上下游电力调配,保障价值链安全可靠运行。设计了基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统,采用基于智能合约的方法对价值链数据使用进行合规性保障,有效解决了集团型制造企业价值链数据共享风险问题和各生产基地价值冲突问题。系统通过完整记录生产基地的订单协同数据和生产基地用电负荷数据,为价值链上下游用电安全保障提供良好的参考及决策依据,对维持公司安全稳定运行、提升公司经济效益有着重要意义。     

基于汉语特征的中文对抗样本生成方法

深度神经网络容易受到来自对抗样本的攻击,例如在文本分类任务中修改原始文本中的少量字、词、标点符号即可改变模型分类结果.目前NLP领域对中文对抗样本的研究较少且未充分结合汉语的语言特征.从中文情感分类场景入手,结合了汉语象形、表音等语言特征,提出一种字词级别的高质量的对抗样本生成方法CWordCheater,涵盖字音、字形、标点符号等多个角度.针对形近字的替换方式,引入ConvAE网络完成汉字视觉向量的嵌入,进而生成形近字替换候选池.同时提出一种基于USE编码距离的语义约束方法避免对抗样本的语义偏移问题.构建一套多维度的对抗样本评估方法,从攻击效果和攻击代价两方面评估对抗样本的质量.实验结果表明,CWordAttacker在多个分类模型和多个数据集上能使分类准确率至少下降27.9%,同时拥有更小的基于视觉和语义的扰动代价.     

基于霍夫变换的管子管板焊缝图像的缝隙检测算法

在管子管板焊缝图像检测中,探测器是由小成像板拼接而成,导致采集到的成像图像中存在缝隙。因此,利用成像图进行缺陷检测之前,需要将图像中的缝隙检测出来。为此,本文提出了一种基于霍夫变换的焊缝图像缝隙检测算法,研究了在直线缝隙检测前的预处理过程,包括利用中值滤波方法去除图像噪声,利用Canny边缘检测方法检测图像边缘。最后,着重研究了提取所需缝隙,剔除无效的成像板轮廓的算法。实验结果表明,该方法能正确的检测出直线缝隙区域,取得了比较理想的检测效果。     

一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位方法

现有移动信标辅助定位算法未充分利用网络节点分布信息,存在移动路径过长及信标利用率较低等问题。该文把网络节点分簇、增量定位与移动信标辅助相结合,提出了一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位算法(MBL(ndc))。该算法选择核心密度较大的节点作簇头,采用基于密度可达性的分簇机制把整个网络划分为多个簇内密度相等的簇,并联合使用基于遗传算法的簇头全局路径规划和基于正六边形的簇内局部路径规划方法,得到信标的优化移动路径。当簇头及附近节点完成定位后,升级为信标,采用增量定位方式参与网络其它节点的定位。仿真结果表明,该算法定位精度与基于HILBERT路径的移动信标辅助定位算法相当,而路径长度不到后者的50％。     

基于Delphi的球类项目信息管理系统

针对当今体育竞技球类项目信息管理以及发布的复杂性、高效性的特点,在Windows下选用高效的Delphi集成开发环境和Access后台数据库,设计了一个具有胜率计算、打印报表和数据上传功能的竞赛信息管理系统。通过模板类和文本文件模板的应用,系统较好地解决了竞赛信息数据上传格式难以动态调整的技术问题。实例应用表明,该系统稳定、可行、有效。     

圆桌会议:云计算推动移动互联网创新

关注一:云计算和移动互联网改变了什么主持人陈金桥:云计算这个话题对互联网产业的发展和未来是非常有意义的。就各位专家的理解,对社会公众而言,云计算和移动互联网意味着什么?移动互联已经带来了     

基于相关修正的无偏排序学习方法

在推荐系统中,学习有效的高阶特征交互是提升点击率预测的关键. 现有的研究将低阶特征进行组合来学习高阶交叉特征表示,导致模型的时间复杂度随着特征维度的增加呈指数型增长;而基于深度神经网络的高阶特征交叉模型也无法很好地拟合低阶特征交叉,影响预测的准确率. 针对这些问题,提出了基于多粒度特征交叉剪枝的点击率预测模型FeatNet. 该模型首先在显式的特征粒度上,通过特征剪枝生成有效的特征集合,保持了不同特征组合的多样性,也降低了高阶特征交叉的复杂度;基于剪枝后的特征集合,在特征元素粒度上进一步进行隐式高阶特征交叉,通过滤波器自动过滤无效的特征交叉. 在2个真实的数据集上进行了大量的实验,FeatNet都取得了最优的点击率预测效果.

     

基于语义指纹和LCS的文本去重方法

为了解决传统中文文本去重准确率低的问题,本文提出了一种基于语义指纹和LCS的文本去重方法。针对中文文本,预处理后抽取出文本摘要,然后使用tf-idf算法分别得出文本内容特征向量和摘要特征向量,分别将这两个向量作为simhash算法的输入,计算得到文章的内容指纹和摘要指纹。计算两个文本对应的两个指纹的汉明距离,代入本文公式,最终得到这两文本的指纹距离;使用指纹对文本对进行初步筛选,对判定为相似的两个文本使用LCS算法进行进一步对比,避免误判,最终实现中文文本快速去重。实验过程中,通过与LCS算法、simhash算法等多种算法的结果进行对比,可以体现该方法在算法精确度方面的优势,同时,该方法的运行速度优势也能较好地支持大数据量文本的去重操作。     

采用软交换技术构筑CTI智能业务平台

首先介绍CTI应用现状及软交换的概念，然后以CTI智能业务平台为实例说明了该平台的构成，最后提出了一些思考及展望。