复合片钎焊可编程序控制系统

针对某钻头厂对复合片采用手工焊接,焊接温度以及焊接时间完全依靠经验,焊接质量难以保证,焊接效率低的现状,研制了自动焊接温度控制系统,通过PLC对焊接温度、焊接时间等进行自动控制,提高了焊接效率,保证了焊接质量.     

反向物流及再制造技术的研究现状和发展趋势

反向物流是指产品在顾客使用后重新返回加工和销售渠道的过程；再制造是反向物流中昂贵的、使用后剩余价值高的产品的主要再利用形式。由于反向物流中回收品的数量、质量以及所需处理的不确定性，造成了反向物流和再制造系统运作的困难。分析了反向物流和再制造系统三个主要的子问题：产品回收网络设计问题、反向物流库存问题和再制造生产和调度问题。描述了现有的基本模型、关键技术方法，并分析了其优缺点。概括了相关研究问题的最新进展。最后指出了可能的研究方向。     

令牌目的循环时间TTR对现场总线PROFIBUS测控周期的影响

在对PROFIBUS的令牌总线协议深入分析的基础上,讨论了影响基于PROFIBUS的现场总线系统的测控周期的因素,通过对令牌目的循环时间TTR不同设置对测控周期时间影响的具体分析,得出两个主要的结论:(1 )测控周期是在一定范围内随着TTR的增加而增加,之后将不随TTR变化;(2 )将TTR置于令牌的最小周转时间W时,高优先级任务能获得最短实时响应,但低优先级任务将得不到响应处理。文中还详细描述了一个具有两个主站、五个从站的实验系统的构成和实验过程,实验结果与理论分析一致     

炼油工业生产计划系统的研究

为了改进炼油厂制定生产计划的决策过程，提高炼厂的科学管理水平，研究并开发了基于炼油过程仿真的优化生产计划系统，它使计划编制和炼油工艺过程及市场对油品的需求状况紧密结合起来，从而提高了生产计划系统的实用性，使制定的生产计划更准确地指导炼厂的实际生产，提高了企业的经济效益。本文给出了基于炼油过程仿真优化生产计划系统的框架结构，优化原理，应用情况和其在FR－CIMS中的位置。     

人工神经网络的发展及其在控制中的应用

本文综述了人工神经网络的发展历程,介绍了神经网络的基本结构和训练原理,并着重阐述了在化工过程控制领域中的应用现状和前景。     

基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用

多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题.传统优化方法在解决此优化问题时,存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点.提出了一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法(APSO-DMC),采用自适应粒子群优化算法(APSO)作为模型预测控制的优化方法,在线实时求解最优控制律,从而有效地克服了传统优化方法的不足.将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控制中,仿真试验结果显示了该方法的有效性.     

一种区域交通状态定量分析方法

从模型参数、建模、定量方法和实际验证四方面研究了区域交通状态定量分析方法。采用路段交通状态系数作为路网交通状态参数,用交通状态连通矩阵表示路网空间信息、交通状态信息、交通状态判别信息,进而得到状态可达矩阵。在此基础上,利用分层算法得到了交通状态分层模型。对分层模型中路口和路段进行赋值,得到路口可达值、标准路段连通度等路网交通状态定量分析结果。对实际路网交通状态进行了定量分析,结果表明,能够得到路网交通状态定量分析结果及其演变过程。说明该方法是可行的,可以用于实际交通状态分析、区域交通控制、交通诱导、交通拥挤发生规律和交通拥挤演化的研究中。     

网络化制造环境下的资源发现研究

重点研究了ASP方式下的制造资源发现问题，明确了服务发现协议中的关键问题，分析比较了各种典型服务发现协议Salutation，蓝牙，SDP，J,UPP，SLPt UDDI等，得出了Jini适合于ASP方式下的P2P制造资源共享的结论，考虑到Jini和Web具有很强的互补性，提出了一种将Web和Jini相结合的制造资源共享体系结构，为ASP方式下集中和P2P两种模式的制造资源共享提供了一种集成的资源发现方法。     

采用多分支广义表方法实现基于Web的数控铣削仿真

刀具轨迹验证问题一直是数控加工技术的难点,基于Web的数控加工仿真还面临精确性与实时性之间的矛盾。提出并实现了多分支广义表结构,介绍了采用VRML语言的ElevationGrid结点定义毛坯网格模型的一般方法,以及这一方法的缺陷;提出并定义了多分支广义表数据结构,构造了多分支广义表结构的数据类型和相应的递归循环算法。与普通广义表相比,多分支广义表主要有动态深度、自适应规模等优点。构造了VRML超集和远程数控通信机制。通过进行基于Web的仿真试验表明:采用多分支广义表表达的工件模型,与静态精度建模方法相比,有较好的实时仿真效果。