全文获取类型
收费全文 | 260篇 |
免费 | 37篇 |
国内免费 | 121篇 |
专业分类
综合类 | 49篇 |
化学工业 | 1篇 |
机械仪表 | 1篇 |
建筑科学 | 3篇 |
轻工业 | 2篇 |
无线电 | 29篇 |
一般工业技术 | 11篇 |
冶金工业 | 22篇 |
自动化技术 | 300篇 |
出版年
2022年 | 4篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 2篇 |
2018年 | 7篇 |
2017年 | 25篇 |
2016年 | 20篇 |
2015年 | 36篇 |
2014年 | 32篇 |
2013年 | 32篇 |
2012年 | 29篇 |
2011年 | 55篇 |
2010年 | 45篇 |
2009年 | 35篇 |
2008年 | 22篇 |
2007年 | 34篇 |
2006年 | 16篇 |
2005年 | 10篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 4篇 |
排序方式: 共有418条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
基于隐马尔科夫模型的DNA序列分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
DNA序列分类是生物信息学的一项基础任务,目的是根据结构或功能的相似性预测DNA序列所属的类别。为进行有效分类,如何将序列映射到特征向量空间并最大程度地保留序列中蕴含的碱基间顺序关系是一项困难的任务。为克服现有方法容易导致因DNA序列碱基残缺而影响分类精度等问题,提出一种新的DNA序列特征表示方法。新方法首先为每条序列训练一个隐马尔科夫模型(HMM),然后将DNA序列投影到由HMM状态转移概率矩阵的特征向量构成的向量空间中。基于这种新的特征表示法,构造了一种 K-NN分类器对DNA序列进行分类。实验结果表明,新型特征表示方法可以较为完整地保留 DNA 序列中不同碱基间的关系,充分反映序列的结构信息,从而有效提高了序列的分类精度。 相似文献
2.
RSKNN 算法是一种基于变精度粗糙集理论的 k-近邻改进算法,该算法能够保证在一定分类精度的前提下,有效地降低分类的计算量,提高分类效率。但由于 RSKNN 算法只是简单地将每个类中的样本划分成一个核心和边界区域,并没有根据数据集本身的特点进行划分,因而存在极大的局限性。针对存在的问题,提出一种多代表点学习算法,运用结构风险最小化理论对影响分类模型期望风险的因素进行分析,并使用无监督的局部聚类算法学习优化代表点集合。在UCI公共数据集上的实验表明,该算法比RSKNN算法具有更高的分类精度。 相似文献
3.
4.
首先对文献[3]所提出的门限密钥分割方案进行了整理分析,具体分析了其动态性,然后在此基础上提出了一种新的基于ElGamal公钥体制的动态(k,n)门限密钥托管方案。该方案具有如下特点:(1)可以防止闽下信道攻击;(2)在监听过程中,监听机构可以对托管代理交给其的子密钥进行验证;(3)解决了“一次监听,永久监听问题”;(4)具有动态性质。 相似文献
5.
唐燕贞 《福建建筑高等专科学校学报》2010,(1):97-101
E—Bayes估计法在无失效数据情形给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,并在此基础上给出了失效概率的E—Bayes估计。文章在E—Bayes估计法基础上,给出了失效概率的另外两个E—Bayes估计,并给出了失效概率的E—Bayes估计的性质。最后,给出了数值算例,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用。 相似文献
6.
对于高维多目标优化问题,随着目标维数的增加,种群中非被支配解的比例剧增, 严重降低了种群的进化压力.为了对数量众多的非被支配解进行有效的拥挤控制并提升种群的多样性, 本文在提出张角概念的基础上设计了一种新的拥挤控制策略(Congestion control strategy based on open angle, CCSOA),它的时间复杂度并不会随着目标维数的增加而增大. 与目前优秀的进化多目标优化(Evolutionary multiobjective optimization, EMO)算法IBEA (Indicator-based evolutionary algorithm)、NSGAIII (Nondominated sorting genetic algorithm III)和GrEA (Grid-based evolutionary algorithm)的比较结果表明, 融合了CCSOA的高维多目标优化算法在收敛效果和解集分布的均匀性两个方面均有较大的优势. 相似文献
7.
符号序列由有限个符号按一定顺序排列而成,广泛存在于数据挖掘的许多应用领域,如基因序列、蛋白质序列和语音序列等.作为序列挖掘的一种主要方法,序列聚类分析在识别序列数据内在结构等方面具有重要的应用价值;同时,由于符号序列间相似性度量较为困难,序列聚类也是当前的一项开放性难题.首先提出一种新的符号序列相似度度量,引入长度规范因子解决现有度量对序列长度敏感的问题,从而提高了符号序列相似度度量的有效性.在此基础上,提出一种新的聚类方法,根据样本相似度构建无回路连通图,通过图划分进行符号序列的层次聚类.在多个实际数据集上的实验结果表明,采用规范化度量的新方法可以有效提高符号序列的聚类精度. 相似文献
8.
9.
肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题.本文首先利用Relief算法排序基因并选出初始的肿瘤信息基因子集,然后利用向基于邻域粗糙集模型的向前属性约减算法FARNeM来计算加权基因集合,最后用加权KNN算法对肿瘤对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。 相似文献
10.