我国统计数据失真原因之浅析

<正>(一)我国统计管理体制的缺陷我国的统计管理体制存在先天性的缺陷,究其原因,我国虽然实行改革开放已经相当长的时间,但是这个过程对于一整套统计管理体制的形成与完善还是远远不够的,我国的统计部门是受到行政部门干扰的,因此这就使得本该极其严谨的统计标准模式在我国难以大范围完整的执行。现行统计人员管理体制是在计划经济体制下制定的。但是随着市场经济的建立和完善、"两权"的分立、政企职责的分开,仍旧沿袭现行体制,继     

一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法

文中研究贝叶斯分类器家族中的一种扩展朴素贝叶斯分类器。此种扩展朴素贝叶斯分类器满足两个条件：一是类结点是所有属性的父结点；二是每个属性最多有一个属性父结点。其中有代表性的两种算法是贪婪爬山算法（Hill Climbing Search，即HCS算法）和超父结点算法（Superparent，即SP算法）。对两种算法进行了分析和比较，并在此基础上提出了一种改进算法。通过实验验证所改进的分类器是正确的、有效的。     

等时切换下线性切换系统的稳定性及鲁棒稳定性研究-LMI方法

研究等时切换下线性切换系统的稳定性及鲁棒稳定性问题。文中首先提出等时切换的概念。然后利用LMI方法推导出等时切换下线性系统稳定及鲁棒稳定的充要条件，使用这两个充要条件可以将文中研究的复杂问题转化为相应的易处理的线性系统的问题，再利用线性系统已有的结论使问题得到解决。使用上述结果，本文为系统设计了鲁棒控制器。文中还给出实现线性切换系统等时切换的具体方法，这使等时切换方法可以真正应用于工程实践。大量仿真证实文中所提出的方法简洁、有效。     

基于改进VGG-16神经网络的图像分类方法

为提高图像分类模型的准确度,提出了一种迁移学习VGG-16并对其进行改进的图像分类方法,即NewVGG-16模型.首先从ImageNet数据集中选取十种不同类型的部分图像数据,进行去噪、标准化等预处理;接着迁移学习VGG-16模型同时将其改进,模型的优化包括改进池化层为sort_pool2d,在每个卷积层后面添加BN层以增强规范性,并选用Adaboost分类器提升整体的分类性能.通过训练集实现模型参数的调整,用测试集检验其准确性.实验证明,该模型能有效提升图像分类的准确性和适用性,准确度可达到98.75％.     

浅谈提高后进生习作水平的教学策略

在作文教学中如何对后进生进行切实有效的指导,本文结合自己的教学实践,从唤醒学生的写作信心、激发习作兴趣、挖掘习作素材、有效训练几方面进行尝试,提高后进生的写作水平。     

分类回归树及其在教师科研工作评估中的应用

为了建立科研评估科学合理的评价指标体系,并能最大程度地反映评价对象的真实水平,对相应评价支术进行了研究.讨论了分类回归树方法,并介绍了它在开发高校科研决策支持系统中的应用.利用分类回归树方法对教师科研工作进行评估,开辟了评估方法的一条新途径.     

提升我国统计质量的问题与对策

统计学中,统计数据是统计环节中重要的结果,统计数据的准确与否决定着统计的成功与对其他应用的科学数据的提供。本文将针对当下某些统计数据失真的现实情况进行研究找出其原因并且提出可行的解决办法。     

极小化最大完工时间的单机连续型批调度问题

从钢铁工业中加热炉对管坯的加热过程,提出一种新的连续型批处理机调度问题,与传统批处理机调度问题的批进批出方式不同,其主要特征为批中工件的进入、处理和离开都连续进行,批B_i的处理时间与该批的大小|B_i|、批中工件T_j的处理时间p_j及机器的容量C都有关,表示为p^{(i)}=\dmax_{T_j\in B_i}\{p_j\}(1+\displaystyle\frac{|B_i|-1}{C}).对于极小化最大完工时间问题,给出了一个复杂性为O(n^2)的动态规划算法,并证明了这个算法的最优性.     

数学思想在小学课堂中的应用情况研究

小学数学教材中蕴含着丰富的教学思想,这些数学思想对知识的统领、贯通有着不可或缺的重要作用,因而帮助学生获得数学思想是数学教学的重要目的之一,但当前在小学数学课堂中缺美德到足够的重视。本文主要从分析数学思想对小学数学课堂教学的重要作用入手,并在此基础上探究了数学思想在数学教学中的应用形式。