基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测

Alpha稳定分布是一种具有广泛应用范围的噪声分布模型.为此,本文提出了一种基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测方法,导出了Alpha稳定分布噪声条件下正弦信号的Rao检测统计量.通过仿真给出了不同特征指数α时Rao检测的检测性能,并与基于高斯假设的Rao检测进行了比较.仿真结果表明,这种Pao检测器在Alpha稳定分布噪声条件下对微弱信号具有较好的检测性能,明显优于基于高斯假设下的Rao检测.     

分布式干扰条件下的雷达网探测威力研究

针对分布式干扰对雷达探测威力影响的问题,推导了雷达在分布式干扰条件下的距离方程,建立了单部雷达以及雷达网在分布式干扰条件下的探测威力模型,给出了分布式干扰条件下的雷达网残剩可探测区的仿真算法。     

高海拔条件下压气机结构优化及其对柴油机性能的影响

基于二级可调增压柴油机高海拔性能试验,采用计算流体力学(CFD)和柴油机工作过程计算方法,开展高海拔条件下压气机叶轮结构优化及其对柴油机性能影响的研究.研究结果表明:海拔5 500 m,压气机叶轮主叶片及分流叶片前缘前掠6.27°、分流叶片向主叶片压力面偏折12.09°,压气机叶轮流道内流动损失明显降低,出口处流动稳定性提高,压比、效率及流量范围分别提高4.16%、2.63%及6.58%;压气机叶轮优化后,二级可调增压柴油机中低转速燃烧过程得到明显改善,滞燃期和燃烧持续期缩短;柴油机1 200 r/min全负荷工况最高燃烧压力升高9.53%,累计放热量提高8.78%,转矩提高5.82%,燃油消耗率降低4.42%.     

高压共轨柴油机高海拔增压匹配的试验研究

基于柴油机高海拔模拟试验系统,对高压共轨柴油机不同海拔动力性和经济性、压气机特性、压气机与柴油机联合运行线进行了研究.结果表明:随着海拔的升高,涡轮膨胀比及膨胀功均降低,压气机压比及效率逐渐下降,增压迟滞更加明显;废气放气阀开启时刻对应的柴油机转速升高,柴油机动力性及经济性下降.相同海拔下,压气机压比及效率在柴油机中低转速下随转速增加较快,在高转速时变化趋于平缓.此外,在海拔0～5 500 m,压气机与柴油机匹配良好,柴油机最大转矩工况点均位于压气机最高效率区.     

吊放声纳搜潜模型仿真

本文从使用吊放声纳(简称吊声)的搜潜过程入手,通过仿真环境假设,建立了吊声搜潜的5种搜潜模型.根据模型编制了仿真程序,实现了不同搜索方法的仿真计算.运行表明,建立模型仿真为搜潜模拟过程提供了实用的平台技术.     

一种基于压缩感知的间歇采样干扰新方法

针对压缩感知理论应用于大时宽带宽积信号转发干扰时所存在的干扰时效性不强、原子库数据量庞大的问题,设计了固定的波形匹配原子库和降调频采样矩阵,并提出一种降调频逼近算法,用以实现间歇采样转发干扰。通过仿真实验对奈奎斯特采样、Chirplet原子库、本文波形匹配原子库等3种方法进行效果对比,验证了本文研究方法在具备较强干扰时效性的基础上,可以实现原子库复用,有效降低原子数量。     

基于层次分析价值工程法的数字营区改造方案优选

针对数字营区改造中因改造项目多、杂而造成的改造方案难以选择的现状,引入层次分析和价值工程结合的方法,确定改造方案的功能系数,达到以最低的改造成本,获得最好的改造效益的目的。     

一种基于分配的车队自组网节点接入机制

通过分析自组网中不同接入机制对网络通信性能产生的影响,根据车队自身的特点,针对车队自组网的组织形式提出了一种基于分配的节点接入机制。该机制将竞争信息与业务信息相分离,有效地克服了车队自组网中竞争信息对正常业务信息造成干扰的问题,提高了车队通信的性能。     

EMD模糊神经网络的发动机泵机组故障诊断

提出了利用经验模态分解方法、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力。     

基于LabVIEW环境的信号发生器实现

介绍了信号发生器的基本原理,分析了声卡的功能及相关设置;实现了LabVlEW编程环境下基于声卡的常用周期信号的模拟输出.