基于刑事Electra的编-解码关系抽取模型

针对司法领域关系抽取任务中模型对句子上下文理解不充分、重叠关系识别能力弱的问题,提出了一种基于刑事Electra(CriElectra)的编-解码关系抽取模型.首先,参考中文Electra的训练方法,在1000000份刑事数据集上训练得到了CriElectra;然后,在双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型上加入Cri...     

多核软件的几个关键问题及其研究进展

 提高应用程序开发产能同时获得并行性能收益是多核大众化并行计算研究的核心目标.采用应用驱动和自顶向下的研究思想着重综述了影响该目标的三个关键问题.首先,对当前的多核应用驱动研究做了比较,并对多核应用研究现状做了综述.其次,对当前的多核编程模型在产能编程和性能使能编程方面的研究思想做了比较研究.然后,综述了多核算法以及多核计算模型的研究现状.最后分析了多核软件未来的研究问题.     

水热合成法制备La0.7Sr0.3FeO3纳米线的合成机理研究

在表面活性剂CTAB水溶液中添加硝酸盐溶液,并滴加氨水,采用水热合成法在180℃的温度下反应9h,制备了La0.7Sr0.3FeO3前驱体,在700℃下煅烧6h后得到La0.7Sr0.3FeO3纳米颗粒组装的纳米线。利用SEM、TEM和XRD对其形貌、尺寸和结构等进行了表征。制备的La0.7Sr0.3FeO3纳米线是由约为20nm的纳米颗粒组装而成的,纳米线的最大长径比达100以上。通过改变水热合成时间和前驱体的煅烧温度等实验条件,对La0.7Sr0.3FeO3纳米线的物相转化和生长机理进行了分析。表面活性剂CTAB作为生长控制剂和颗粒凝聚载体,能够控制材料沿着轴向生长,形成纳米线。     

结构化P2P网络热点负载动态迁移策略

“热点”问题是导致结构化P2P网络负载失衡进而影响检索效率的重要因素.在给出节点下载量与被下载量以及“热点”信息与“冷点”信息管理机制的基础上,利用“热点”节点与“冷点”节点的互补特点,提出了推拉结合的结构化P2P网络“热点”负载动态迁移策略.由于是由“热点”节点和“冷点”节点的邻居节点来触发负载迁移过程,消除了因P2...     

MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述

磁共振成像（MRI）作为一种典型的非侵入式成像技术，可产生高质量的无损伤和无颅骨伪影的脑影像，为脑肿瘤的诊断和治疗提供更为全面的信息，是脑肿瘤诊疗的主要技术手段。MRI脑肿瘤自动分割利用计算机技术从多模态脑影像中自动将肿瘤区（坏死区、水肿区、非增强肿瘤区和增强肿瘤区）和正常组织区进行分割和标注，对于辅助脑肿瘤的诊疗具有重要作用。本文对MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法进行了总结与分析，给出了各类方法的基本思想、网络架构形式、代表性改进方案以及优缺点总结等，并给出了部分典型方法在BraTS（multimodal brain tumor segmentation）数据集上的性能表现与分析结果。通过对该领域研究方法进行综述，对现有基于深度学习的MRI脑肿瘤分割研究方法进行了梳理，作为新的发展方向，MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法较传统方法已取得明显的性能提升，已成为领域主流方法并持续展现出良好的发展前景，有助于进一步推动MRI脑肿瘤分割在临床诊疗上的应用。     

基于知识图谱的原发性肝癌知识问答系统

问答系统可以增加用户获取信息的便捷度,而知识图谱作为结构化的数据来源,可以为问答系统提供更加高质量的知识,基于医学知识图谱的问答系统具有重要的研究和应用意义。该文针对成人中常见的原发性肝癌,从医学指南及SemMedDB知识库中抽取其知识三元组,构建了原发性肝癌的知识图谱。在此基础上,实现了流水线式的问答系统: 先识别问题中的实体,再结合TFIDF和词向量生成句子向量,匹配最相似的问题模板,根据模板的语义及问题中的实体,到知识图谱中检索答案。实验表明,该系统可以有效地回答原发性肝癌相关的药物、疾病及表征等问题。     

RWPSO与马尔科夫链的无人机航路规划

粒子群算法(PSO)是基于种群的全局搜索算法,具有原理简单,搜索稳定高效等特性,在航路规划领域被普遍运用,但是其在陷入局部最优以及收敛速度方面都存在一定的缺陷.本文针对无人机的任务权重值与生存权重值引入随机游走策略,按照一定规律改变粒子的惯性权重值,可以有效的避免上述情况发生,提升无人机在航路规划中找到最优路径的效率.另一方面,为了能够给规划的路径提供优劣性的判断标准或参考依据,需要构建适用于评估无人机飞行路径点上的生存状态概率模型,本文将随机游走粒子群算法(RWPSO)的航路规划模型与马尔科夫链生存状态随机性模型相结合,得到一个可以用来评估路径点生存概率的航路规划问题模型.仿真结果表明,基于任务权重、生存权重、任务生存权重随机游走的RWPSO算法在寻优时比PSO、量子粒子群算法(QPSO)效率更高,并成功结合马尔科夫链得到一个可以描述出无人机生存概率变化的模型.此模型框架还能够扩展应用于有辐射源、武器、电磁干扰等复杂场景中的航路与任务规划.     

边缘计算环境中的网络服务拍卖方法研究

移动边缘计算技术能够降低网络负载并提高服务质量,但目前边缘资源不能满足所有用户需求。为提高资源利用率和服务收益,提出一种鲁棒优化的边缘网络服务拍卖方法。研究用户以拍卖方式参与资源分配的过程,考虑用户出价的不确定性和可信性保障,从边缘提供商角度出发,根据拍卖结果获得资源收益,并在最大收益条件下对资源进行分配。分析结果表明,该方法能够有效提高边缘资源的收益,降低成交价。