基于多目标免疫克隆进化的随机匿名化算法*

近年来提出的随机匿名化方法随机地拆分记录中属性值之间的关系,并通过维持数据间的统计关系来保存知识。在大多数匿名化算法中知识往往是被丢失的,因而造成数据的实用性较低。但隐私性与实用性是两个矛盾的目标,随机匿名化算法很难找寻到较好的结果,因此提出一种基于多目标免疫克隆进化的随机匿名化算法来搜索隐私性和使用性都较高的结果。仿真实验表明,本方法能求得较好的结果。     

基于XML文档的关联规则挖掘算法XQ-Apriori的设计与实现

针对结构化数据进行关联规则挖掘的经典Apriori算法和由W3C推出的XML文档查询语言XQuery相结合,设计并实现了一个针对XML文档进行挖掘的算法XQ-Apriori．该算法可以直接对包括电子病历在内的各种XML格式的文档进行关联规则挖掘,挖掘过程无需进行数据转换。测试表明,该算法具有较高的效率。     

网络环境视阈下的大学生思想政治教育文化

分析网络环境视域的特性,结合大学生运用网络的普遍性,探讨了网络环境视阈下大学生思想政治教育文化内涵．研判其新内容,搭建其新架构．提高人才培养质量,实现大学思想政治教育文化传承与创新。     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统。系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置。设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能。实验表明,系统可按15幅／秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性。     

一种新型企业污水处理无线监测系统

介绍一种具有投资少、实时监测产生污染源设备及污水处理设备的无线监测系统。系统结合了单片机、无线通信及计算信息管理等技术,采用低功耗STC89C58单片机和GPS无线数据收发模块实现数据采集和远距离无线传输。详细说明了系统总体方案、系统组成、工作原理及具体实现方法。     

坦克分布式虚拟训练系统方案

为了完成某种主战坦克的训练任务,运用虚拟现实技术,设计了一种主战坦克模拟训练器。并基于HLA的设计思想开发了一个有该主战坦克模拟器参与其中的虚拟作战环境。在这个虚拟作战环境中。由教练员负责作战方案的设置、监控,在指挥员的指挥下,红方力量包括主战坦克模拟器和计算生成兵力与蓝方力量进行对抗。文中详细介绍了系统的设计思想、总体结构及系统的组成和特点。     

群机器人复杂搬运队形形成的人工社会职位法

针对群机器人搬运队形的形成问题提出了一种自组织人工社会职位法．该方法中每个机器人R_i在每个采样时刻都按如下步骤工作．首先R_i运用文中给出的人工社会职位法确定自己的搬运点．然后R_i的人工力矩控制器驱动R_i向着自己的搬运点运动一步,其中由于文中改进了该控制器中吸引线段及吸引点的求解方法,从而降低了计算量而机器人仍能光滑安全地运动到自己的搬运点．下一个时刻重复上述步骤直到形成满足条件的搬运队形．该方法不仅原理简单计算量少且无论搬运队形多复杂,系统总能快速地形成满足条件的搬运队形．仿真结果表明文中所提方法是可行且有效的.     

随机变批次长度的反馈辅助PD型量化迭代学习控制

针对离散线性系统,研究批次长度随机变化的反馈辅助PD型量化迭代学习控制问题.考虑系统信号经量化后传输到控制器或执行器的情况,给出两种量化方案:跟踪误差信号量化和控制输入信号量化.基于两种不同的量化信号,在批次长度和初始条件随机变化前提下设计反馈辅助PD型迭代学习控制算法.采用扇形界的处理方法和堆积系统框架,推导数学期望下的学习收敛条件:在误差信号量化情况下,所提出控制算法可以保证跟踪误差渐近收敛到零;在控制输入信号量化情况下,所提出控制算法能够保证跟踪误差有界收敛.仿真示例对比验证了两种量化方案下所提出方法的有效性和优越性.     

执行器随机失效系统鲁棒预测容错切换控制

针对一类具有执行器随机失效问题的离散线性系统,提出一种基于故障概率情况下的鲁棒预测容错切换控制方法。首先,将工业过程建立成新型多自由度状态空间模型,设计含有故障概率的容错控制器;其次,引入系统故障和其恢复时的随机概率,利用李雅普诺夫判据给出基于线性矩阵不等式形式的稳定性条件,再通过指数稳定的相关证明求解出不同执行器切换时的稳定条件,以保证系统故障时容错控制与无故障时常规控制间的切换;然后,控制器设计时还充分考虑了设定值变化时所产生的跟踪误差带来的影响。最后,通过仿真结果验证了所提方法的可行性。     

基于云开发框架接入ChatGPT的新零售电商平台研究与实现

文章从现实需求出发,分析传统农产品销售平台存在的弊端及其原因,提出了基于云开发框架接入人工智能服务ChatGPT的新零售电商平台,围绕农产品底层营销需求对平台架构进行设计。在开发载体上采用国内使用频率较高的微信小程序,软件技术上采用云开发框架uniCloud,避免传统开发中服务器配置及平台适配问题,并结合微服务架构,实现各业务功能服务组件化,同时结合ChatGPT-4人工智能技术,针对用户需求提供人性化解决方案。测试结果表明,平台可以满足高并发场景,支持农产品的新零售模式,有力地促进了农业电商的蓬勃发展。