小麦面粉指标关系中的Fuzzy非线性回归问题

小麦面粉指标关系大都呈现一定的模糊性.利用Fuzzy结构元理论对小麦面粉指标中的模糊关系进行了分析,给出了一种处理模糊非线性关系的Fuzzy非线性回归模型,实例表明模型适用,既为处理模糊关系提供了一种新方法,也为小麦面粉的综合研究提供参考.     

基于人工神经网络的粮食害虫分类

采集粮食害虫幼虫在粮堆中咬食的声音信号,利用信号处理技术进行处理,提取出有用的信号特征,根据这些特征,通过人工神经网络对害虫进行分类.共采集了3种害虫的声音信号,正确分类率达到了0.9583.     

康宁木霉cbh2基因在毕赤酵母中的表达

为拓宽酵母菌的应用领域,构建具有分泌纤维素酶能力的酵母工程菌,利用质粒pPICZαA构建了康宁木霉纤维素酶cbh2基因的酵母表达载体,经线性化后采用电穿孔法转入毕赤氏酵母菌中.以甲醇为诱导物进行诱导,聚丙烯酰胺凝胶电泳检测结果证明该基因可成功表达.对重组蛋白进行了产酶活性测定,结果证明该重组蛋白具有纤维二糖水解活性,从而获得了一株可产生纤维素酶的酵母工程菌.     

棕榈油微乳液对馒头品质的影响

以棕榈油为油相,单双硬脂酸甘油酯(GMS)、硬酯酰乳酸钠(SSL)、三聚甘油单硬脂酸酯(PGE)、山梨醇酐单硬脂酸酯(S-60)为复配乳化剂,丙三醇为助表面活性剂,添加一定量蒸馏水为水相,在一定反应条件下形成微乳液,将其按固定比例添加到馒头中,测定不同储存时间馒头的硬度和弹性.结果表明:当储存时间为48 h时,微乳液中乳化剂含量为7.5%、丙三醇含量为20%、含水量为10%时,馒头的硬度最小,弹性最大.由此可知微乳液对馒头储存品质有显著影响.     

响应面法优化固定化碱性蛋白酶工艺

采用多孔壳聚糖微球吸附和戊二醛交联的方法,将碱性蛋白酶固定于壳聚糖上.在pH、加酶量、温度、戊二醛体积分数和固定化时间5个单因素试验的基础上,利用响应面分析法对固定化碱性蛋白酶的工艺条件进行了优化.结果表明:在pH 9.20、加酶量7 512 U/g、固定化温度44.58℃、戊二醛体积分数0.20%、固定化时间8.11 h的最佳工艺条件下,酶的回收率高达56.73%.     

基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法

针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类和特征周期的连续化,克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一.最后利用该方法对74个实例进行分析,场地分类的正确率达到97.3%,表明了该方法是可行的、有效的.     

一类分数阶微分方程组的L^p稳定性

讨论了一类分数阶微分方程组的L^p稳定性,给出了分数阶微分方程组在有限时间情况下L^p稳定的充分条件,其主要是利用了一类特殊卷积的性质．     

基于模糊层次分析法的应用性技术成果评价

针对现有应用性技术成果的评价指标体系,建立了相应的模糊层次分析法数学模型,此模型可克服传统层次分析法判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点,为应用性技术成果的等级评价提供了一种简便合理的科学评价方法.     

一个新双参数矩形板元的构造及收敛性分析

利用"双参数法"构造了一个新的十二参矩形元,并对其收敛性进行了分析;同时计算了节点参数扰动量。与著名的ACM元比较,节点参数有8个是相同的。     

应用危险理论的网络安全风险感知模型

网络风险评估为积极主动的安全防御提供了可靠依据。借鉴免疫危险理论,利用抗体浓度,提出了一种网络风险实时、定量的感知（检测和评估）模型。建立了基于动态自体的自体耐受、各类抗体的数学模型及动力学演化方程、抗体浓度的定量表示方法;提出了采用随机生成和抗体基因库相结合的未成熟抗体生成机制,并采用疫苗接种和分发机制提高了网络主动检测能力;最后对模型进行了仿真和对比实验。结果表明,该模型可以高效检测出网络攻击,并能正确评估主机及网络面临每一类攻击时的风险以及整体综合风险。同时,该模型经过适当变换,还可以应用于病毒检测及垃圾邮件识别等相关领域。