无线技术的新领域--WUSB

无线USB(WUSB)技术是一个全新的无线传输标准.实现USB(通用串行总线)无线化以后,既可以保持有线USB的高速传输等优点,又可以去掉电缆的羁绊,给各种设备带来更大的便捷和移动性.文中首先介绍了WUSB技术的由来--UWB技术规范的标准化难以确定,然后对WUSB技术的规范标准进行了阐述,最后概述了WUSB技术的发展现状及目前和今后的技术研发重点,并对WUSB的发展前景进行了展望.     

二维多波束蜂窝网覆盖方法研究

提出一种基于二维多波束形成的蜂窝网覆盖方法,该方法旨在通过对平面阵阵元权矢量的控制,使所形成的波束在空域上呈非均匀蜂窝网结构,达到重点地区覆盖密度高,非重点区域覆盖密度低的目的,减小资源利用率,并重点分析了波束设计思路和权值的计算方法,仿真结果表明:该覆盖方法是有效的.     

跳时序列与跳频序列的性能比较

通过对传统通信中跳频序列与超宽带无线电通信中跳时序列的分析比较,得出了两者间相关性能的关系,论述了两者之间的差异,并总结出了将跳频序列转换成为跳时序列的方法,从而为超宽带无线电通信中跳时序列的构造提供了参考。     

Electronics Workbench在电子线路原理课程中的应用

通过实例介绍了electronics软件在电子线路原理课程的计算机辅助教学和计算机仿真的应用，说明该软件在电子线路原理课程教学中重要性。     

改进BP网络在航材需求预测中的应用

针对航材备件需求预测问题,在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上,运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验。实验结果表明,改进BP神经网络能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。     

基于图论的遥感图像分割算法分析

遥感图像处理技术目前已经广泛的应用于军事以及农业等众多领域。遥感图像中的目标物如果进行分割,那么就可以得到更多的目标物信息,并且可以为进一步的处理奠定良好基础,比如说对于目标物的跟踪、分析以及识别等。本文对图像分割的标准进行了介绍,并且对基于图论的交互式遥感图像分割法进行了详细的分析。     

基于卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估算

提出并建立了一种锂离子电池二阶电路等效动态模型,在对模型的适应性验证的基础上,设计了一种卡尔曼滤波算法来估算锂离子电池荷电状态。仿真和实验结果表明,卡尔曼滤波算法能有效减少测量噪声以及同一生产工艺下电池的参数不稳定性所带来的影响,并显示了很高的精确度,其中快速估算的精确度为96.1%,缓慢估算的精确度为99.0%。     

一种基于支持向量的二进制粒子群网络故障特征选择算法

网络故障诊断中大量无关或冗余的特征会降低诊断的精度,需要对初始特征进行选择。Wrapper模式特征选择方法分类算法计算量大,为了降低计算量,本文提出了基于支持向量的二进制粒子群（SVB-BPSO）的故障特征选择方法。该算法以SVM为分类器,首先通过对所有样本的SVM训练选出SV集,在封装的分类训练中仅使用SV集,然后采用异类支持向量之间的平均距离作为SVM的参数进行训练,最后根据分类结果,利用BPSO在特征空间中进行全局搜索选出最优特征集。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够降低封装模式特征选择的计算量且获得了较高的分类精度以及较明显的降维效果。     

多交叉混沌选择反向小生境遗传算法

为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群,应用反向搜索策略获得反向种群,在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群,以进一步加强算法的局部寻优能力。仿真实验结果表明,该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法,从而证明其可行性和优越性。     

装备采办知识管理研究

介绍了知识管理的基本理论,分析了美、英等国在国防采办中推行知识管理的成功做法,提出了我军在装备采办工作中应重视知识管理,建立相应的知识管理组织机构、配套的硬件设施及运行机制,以促进装备采办工作的创新发展。