一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位方法

现有移动信标辅助定位算法未充分利用网络节点分布信息,存在移动路径过长及信标利用率较低等问题。该文把网络节点分簇、增量定位与移动信标辅助相结合,提出了一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位算法(MBL(ndc))。该算法选择核心密度较大的节点作簇头,采用基于密度可达性的分簇机制把整个网络划分为多个簇内密度相等的簇,并联合使用基于遗传算法的簇头全局路径规划和基于正六边形的簇内局部路径规划方法,得到信标的优化移动路径。当簇头及附近节点完成定位后,升级为信标,采用增量定位方式参与网络其它节点的定位。仿真结果表明,该算法定位精度与基于HILBERT路径的移动信标辅助定位算法相当,而路径长度不到后者的50％。     

云计算环境下密文搜索算法的研究

为确保数据私密性,用户选择将数据加密后再上传到云端,但云无法为密文数据提供管理和搜索等服务。密文搜索技术可以把保护用户数据私密性和有效利用云服务结合起来。在分析云环境下密文搜索算法的基础上,提出基于云环境的密文搜索体系结构,研究其中的关键技术,指出云环境应用密文搜索技术存在的问题和改进的方向。     

一种高效的基于身份的可验证加密签名方案

基于Shim数字签名方案,提出了一种基于身份的可验证加密签名方案.该方案不需要零知识证明系统提供验证,避免了因复杂交互而产生的计算负担,该方案的可验证加密签名仅需在普通签名参数上作一次加法运算即可完成,可验证加密签名的验证仅需在普通签名验证等式右边作一次乘法运算即可实现,方案形式较为简洁,在CDH问题难解的假设下,该方...     

基于虚拟机的软件保护研究与设计

虚拟机技术一直是当今计算机安全领域研究的热点之一。从软件保护的角度出发,介绍了基于虚拟机的软件保护设计方案中的关键技术,并给出了一个范例,说明具体步骤和方法。该方法将保护对象细化为函数,给出了单函数识别的具体步骤和方法,利用基本的x86编码来构造虚拟机,对基本指令集采用基于字节码的加解密技术,此外还对各类指令进行了必要的模块化扩展以增加保护力度。目前国内对于虚拟机的保护技术处于起步阶段,因而对于虚拟机技术的理论基础研究和技术实践应用均具有较高的研究价值和发展空间。     

eID移动身份认证系统的研究与实现

现有移动身份认证方式缺乏对用户的普适保护,导致用户隐私信息泄露问题时发。网络电子身份证e ID(electronic identity)在确保个人身份真实可信的前提下,可有效避免用户身份信息被保留在各种网络运营商处时曝光和泄露的风险。然而,常规的e ID终端载体仅支持USB端口的使用方式,无法适用于很少支持USB端口的移动终端设备。文章提出一种基于网络电子身份证e ID的移动身份认证系统,通过NFC(near field communication)技术将e ID与应用系统认证过程相结合,充分发挥NFC技术耗能低、通信高效且安全的优势,利用e ID的隐私保护、高度可信以及安全可靠等特点,设计并实现了e ID移动身份认证流程。在移动端完成用户真实身份的有效认证,保障用户身份安全可信的同时有效保护用户隐私,实现了前端虚名、后台实名的认证机制。实验证明该方法具有普适高效性,可以有效解决移动互联网使用e ID身份认证的问题。     

最小割多路径路由算法

在最小割理论基础上提出了最小割多路径(min-cut multi-path,简称MCMP)路由算法,为流量请求选取少量关键路径,并在这些路径间均衡流量,在获得方法易实现性的同时能够有效地控制网络瓶颈链路拥塞通过实际流量数据在北美和欧洲骨干网络中的实验,对比常用的OSPF(open shortest path first)路由算法和模型中的多路径路由算法,MCMP路由算法可降低拥塞链路负载分别达到41％和20％以上.     

半诚实模型下安全多方排序问题的研究

安全多方排序问题是百万富翁问题的推广问题,用于n个参与方在不泄漏各方秘密输入的前提下比较出其输入在全体输入中按照一定顺序所处的位置.本文首先提出了半诚实模型下基于同态加密的安全两方排序协议.然后将该协议推广到多方排序的情况,并提出两种提高效率的改进算法.最后本文还提出了基于模糊贴近度的安全多方排序协议,并对这几个协议的安全性和效率做了分析、比较.     

网上银行安全支付问题研究

随着网上银行用户数量和交易金额的日益增多,网上银行系统成为很多攻击者的首选目标,其安全问题也成为很多用户选择网上银行时的主要考虑因素之一,这在一定程度上阻碍了网上银行业务的发展。在线支付的安全问题已成为各大银行和研究者的关注焦点。根据在线支付系统的一般流程,对客户端在登录和请求支付时可能面临的各类攻击模型进行讨论,根据攻击手段给出其安全性分析和具体的解决方案,重点分析了攻击者篡改签名数据的方法和流程,给出了相应的设计方案和防范措施。     

基于时空滤波的无线传感器网络抗差节点定位算法

针对无线传感器网络的最小二乘定位算法抗差性的不足,提出了一种基于时空滤波(STF)的抗差性加权最小二乘(WLS)节点定位算法--STLS.该算法基于空间域滤波的数据一致性检测算法利用相邻节点间必须满足的几何约束关系,采用优化矩阵操作,剔除粗差邻居节点,其计算复杂度为多项式的平方.通过使用具有2步收敛特性的DFP算法,最小化目标代价函数,实现节点的快速定位.实验结果表明,在均匀网格拓扑或各向异性C型网格拓扑下,该算法均可有效识别和剔除测距低估粗差点,其定位精度明显优于未进行空间一致性检测的加权最小二乘定位算法,当网络平均连通度较低时,该优势表现得尤为明显.     

一种植物冠层图像分割算法的分析与改进

对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显.本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行改进,对惯性权重和学习因子采用非线性对数调节方法,引入欧式距离、种群多样性方差及贝塔分布随机数改进了经典算法.解决植物冠层图像分割所存在的问题.通过实验看出,本文算法,不但确保种群的多样性,而且通过不断修正迭代过程在很大程度上提高了搜索速度.从而可以在图像分割上达到更快的速度及更优的精度.