一种健壮的超像素跟踪算法

在目标跟踪中,传统的超像素跟踪算法在发生遮挡等情况后,会将非目标超像素标记为目标加入到特征空间. 在对候选样本置信度计算中,利用特征空间中最近邻超像素来划定样本中超像素的簇归属会产生错误;而依据的近邻超像素数量过多时,又会造成分类误差的积累. 为解决上述问题,本文提出一种健壮的超像素跟踪算法. 本算法以贝叶斯算法为框架,首先,将前几帧进行超像素切割,提取特征并使用均值漂移聚类算法和基于超像素的外观表示模型进行分类和计算类置信度,放入特征空间中. 其次,根据接下来几帧的平均中心误差确定最佳近邻数目. 最后,在跟踪过程中,对获取帧的指定区域进行超像素切割,提取特征、进行软分类和计算置信度;根据上一帧目标位置进行高斯采样,累加样本内超像素置信度,获得样本置信度;在发生严重遮挡时,不进行滑动窗口更新和外观模型修改,使用当前模型继续跟踪. 与传统的最近邻超像素算法相比,本算法能够有效提升跟踪成功率和降低平均中心误差.     

基于LPV模型的鲁棒故障检测滤波器设计

针对航空发动机动态过程中由于模型误差造成故障检测误报的问题,采用雅克比方法建立航空发动机动态线性变参数(LPV)数学模型反映发动机动态特性,利用特征结构配置法设计故障检测滤波器,较好地消除了模型偏差对故障检测准确率的影响.通过某型涡扇发动机控制系统传感器典型软、硬故障检测仿真实验表明,该方法提高了残差信号对模型误差和未知输入信号的鲁棒性,对发动机加减速过渡过程中故障检测准确度高,实时性好.     

涉及分担值的亚纯函数正规定则

运用Zalcman-Pang引理,研究了亚纯函数族的微分多项式具有分担值的正规性问题,所得定理推广了卢谦、顾永兴等相关研究结果.     

确定NMF基个数的能量提取法

为了确定NMF算法中的基个数,提出了基于SVD的能量提取法.该方法对矩阵进行奇异值分解,从中提取90％的能量作为NMF算法中的基个数,避免了随机选取带来的盲目性和不确定性.数值实验从运行时间、目标函数值和欧式距离等方面进行对比,表明了该方法是有效且相对较优的.     

语义标识的过程模型的可执行性分析

语义标识的过程模型是基于领域本体对过程模型中活动的前置条件&效果进行标识后所产生的模型.语义过程模型的可执行性问题是确保语义过程模型质量的核心问题,同时已被证明是一个co-NP难问题.基于关联变量集模型定义了语义过程模型的动态语义;定义了该动态语义的命题公式的编码规则;提出了基于可满足性求解器的可执行性分析方法;该方法能判定可执行性问题同时当模型不满足可执行性时能反馈出有问题的活动;此外,实现了相应的原型工具SPMT,该工具支持对语义过程模型的建模及可执行性分析;最后通过实际例子对以上理论及工具进行了有效性验证.     

具有多形态种群协同进化的多目标优化算法

为提高进化多目标优化算法在维持最优解多样性方面的性能,获得分布更均匀的Pareto非支配解集,文中提出一种具有多形态种群协同进化的多目标优化算法.该算法构建一种多形态种群协同进化架构,通过引入最小向量夹角的相似性度量方法,给出次优非支配个体选择策略,从而提高种群的多样性.算法还提出一种基于排序链表的拥挤个体删除策略,进一步提高解集分布的均匀性和宽广性.与经典算法对比结果表明,文中算法在解的分布性和多样性方面均有较好表现,尤其在解集分布均匀性方面优势较明显.     

面向无线传感网的社区远程医疗实时生理参数监测系统

本文设计了一种新的面向无线传感网的社区远程医疗实时生理参数监测系统．该系统基于社区无线传感网中的生理参数采集节点和汇聚节点运行工作特点,设计了系统界面、业务逻辑层、数据交互层、数据库、系统前置接入服务、无线传感网络六层系统架构,采用C／C＋＋、Qt编程技术、QWT图表开发技术实现,能够将社区人员多种乍理参数实时传送到社区医疗数据处理中心,进行数据处理、分析、整合,准确给出人体生理参数变化状况,解决了以往数据处理功能单一等不足,为社区医护人员准确监测社区人员健康状况提供可靠依据．     

关于矩阵的几个安全两方计算协议

以不经意传输为基础给出了一般矩阵求和的安全两方计算协议,并以此为子协议给出了关于一般矩阵和的秩、矩阵的满秩分解以及广义逆矩阵求解的安全两方计算协议,并对协议的正确性和安全性进行了说明。     

约束Minimax问题的SQP-Filter算法及收敛性

提出了一个求解带等式和不等式约束的Minimax问题的SQP-Filter算法,每步通过求解2个二次规划子问题来得到搜索方向,并沿该方向做线搜索。该算法避免了较难的罚因子的选取,克服了Maratos效应,并在适当的假设条件下,得到了算法的全局收敛性。     

解非线性互补问题带线搜索的非单调自适应信赖域法

基于Fischer-Burmeister(FB)函数将非线性互补问题等价地转化为求解无约束优化问题。结合自适应信赖域半径方法和基于函数平均权重的非单调技术,提出一个求解非线性互补问题的非单调自适应信赖域方法。在适当的假设条件下,证明了该算法的全局性和超线性,数值结果表明该算法是可行的。