量化状态反馈网络化系统的稳定性分析

针对网络控制系统（Networked Control System,NCS）中普遍存在的有限带宽和信息量化问题,采用基于模型的控制策略,研究了量化状态反馈下一类网络控制系统的稳定性。分析了量化误差、更新时间、模型误差对系统稳定性的影响,并给出了系统模型状态、对象状态的稳定域范围。仿真结果表明了结论的正确性。     

本体存储技术研究

Ontobgy是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之同进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息。语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontolcgy用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力。那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统。讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向。     

氢燃料电池船舶直流综合电力系统研究及应用

研发氢燃料电池船舶是实现航运业零碳排放的可行途径,也是推动造船业转型升级的重要发展方向,但传统的电力系统集成模式逐渐成为制约氢燃料电池船舶产业化应用的关键因素,构建以新能源为主体的船舶新型直流综合电力系统成为解决该问题的突破点。首先,系统梳理了氢燃料电池船舶和船舶综合电力系统的发展概况;其次,以中国第一艘氢燃料电池游艇"蠡湖"号为例,详细介绍了氢燃料电池船舶直流综合电力系统的关键技术及其在实船上的应用;然后,针对不同的航行工况重点分析了氢燃料电池船舶的5种电力驱动模式;最后,结合相关技术和配套设备的研发进程,分析并探讨船用氢燃料电池的局限性、推广可行性及未来的发展方向,期望能为燃料电池船舶的技术创新和工程应用提供参考。     

电子商务下全球闭环供应链超网络模型

建立了一个由制造商、零售商、消费者与回收商构成的全球闭环供应链超网络均衡模型.回收商回收、处置废弃产品、并将生产出的新产品销售给零售商与消费者.模型中的交易方式包括传统交易与网上交易.考虑有多种交易货币,模型设定了不同货币对基础货币的增值率.首先对各层决策者的行为进行了研究,探计了它们之间的相互作用,又运用变分不等式的...     

利用置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型

结合半监督学习和集成学习方法,提出了一种基于置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型.给出了基于标注近邻与未标注近邻的置信度计算公式,按照置信度重采样,不仅选取一定比例置信度较高的未标注样本,而且选取一定比例置信度较低的未标注样本,分别以不同的策略加入到已标注的训练样本集,引入置信度高的未标注样本,用以提高基分类...     

操作系统课程教材问题探讨

本文通过分析30本操作系统教材,从核心内容深度广度、具体讲授方法、教材章节安排、教材细节等方面指出存在的问题,其根本原因是对操作系统教学的相关研究工作太少,特别是缺乏课程标准方面的研究。     

考虑切换时间的多品种印刷电路板表面贴装生产线调度优化

考虑了多品种小批量生产环境下的印刷电路板生产调度优化问题,建立了以包括切换时间在内的多品种平均流程时间最小化为目标的调度优化模型.针对电了产品组装独特的切换后效性,开发了主动禁忌搜索算法,分组间搜索和组内搜索2个层次对印刷电路板的排序问题进行优化.通过与理论下界值比较的仿真实验显示了模型与算法的有效性及现实应用的可行性...     

约束条件下SISO系统的变加权系数广义预测控制

提出了单输入单输出系统在线性不等式约束条件下的变加权系数广义预测控制算法,根据约束条件和输出预测确定满足条件的加权系数的选择范围并在线修改,使系统始终满足给定的约束条件.     

电液振动台加速度波形再现控制算法

为提高电液振动台的控制精度,在三状态控制器基础之上,提出一种加速度随机波再现实时自适应控制方法.介绍三状态控制器的作用及实现方式,利用RLS自适应滤波器实时辨识系统的逆模型,并基于自适应逆控制原理利用逆模型辨识结果对系统的输入信号进行修正,使系统的响应信号能够高精度再现参考信号.最后通过实验验证控制算法的有效性.     

基于mTD-FrFT的VMFS-LFM信号参数估计方法

针对甚小频偏线性调频(very minimum frequency shift-linear frequency modulation,VMFS-LFM)信号对应的分数阶傅里叶(fractional fourier transform,FrFT)域估计参数的绝对值接近1而导致估计性能降低的问题,在借鉴基于FrFT的LFM信号参数估计方法的基础上,采用m倍抽取(m time decimation,mTD)作为预处理方法,提出基于mTD-FrFT的VMFS-LFM信号参数估计方法.理论分析和实验结果表明:mTD预处理过程可增大VMFS-LFM信号和近参数多分量LFM信号的调频斜率在FrFT域的分辨率,使基于mTD-FrFT的参数估计方法可对VMFS-LFM信号和相近参数多分量LFM信号进行有效参数估计.