DCT域基于PSNR的水印强度的估计

数字水印技术是信息隐藏和版权维护的一种有效方法。该文分析了在DCT域中如何根据水印图像与原始图像间的PSNR来估计水印的嵌入强度,以便于对水印嵌入操作实施合理控制,就此推导出水印强度的估计公式。实验结果表明,本文提出的嵌入强度估计公式误差小,具有一定的准确性。     

基于模糊集的高校网络安全等级保护体系研究

依据网络安全等级保护的相关法规指南,构建信息系统安全的测评指标体系和模型。该模型运用模糊综合评判决策方法,逐级确定网络和信息安全、应用安全等指标权重,计算出测评对象关于安全保护等级的测评值与其相对应标准之间的差距,对相关因素进行关联度分析并给予相应修正。结合某高校正在运行的某一测评对象进行等级测评实例分析,验证了该模型的实用性。     

一种新的基于IMS的SIP重传机制

目前,IP多媒体子系统（IMS）中基于会话初始化协议（SIP）的会话建立时间受到无线信道约束带宽、帧错误率（FER）值的影响,交换的消息数量、消息长度以及重传机制对于会话建立的时延有很大的影响,延长了会话建立的时间。将基于SIP的会话建立与无线信道的性能结合,提出一种新的SIP自适应重传机制。实验结果表明,该重传机制缩短了会话建立的时间,对IMS端到端的服务质量（QoS）性能有明显的改善。     

语义标识的过程模型的可执行性分析

语义标识的过程模型是基于领域本体对过程模型中活动的前置条件&效果进行标识后所产生的模型.语义过程模型的可执行性问题是确保语义过程模型质量的核心问题,同时已被证明是一个co-NP难问题.基于关联变量集模型定义了语义过程模型的动态语义;定义了该动态语义的命题公式的编码规则;提出了基于可满足性求解器的可执行性分析方法;该方法能判定可执行性问题同时当模型不满足可执行性时能反馈出有问题的活动;此外,实现了相应的原型工具SPMT,该工具支持对语义过程模型的建模及可执行性分析;最后通过实际例子对以上理论及工具进行了有效性验证.     

多种群遗传算法在蛋白质三维结构预测中的应用

通过蛋白质的氨基酸序列预测其空间结构可归结为一个多变量多极值的全局优化问题。本文在三维AB非格模型的基础上,采用多种群遗传算法来预测蛋白质三维结构。它结合了不同种群的全局搜索和局部搜索能力,较好地克服了传统的遗传算法易陷入局部最优、收敛慢等缺点。在目前广泛使用的斐波纳契序列上进行实验,结果表明该算法具有良好的性能和精度。     

涉及分担值的亚纯函数正规定则

运用Zalcman-Pang引理,研究了亚纯函数族的微分多项式具有分担值的正规性问题,所得定理推广了卢谦、顾永兴等相关研究结果.     

确定NMF基个数的能量提取法

为了确定NMF算法中的基个数,提出了基于SVD的能量提取法.该方法对矩阵进行奇异值分解,从中提取90％的能量作为NMF算法中的基个数,避免了随机选取带来的盲目性和不确定性.数值实验从运行时间、目标函数值和欧式距离等方面进行对比,表明了该方法是有效且相对较优的.     

数据结构实践教学探索

分析学生在学习数据结构中的若干问题,指出学生学习过程中理论学习和实际动手能力上的巨大差距。提出数据结构实践教学改革的若干方法,分别包括先行课教学、课程意义、课堂互动、课程应用、考核标准5个方面。     

基于马尔可夫链的无线传感器网络安全性分析

本文采用马尔可夫预测法来预测节点在下一轮的行为策略,把采取恶意策略概率最大的节点隔离出网络,其他节点留在网络中继续提供服务.文章首先对无线传感器节点的能量进行假设并对使用情况进行统计,接着根据马尔可夫转移矩阵预测法来计算节点在下一时刻采取某行为策略的概率,根据概率决定是否要将此节点隔离出网络.这样既保证了无线传感器网络的安全性也能大大延长网络的寿命.     

基于FOO投票协议的无收据电子投票方案

安全且实用的电子投票协议是信息安全领域的热点问题之一。引入了盲签名、投票编号、申诉标识等工具,提出了一种新的无收据的电子投票方案,该方案进一步完善了FOO投票协议,可保证选票的匿名性、可验证性和无收据性,并且允许投票者中途弃权。该方案不仅保持了原方案的各种优点,而且增强了系统的安全性和灵活性。因此,与其他类似方案相比较,该方案具有更好的通用性和实用性。