高精度工、模具钢的特性及在使用中的尺寸稳定性

介绍了用粉末冶金法制造的适用于高精度工、模具的新型工具钢的特性。并与传统冶金法生产的工具钢的性能进行了比较,讨论了基本的材料参数,诸如碳化物的类型、尺寸、分布、耐磨性和韧性的控制等。高精度工、模具在整个使用过程中,尺寸稳定是另一个十分重要的方面(例如精密冲模、有很高公差要求的用于粉末压制的模具与冲头,以及半导体器件封装模)。在服役过程中,由于热处理后残留在钢中的少量残余奥氏体转变为马氏体,引起工、模具体积增大。这个过程因工作时较高的操作温度而加速。文中提出了钢种、热处理(包括淬火加热温度,冷处理温度、回火次数、冷处理次数)对服役过程中尺寸稳定性的影响。实验结果证明,通过采用适当的热处理工艺在高精度工、模具应用的服役过程中,尺寸稳定性要求是能够实现的。     

CuCr25触头材料的喷射成形制备及其组织分析

研究了CuCr25合金的快速凝固喷射成形制备工艺，考察了喷射成形过程中各工艺参数对沉积坯件成形性的影响，观察和对比了喷射成形、真空熔铸和真空浸渗3种不同工艺制备的触头材料的显微组织。结果表明：喷射成形制备的材料具有典型的快速凝固组织，合金化状况良好，微观组织均匀，Cr析出相细小并弥散地分布在Cu基体中，Cr颗粒尺寸大约为3～10μm。这将大幅度提高材料的耐电压、抗电击穿等电学性能。     

基于单神经元自适应PID控制的位置扰动型电液伺服施力系统

针对位置扰动型电液伺服施力系统中多余力矩和参数变化问题，在用结构不变性原理进行补偿的基础上，采用单神经元自适应PID控制来确保系统有满意的跟踪性能。采用这种控制方法，可以较好地消除位置干扰的影响，同时克服系统的非线性及参数时变等因素的影响，提高了系统的鲁棒性和跟踪性能。仿真结果验证了上述结论。     

构建软性内涵建设为核心的人才培养创新模式,开启校企合作新篇章

发展现代职业教育的核心是产教融合、校企合作。作为职业教育人才培养的两大主主体,校企双方应该构建以软性内涵建设为核心的创新人才培养模式,实现从人才培养目标—人才培养方案—人才培养实施—人才培养输出的无缝链接,打造校企双赢的合作模式。     

复杂电磁干扰环境下的C6000 DSP自举方法

对TMS320C620X／670XDSP的存储结构和特点进行分析,采用分两次生成ROM文件的方式实现TMS320C620X／670XDSP自举,并阐述了该自举方法的关键过程。通过该自举方法,程序在片内RAM中执行,预置参数和常量从外部ROM中读取。结合软件三模冗余,该自举方法可以防止复杂电磁干扰环境下单粒子翻转效应。该方法已得到实际应用,行之有效。     

WCDMA无线通信系统在煤矿的应用分析

针对当前煤矿对无线通信系统的要求,分析比较了现有矿用无线通信系统的特点,阐述了WCDMA矿用无线通信系统的优势,并对其关键技术进行分析;介绍了该系统的网络架构和功能特点。应用结果表明,该系统能够满足煤矿日常生产管理的通信需要。     

电厂性能计算实用化问题分析

本文总结了电厂性能计算所面临的实用化问题,在分析的基础上提出相应的解决方案。     

基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法实现

研究了基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法的实现方法.针对目前的实现方法中并列滤波器数量众多,实现较为复杂的状况,提出了两种减少并列滤波器改进措施--信道对称初始化和基于同相关状态的信道更新处理.它们主要根据传输向量状态的对称性和相关性将它们分成一组,每组仅采用一个滤波器来实现,使并列滤波器数最减少为原来的 1/2 M(M 为信号的调制阶数).经实验证明改进的实现方法不但大大降低了实现复杂度,而且和通常的实现方法具有相同的误码性能.     

面向中美百万册数字图书馆的图书资源管理系统

"中美合作百万册数字图书馆计划"(简称CADAL)已建成了含有100万册电子图书、数据信息量达到150Tbytes的数字图书馆,具有很高的科学参考价值。本文围绕数字图书馆的海量信息管理这一课题,逐步探讨了电子图书数据查重、电子图书精确管理和数字图书馆系统容灾快速恢复等急待解决的研究课题,根据项目引用的数字图书馆标准,对CADAL电子书查重、CADAL图书元数据入数据库、CADAL数字图书馆数据库设计、CADAL数字图书馆的备份等系统需求进行了软件实现。研究成果直接应用在CADAL项目中,有力地支持了CADAL生产和发布系统的平稳运行,保障了CADAL图书馆提供内容丰富的知识服务。     

使用GPU加速BLAST算法初探

应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速BLAST算法的新方法。BLAST是目前最常用的用于生物序列查询比对的算法和软件包,其处理速度受到串行化执行和磁盘I/O等因素的影响。本文通过实验分析了BLAST软件包中的典型程序BLASTN的运行热点,并选定关键热点模块,应用CUDA编程技术对其进行并行化改造。对比实验结果表明,对于平均序列长度较大的序列库,应用GPGPU并行化可明显缩短该模块的运行时间,获得超过35倍的加速比。这说明,我们可以利用GPGPU对BLAST进行并行化加速,以满足高性能生物序列查询的需求。