小波分解及神经网络在海浪预报中的应用

提出采用小波分解与递推平方根法神经网络模型相结合的方法进行海浪预报。采用小波分析方法既能把握海浪的发展变化趋势,又能简化预报模型,同时基于递推平方根法的神经网络模型预报方法不仅收敛速度快,又能很好地提高精度,减少计算量。即先将不规则海浪信号用小波分析方法进行多尺度一维分解,得到相对简单、规则的准周期分量信号,然后用一种基于递推平方根法的神经网络模型对各重构信号进行预报,最后对预报结果进行集成。最终的仿真结果验证了该方法的有效性。     

分级变异的动态克隆选择算法

基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法．根据抗体的亲和度将种群分解为3个子种群,分配以不同的搜索任务,实施不同的变异策略．在进化过程中动态改变种群规模、克隆规模和变异参数,从而加快了全局搜索速度,提高了局部搜索精度．对5个复杂函数的优化仿真实验表明了该算法的有效性。     

基于局域网的船舶机舱监控和综合桥楼系统

以1300客位／1800m车道客滚船为对象，对船舶集中监控和综合桥楼系统进行研究。该系统是一个以局域网（以太网）为平台，以现场总线（PROFIBUS）为基础的综合系统，应用现场总线改变传统的集散式和分布式的机舱控制系统和综合桥楼控制系统的格局，为实现船舶机舱和驾驶台的网络化和一体化进行了研究。本文对机舱集中监控系统和综合桥楼系统的结构和特点分别进行了分析，探讨实现信息集成的方法，研究的内容对进一步探索实现船舶的驾机合一是有益的。     

基于小波域分析的图像模糊度算法研究

针对模糊图像处理问题,提出了一种基于小波域分析的测量图像模糊程度的算法。这种算法可在图像处理中获得该图像的模糊程度(图像模糊度)的客观、准确的度量。实验结果表明：该模糊度与人的主观排序丰目吻合,可用于图像品质的评价。     

基于缺陷地面结构和补偿微带线的低通滤波器

提出了一种新型一维周期缺陷地面结构（DGS）单元。文中给出了3个不同尺寸单元的5参数变化曲线,并使用DGS单元进行级联,形成一种补偿微带线。设计了一个低通滤波器,计算和测试结果显示该结构单元的截止频率由结构单元的物理尺寸决定,单元级联形成的多级低通滤波器具有良好的带通、带阻和谐波抑制特性。     

基于小波域的图像噪声类型识别与估计

提出了一种基于小波域分解的类型识别方法．该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布,对图像中最常出现的两类噪声：高斯噪声和椒盐噪声进行识别,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计．对大量含噪图像的实验结果表明：该方法对图像噪声类型的识别和噪声大小的估计都比较准确．     

大型低速二冲程柴油机动力装置的准稳态仿真

利用准稳态、循环平均值等建模方法,给出了包含大型低速二冲程柴油机、轴系、螺旋桨和船体动力学的实时仿真模型。在螺旋桨特性计算中,提出了推力系数和转矩系数计算的简便算法,算法既能避免利用螺旋桨图谱的复杂计算过程,又能满足全工况范围的仿真需要。仿真程序是利用VC＋＋开发实现的。仿真结果表明,动力装置在稳态和变工况下的计算结果与实船试航数据能够较好的吻合。螺旋桨特性计算的简便算法可以应用于螺旋桨特性的分析和建模,仿真模型可用于动力装置的性能分析、预测和调速器系统的设计和优化。     

基于参数自整定模糊PID的三容水箱液位控制

液位控制是工业控制中的一个重要问题,针对液位控制过程中存在大滞后、时变、非线性的特点,设计一种参数自整定模糊PID控制器,可以在线实现PID参数的调整,使控制系统的响应速度快,超调量减少,过渡过程时间大大缩短,振荡次数少,具有较强的鲁棒性和稳定性。     

基于DSP的开关磁阻电机数字控制系统设计

介绍了以美国TI公司生产的TMS320LF2407为控制核心的开关磁阻电机数字控制系统的设计，给出了系统的硬件组成和控制结构，详细描述了SRM控制系统的核心控制策略，用实验的方法进一步证实了文中所述方法的正确性和实用性。     

双路正弦交流电源

文章以两相的纯净正弦电源为例,介绍一种两路交流电源的结构、原理、特点和实验结果。由单片机AT89C2051产生两相方波,而后通过滤波电路主要是MAX267滤波得到两相正弦波,再经功放电路可得所需的正弦电源。本文介绍的正弦电源是电压可调、相位可调、频率可调且具有功率输出能力的交流电源。