基于方形邻域的离群点查找新方法

提出一种基于密度的快速查找离群点的算法--基于方形邻域的离群点查找算法（ODBSN）,该算法把DBSCAN算法的邻域改造成方形邻域,并吸收基于网格算法的思想,用密集的方形邻域快速排除非离群点;用邻域扩张的思想代替网格划分克服了基于网格算法中＂维灾＂缺点;同时用局部偏离指数指示离群点的偏离程度,又具有识别精度高和偏离程度可度量的优点.理论分析表明该算法性能优于著名的基于密度的算法,实验表明,ODBSN算法能在各种形状分布与各种密度的数据中有效地查找离群点, 速度明显优于LOF与DBSCAN算法.     

Bent互补函数族的构造及推广

对Bent互补二元函数族和并元互补二元序列族的等价关系做了新的刻画,简化了一个已有结果的证明,并把Bent互补函数族推广到了Zq上。同时利用Khoo等给出的Plateaued函数,构造了新的Bent互补函数族。     

圆域B样条曲线的节点去除

在圆域算术的基础上,引入了圆域B样条曲线的概念,并讨论了它的一些基本性质.研究了圆域B样条曲线的节点去除问题,即用去除一个节点后的圆域B样条曲线包住原曲线,采用拟线性规划和最佳逼近2种方法,分别给出了该问题的解析解.     

一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法

在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法（DPSO）．并对新算法进行了描述。以典型优化问题的实例仿真验证了DPSO算法的有效性。     

免疫入侵检测模型中抗体/抗原编码的一种改进

通过在免疫入侵检测方法中引入模糊集合理论,提出一种新的抗体与抗原编码模型,并给出抗体与抗原匹配度计算方法。与单纯以二进制编码方式的免疫模型相比,该编码模型具有更加灵活地表示各种复杂的数据特征的优势。     

深化计算机基础教学改革

文章分析了计算机基础教学现状,对如何解决这些问题进行探讨;提出结合专业特点,重新建构不同专业计算机基础教育的教学内容和评价手段;充分利用多媒体工具,改变原有教学模式,采用讲练结合的方式,并总结了该方法的优点和困难.     

应用疫苗接种策略的免疫入侵检测模型

 人工免疫算法已被证明是用于入侵检测的一种有效技术手段.通过引入疫苗接种算子和小生境技术,设计了一种基于免疫进化算法的动态入侵检测模型,提出了一个在免疫入侵检测中实现疫苗提取和接种的方案.在疫苗接种算子的作用下,算法可以在下一代个体中保留父代的优良基因;小生境技术的应用,保证了疫苗提取和接种操作的可行性,并使得算法能更好地保持抗体的多样性,同时具有较高的收敛速度.最后通过模拟实验,验证了模型的可行性和有效性.     

一种支持悬赏的匿名电子举报方案的安全性分析及设计

 对Miao-Wang-Miao-Xiong匿名电子举报方案进行了安全性分析,指出其存在的安全性缺陷,该方案不满足其要求的举报信息机密性,以及不满足对举报人提供有效的激励机制.设计了破坏这两种性质的攻击方法.为设计满足要求的支持悬赏的匿名电子举报方案,利用安全的基于双线性对的举报受理者公钥加密方案、安全的指定验证者的环签名方案提出了一种支持悬赏的匿名电子举报方案设计模式.经安全性分析,设计模式是安全的.     

代理模型帮助的SA层性能差分演化优化算法

为了在庞大空间中搜索软件体系结构(software architecture,SA)层最优性能改进方案,当前已涌现出一些以NSGA-Ⅱ为代表的性能优化算法。然而这些算法大多未充分考虑性能改进空间的离散特性和性能评估的高计算代价特点,导致了解质量不高和优化时间过长的问题。针对这一问题,提出一种代理模型帮助的SA层性能差分演化优化算法SMDE4PO(surrogate model assisted differential evolution algorithm for performance optimization)。该算法采用多种交叉和变异策略以增大搜索空间和提高收敛速度,并运用随机森林作为代理模型以大幅减少实际性能评估的次数。在4个不同规模案例上的实验结果表明:(1)在贡献度、世代距离和超体积3个指标上SMDE4PO显著优于NSGA-Ⅱ算法;(2)通过使用随机森林代理模型,在最好情况下SMDE4PO较NSGA-Ⅱ算法的运行时间可降低48%。     

台湾“网络工程”职业教育的概况

台湾地区的职业教育体系涵盖了高级职业学校、专科学校、技术学院和科技大学,形成了完善的体系,并与普通教育体系贯通衔接。本文通过对台湾职业教育所开设"网络工程"的相关专业现状进行调查充分分析的基础上,对台湾职业教育开设"网络工程"的相关专业教育目标、培养方案、课程规划特色以及核心课程设计的特点进行总结介绍,对大陆职业教育《网络工程》专业的有效发展的提供了很好的借鉴的作用。