浅析气象大数据的未来应用服务趋势

首先简单介绍了气象大数据"4V"特征;在此基础上浅析了未来气象大数据在与天气预报及相关行业应用服务的发展趋势;最后,阐明实现气象大数据所需突破的瓶颈。     

面向分层分流的计算机网络实验设计

非计算机专业开设的计算机网络课程,由于课时较少和学生需求的差异,学生难以深入掌握网络实践内容。文章提出面向分层分流的计算机网络实验设计,初级模块的基础实验面向所有学生,高级模块按网络工程和网络编程方向进行分流,引导学生进入高级项目,强化实践能力。经2015级通信工程学生实测,实验能力比前一届有明显提升,问卷显示学生的满意度也有较大提高。     

基于CDIO教学模式的“高频电子线路”课程研究

"高频电子线路"是一门理论和实践性都很强的课程。学生普遍反映学习兴趣不高、学习难度大等问题。文章以CDIO教学模式为指导,针对"高频电子线路"的教学现状从几个方面进行教学改革,详细阐述了实施方法和所取得的成效。     

面向编程类实验教学的在线代码评测方法研究

总结编程类课程实验教学中编码训练的代码种类和功能性代码评测方法及缺陷,提出过程性代码评测方法,通过编制独特的验证程序,利用预设函数的方式获取被测代码运行过程中产生的数据,实现对代码的过程识别和深层评测,感知代码的算法思路,完成精细化、深层次的代码评测,介绍实施中的关键问题和具体措施。     

网络安全技术课程教学改革与实践探索

探讨网络安全技术课程中存在的若干问题,根据网络安全技术的发展和社会需求,重新规划教学内容,提倡理论和实践并重的教学思想和"多元开放式"的教学方法,注重培养学生的自学能力,提出改革实践教学方法以更好培养学生的工程实践能力。实践结果表明,上述改革切实提高了学生的网络安全技能和专业素质,取得了较好的教学效果。     

基于深度强化学习的多模态医学图像配准

传统图像配准方法中,图像特征的表示和相似性测度的选择易受到人为因素的影响,不能准确地表征图像特征和配准图像的相似度,从而对配准结果产生较大误差.针对此问题,借助端到端的强化学习方法,对这2个部分进行隐式的表达,从而避免人工设计的缺陷.具体而言,设计了一个人工智能体模型,由策略网络和价值网络2部分组成,用以指导浮动图像朝着参考图像的方向正确移动,进而实现图像配准.提出使用异步表演者-评论家方法进行模型训练,以避免经验回放操作,降低模型训练对存储容量的要求并加快模型的收敛;同时提出一种奖赏函数,能够给予每个时间步上图像配准动作估计更为准确的奖励.此外,在测试阶段,使用了蒙特卡罗前向推理策略,进一步提高配准参数的准确性.在MR和CT的临床医学图像配准数据集上进行实验,与传统基于尺度不变性配准算法、基于深度学习配准算法等进行对照分析,实验结果表明,所提出的方法目标配准误差可以减少30%左右,同时能够更好地处理具有大幅度形变的配准问题.     

计算机专业硕士研究生学位论文质量影响因素分析及对策

设计针对50位计算机研究生导师和100位计算机研究生的问卷,统计问卷调查结果并进行分析,发现导师和研究生观点的差异性。探究影响计算机专业研究生学位论文质量的原因,深入研究有争议的因素,挖掘其背后的矛盾点并提出有效的解决方法。最后对计算机专业研究生培养及研究生学位论文改革提出可行性建议。     

基于脉搏波的医疗诊断系统的设计与研究

随着社会的发展,人类的健康问题越来越得到重视,在各种病症人数急增的今天,医院的医疗设备已不能满足人们随时随地了解到自己身体状况的需求,拥有一个小型的可随身携带的监测医疗仪器已是势在必行。本文以计算机技术作为手段,通过传感器采集指端脉搏波信号,借鉴成熟的心电图分析方法,研究并设计了一套脉搏波医疗诊断系统,实现数据接收、存储、计算和分析一体化。     

基于CDIO的网络服务配置与管理课程教学改革探讨

以CDIO教育理念为依据,通过分析网络服务配置与管理课程的教学现状,提出该课程的教改方案,让学生成为课堂的主体,从而实现培养学生技术知识、推理能力、个人职业技能和职业道德、团队协作和交流能力以及工程系统能力的目标。