领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

基于WebGIS的食品安全监管系统设计与实现

针对近年来食品安全事故频繁发生,食品安全问题日益突出,现有的食品安全监督管理方式日益不能满足社会大众要求的问题,本文提出将地理信息系统应用到食品安全领域,结合Web技术设计实现南昌市食品安全监督管理系统,解决目前执法人员少而被监管企业多的问题,提高食品安全监管效率,实际运行效果令人满意。     

无线电高度表信号模拟器控制/显示模块设计

无线电高度表信号模拟器是无线电高度表进行性能测试和检修时必需的专用仪器。本文设计一种采用C8051F320单片机作为主控制单元(MCU)和PCF8576作为液晶显示器显示驱动芯片的无线电高度表信号模拟器控制/显示模块组件。该控制/显示模块的MCU检测操作键盘的按键操作,向外部的射频信号延时/衰减模块发送相应的模拟高度选择和功率衰减值设置控制信号,同时向显示驱动芯片发送相应的显示控制信号,实现控制和显示功能。实际工程应用表明,该无线电高度表信号模拟器控制/显示模块可靠性好、操作简便、性价比高,具有较高的工程推广应用价值。     

基于JSP的自测系统的设计与实现

设计并实现了一个简单的自我测试系统。利用此系统考生能够自我进行学生管理、课程管理、试卷、管理题库管理等基本功能。系统采用B/S开发模式,开发平台是My Ecipse,另外采用了JSP、JavaScript、Html等技术。借助这个系统,考生可以随时进行自我测试,教师也可以组织考生在线考试。     

一种新的舰载机惯导初始自对准方法

由于自对准技术不依赖于惯导系统本身以外的任何信息,因而是舰载机惯导系统初始对准的首选方案。由于受海况等因素影响,系泊条件下的舰体会产生大幅摇摆,致使舰载机惯导自对准中滤波的量测值会产生较大的不确定性量测干扰,从而可能导致卡尔曼滤波器发散和对准精度低等问题。鉴于此,建立了舰船系泊下舰载机捷联惯导自主精对准状态空间模型,设计了一种基于H^∞滤波的舰载机惯导自对准新方法。仿真结果表明,基于H^∞滤波的自对准方法在保证系统鲁棒性的同时,不但可以估计出姿态误差角误差,还可以估计出陀螺常值漂移和加速度计常值偏置误差,并可以获得较好的快速性,水平精度在2′以内,方位精度在10′左右。     

一种新的导航系统仿真轨迹设计方法

飞行轨迹动态参数是验证捷联惯导系统、组合导航系统等算法有效性的重要依据。利用飞行控制原理设计了一种通用的飞机飞行仿真轨迹,并在Visual Studio 2005开发环境下设计了飞行轨迹仿真软件。该仿真软件产生的数据有效地测试了某型导航系统导航参数的误差精度,验证了捷联惯导算法的正确性。     

GH4169晶粒尺寸的类圆映射超声评价方法

GH4169组织结构复杂,使用单一超声参数难以对其进行准确评价,而多超声参数评价方法存在参数集难以合理选择的问题。利用类圆映射提出一种新的全参数超声评价方法,将全部超声参数投影至二维圆内空间,构建投影多边形并提取具有全局超声信息的二阶特征;进而与晶粒尺寸进行高阶多项式拟合,将评价问题转化为以拟合误差最小为目标、类圆映射参数为设计变量的优化问题;最后利用狼群优化算法求解并获得最终的全参数超声评价模型。实验结果表明,相比其他超声评价方法,新方法具有精度高、鲁棒性好等特点。     

MRO中多重BOM结构遍历及显示的算法

为优化MRO系统的性能,提高系统的运行效率,提出了两种物料清单（BOM）构造的方法,并指出了两种方法的优缺点,将BOM结构的存储方法由三层扩展到多层,并使用Java语言和Swing库对BOM结构进行了遍历和显示．实际应用表明,文章中提出的BOM结构遍历和显示算法能有效提高MRO系统的运行效率．     

多用户OFDM系统资源分配的分支定界算法

研究了分支定界算法在多用户OFDM系统资源分配中的应用问题．基于速率最大化准则,进行速率和功率的分配．经典的遗传算法（GA-Genetic Algorithm）虽然很好的解决了非线性问题,使的计算精度得到了提高,但是运算复杂度却提高了;而分支定界算法通过分支、定界、剪支使得计算次数减少从而大大的降低了复杂度,并且仿真结果表明,分支定界算法在性能上接近遗传算法但复杂度上低于遗传算法,性能上优于Linear算法．     

空间约束混合高斯运动目标检测

目的 针对传统混合高斯模型前景检测运算量过大问题,提出一种基于空间约束的混合高斯前景检测算法。方法 通过快速初始化缩短模型的初始建立过程;采用双重背景模型机制,以自适应背景减法的前景检测结果作为混合高斯前景检测的空间约束条件,降低模型在背景区域的冗余运算;运用多策略自适应模型更新,提高前景检测的准确性。结果 在各种测试场景下,与传统混合高斯法、CodeBook、GMG、偏差均值混合高斯模型(MODGMM)等算法相比,该算法具有更好的准确率以及4倍以上的处理速度。结论 在固定相机场景下的运动目标检测中,算法能有效提高传统混合高斯法的准确性且具有极高的实时性。