一种ZVS行波管高压电源的设计

高压电源在真空电子器件的工作电路中一般是不可缺少的。本文采用一种ZVS单端倍压变换电路，实现行波管放大器的3000V高压电源。详述了该方案的工作原理及实现电路，并作了计算机仿真分析，给出了实验结果。     

通信电源现场监控模块的网络接口设计

现场监控模块是通信电源集中监控系统的重要组成部分。由于通信电源分布范围的巨大差异和近年来通信设备的大规模扩充扩容,通信电源集中监控系统的可扩充性显得非常重要。论文从监控模块网络接口的硬件设计出发,系统分析了监控系统可扩充性的硬件实现和软件设计方案。使用该方案所设计的几种现场监控模块,已在多个通信局(站)得到成功应用。     

软开关技术三相PWM逆变器及效率的分析研究

首先对一种软开关技术三相PWM逆变器电路的工作原理及实验验证结果进行了介绍和分析。然后用对比的方法对文中讨论的软开关逆变器电路的功率损耗及工作效率进行了详细的数学描述 ,给出了开关器件及由其构成的逆变器功率损耗的简化数学模型。最后在一个驱动三相电动机的逆变器实际电路中对相关的数学分析结论进行了实验验证 ,实验结果完全验证了文章中的理论分析结果     

IEC 61850在继电保护故障信息处理子站系统中的应用

变电站继电保护故障信息处理子站系统是变电站通信网络与系统中一个具有特殊功能的智能装置。文中提出了IEC61850在继电保护故障处理子站系统的应用特点，并对其应用进行了合理的裁减，同时探讨了保护故障信息协议转换的不同模式。应用的核心为子站的上行接口应符合IEC61850的标准，实现其向其他主站开发商开放。     

箱式变电站智能综合管理终端的设计

讨论了箱式变电站的应用特点，在此基础上分析了传统箱式变电站二次设备设计上的缺点，指出箱式变电站作为一种特殊的深入负荷中心的配电成套设备，其二次设备需要专门设计。进而提出了箱式变电站智能综合管理终端的硬件原理和软件实现方法，分析了它所应用的关键技术。该装置在我国配电系统领域具有广阔的应用前景。     

一种适合于表情分析的人脸二值边缘图像的提取

边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法，它对人脸图像的分析有重要的作用。提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法。该方法利用小波变换进行图像的高频重构，并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取，包括两次二值化过程和一次去噪过程。提取的边缘图像具有较高的质量，同一人脸部件的边缘连通性好，不同部件的边缘粘连现象少，且具有较好的光照鲁棒性。将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别，识别率在93％以上，初步表明其适合于人脸图像的表情分析。     

SiC二极管在高频大功率电流型逆变器中的应用

针对电流型逆变器桥臂并联扩容时开关损耗较大的问题,对SiC肖特基二极管和Si快恢复二极管的正反向恢复特性、MOSFET并联均流特性以及容性状态下电流型逆变器工作过程进行了研究。提出了在电流型逆变器中用SiC肖特基二极管代替Si快恢复二极管以实现保持逆变器良好并联均流效果的同时降低逆变器损耗。分别搭建了基于Si快恢复二极管和SiC肖特基二极管的电流型逆变器实验平台以对比验证SiC肖特基二极管在系统扩容应用中实际效果。研究结果表明,在电流型逆变器中使用SiC肖特基二极管可以极大地降低逆变器损耗同时保持逆变器良好的均流效果,提高逆变器效率。     

基于PCA-SVDD的故障检测和自学习辨识

为了利用多变量统计过程控制在故障检测上的优势以及克服其在故障辨识诊断上的缺陷,提出一套新的用于化工过程的故障检测和自学习辨识算法.应用主元分析(PCA)实施故障检测并对故障数据运用PCA特征提取,提出3种基于主元分析-支持向量数据描述(PCA-SVDD)的模式判别方法来实现故障的自学习辨识:考虑故障辨识时可能出现的类分布重合问题,分析和比较了基于欧氏距离和归一化半径判别这2种方法,提出针对新型未知故障辨识的加权归一化半径判别法.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,说明了提出的故障检测和自学习辨识算法的可行性和有效性.     

智能电网环境下基于大数据挖掘的居民负荷设备识别与负荷建模

利用数据挖掘技术对用户负荷大数据进行处理,既可以通过识别用电负荷设备来分析用户的用电行为习惯,又可以辅助进行负荷精确建模,实现精确而有目标性的需求侧管理或制定具有针对性的零售商售电策略。在此背景下,基于动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)的时间序列匹配方法,提出了一种低频负荷数据下的居民电器设备识别方法。首先,将负荷数据分割成单负荷设备运行和多负荷设备同时运行2种情况下的负荷子序列;然后,依据待识别子序列的时间长度,参照实测的电器设备耗电功率数据,生成与其时间长度一致的电器设备耗电功率参考序列,其中包含了从电器设备启动前一时刻至设备关闭后一时刻的功率变化情形;最后,以DTW距离作为相似性度量指标确定识别结果。对于由多负荷设备运行产生的负荷序列,提出了一种剔除已识别设备后将序列再次分割,如此交替进行的识别策略。在获得识别结果后,构建了居民负荷统计模型。借助于高效数据分析软件R语言平台,实现了所提出的算法,并使用500组负荷数据进行了数据实验。结果表明,在对负荷数据每min采样1次的情况下,所提出的负荷设备识别方法对单设备负荷序列识别的准确率超过93%,对多设备负荷序列识别的准确率接近83%。     

系统级HPM效应的方法研究和计算评估

文章提出进行系统级HPM效应模拟仿真的4个关键环节，对分析电子系统HPM效应的方法和途径进行了初步探讨。通过系统拓扑的分析，建立了系统的HPM效应模型，对其中的两个主要的耦合途径，运用BLT方程分析线缆耦合，用数值计算方法分析孔缝耦合，从而确定到达系统内部某一敏感器件上的电磁能量。最后，对一个典型系统模型进行分析和计算，评估HPM对该系统的作用效应。