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松辽盆地北部深部地壳结构及盆地成因机制 总被引:8,自引:0,他引:8
根据松深大部面地震反射结构及大地电磁测深资料,结合当前国际上对地壳结构的研究成果,将松辽盆地(北部)的地壳分为上,下2个部分。分析认为,上地壳上部呈现脆性,发育有近水平的韧性剪切带,由此认为松辽盆地主要是由拉张作用形成的。此次深部综合地质研究所获得的资料,是建立松辽盆地形成,演化模式的重要依据。 相似文献
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本文给出了钻井生产企业如何能简单而快捷地设计适合自己的生产协同系统。对生产协同系统中的数据及其它事务中间层软件、统一用户平台、动态网页、生产业务流程流转与协同工作等四个方面如何设计编写进行深入的阐述。 相似文献
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由于428XL可以使用408UL的外设,为了符合428系统本身的版本要求,对于408的gaul就需要升级。本文讲述的就是Laul常规软件升级以及升级失败后的解决办法。 相似文献
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深层火山岩的目标处理效果直接影响深层火山岩天然气勘探的效果.针对徐家围子地区深层火山岩复杂地质条件下的地震资料特点,分别对建立在准确的静校正模型基础上的精确静校正技术、地震资料去噪技术等进行了系统研究和应用.在充分发挥各项处理技术优势的基础上,形成了一套针对深层火山岩地质目标的地震资料处理技术流程.实践证明,反Q补偿技术可用于深层高频能量补偿;高阶动校正技术能够有效地解决大炮检距地震资料动校正处理畸变的难题;叠前时间偏移技术使绕射波、断面波归位更加准确,有效提高了识别小断块的能力.徐家围子地区深层火山岩资料的目标处理成果提高了深层地震资料的成像精度及分辨率. 相似文献
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委内瑞拉石油资源极其丰富,对我国的能源安全战略具有重要意义,中国企业在委内瑞拉投资石油勘探开发及上下游一体化是正确的,但同时面临的风险也是多方面的。政治方面,查韦斯上台后全力巩固其政权,强制实行"国有化",委内瑞拉的政治因素的不确定性很高,而且对石油行业的干扰和冲击非常明显,其政治格局、对外关系的变化都可能给在委投资的外国企业带来风险;经济方面,查韦斯推行以保护民族经济和国有化为基础的21世纪社会主义经济、严格的外汇管制制度和新石油法;技术方面,国家石油公司PDVSA作为唯一的作业者和大股东,承担了许多政府应该承担的职能,其工作效率低下、人力资源匮乏、技术能力有限,再加上主要领导者的精力分散,给作为小股东的外国投资者带来了很大的压力。因此,在进入委内瑞拉市场时,中国企业应该认真分析、把握风险,通过寻求中国政府帮助、实施本地化战略、寻找合作伙伴共担风险以及发挥中国企业在炼厂建造、炼化工艺、原油销售等多方面的技术优势,积极应对和规避风险,保证在委内瑞拉成功而有效益的投资。 相似文献
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准确求取近地表品质因子Q值是构建近地表衰减Q模型、实施反Q滤波处理以提高地震资料分辨率的重要前提。通过对现有近地表品质因子估算方法的梳理,将其初步划分为岩石样本测试Q估算和地层原位测量Q估算两大类。前者依据测试原理的不同可细分为应力-应变法、驻波法和行波法三种;后者按照现场观测技术的不同细分为微测井法、小折射法、大炮初至波法和面波法四种。进一步对不同测试方法的基本原理、应用条件、探测范围、优点与不足等进行对比分析,指出各方法研究和应用中存在的问题。总体而言,岩石样本测试Q估算的测量精度相对较高,但受样本自身局限性及测量频率与地震勘探频率的非一致性等因素影响,测量结果在地震勘探中的实用效果难遂人愿。微测井法和小折射法均可获得有限调查点的较准确Q值,具有较高的纵向分辨率,但难以精准描述Q值横向变化。此外,小折射法还受近地表观测条件限制,地域适应性欠佳。大炮初至直达波法易于估算近地表低降速层Q平均值,能够较好地描述近地表Q值的横向变化,但纵向分辨率不足。初至折射波法无法反映近地表高速层的衰减特性。可控源记录初至波法理论上可获得与小折射法同等精度的Q值纵向分辨率,且具有优于小折射法的横向Q值变化刻画能力。面波法主要应用瑞雷面波,包括来自大炮记录的瑞雷面波信息,其探测深度较小,主要揭示近地表风化层的Q值。此外,受面波信息处理、提取和速度频散曲线求取精度等限制,现有的面波法Q值估算精度有限。井地联合及多源信息融合Q反演应该是未来近地表准确Q值反演和应用研究的主要发展方向。 相似文献
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针对任意密度分布的二度体重力异常的计算,提出了一种空间-波数混合域二度体重力异常正演方法。该方法将二度体引力位满足的偏微分方程通过一维傅里叶变换,转化为不同波数相互独立的常微分方程,并采用基于二次插值的一维有限单元法求解该常微分方程。该方法充分利用了傅里叶变换的高效性和垂向网格剖分的灵活性,实现了二度体重力异常的高效、高精度数值模拟。采用截面为矩形的常密度和变密度的二度体模型,对所提算法的计算精度和速度进行检验,结果表明,与传统的二度体正演方法相比,算法在保证计算精度的同时,提高了计算效率。 相似文献
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支持向量机的分类性能在很大程度上取决于其相关参数的选择,为了改善支持向量机的分类准确率,本文采用基于混沌机制的人工蜂群算法对其参数进行优化。在传统人工蜂群算法的基础上,采用Logistic混沌映射初始化种群和锦标赛选择策略,进一步提高人工蜂群算法的收敛速度和寻优精度。该方法采用分类准确率作为适应度函数,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化。通过对多个标准数据集的分类测试,证明基于混沌机制的人工蜂群算法优化的支持向量机分类器能够获得更高的分类准确率。 相似文献