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91.
针对一类同时具有未知输入和输出可测噪声的Lipschitz非线性系统,讨论了状态估计、未知输入与可测噪声重构的问题.首先,基于广义系统和线性矩阵不等式的方法设计滑模未知输入观测器,不仅对原系统状态进行渐近估计,而且实现了对系统输出可测噪声的重构;其次,考虑一种鲁棒滑模微分器,实现了广义系统输出向量微分的精确估计,并在此基础上,提出了一种未知信息重构方法,该方法具有避免直接使用系统输出微分信息的优点.最后,对火车牵引拖动系统模型仿真,结果表明该方法不但能够实现对系统状态的估计,而且可以有效重构未知信息. 相似文献
92.
针对极端学习机(extreme learning machine,ELM)结构设计问题,基于隐含层激活函数及其导函数提出一种前向神经网络结构增长算法.首先以Sigmoid函数为例给出了一类基函数的派生特性:导函数可以由其原函数表示.其次,利用这种派生特性提出了ELM结构设计方法,该方法自动生成双隐含层前向神经网络,其第1隐含层的结点随机逐一生成.第2隐含层的输出由第1隐含层新添结点的激活函数及其导函数确定,输出层权值由最小二乘法分析获得.最后给出了所提算法收敛性及稳定性的理论证明.对非线性系统辨识及双螺旋分类问题的仿真结果证明了所提算法的有效性. 相似文献
93.
深水表层钻井随钻压力与温度监测装置是监测深水表层钻井过程中井底当量循环密度(ECD)和循环温度的重要工具。通过深水表层钻井随钻压力与温度监测装置,现场技术人员可以实时掌握井下环空压力、钻柱内压和温度等工程参数,进而了解和分析井下工况,为深水表层钻井作业和动态压井钻井技术提供指导。设计的深水表层钻井随钻压力与温度监测装置以ARM为核心,利用数据采集技术和通信技术,实现了随钻压力与温度的采集传输。完成的深水表层钻井随钻压力与温度监测装置具有体积小、功耗低、抗振动和抗高温和低温的优点。监测装置已经在我国南海第一口深水井LW6—1—1井的领眼井中成功进行应用试验,验证了其在深水无隔水管钻井条件下的机械强度、稳定性、可靠性,测量得的数据能真实反映钻井工况。 相似文献
94.
95.
96.
《Journal of the European Ceramic Society》2006,26(10-11):1957-1960
The structure evolution, sintering behavior and microwave dielectric properties of La(2−x)/3Nax(Mg1/2W1/2)O3 (x = 0–0.5) were investigated in this paper. The X-ray diffraction (XRD) results show that all samples exhibit single phase, and the structure changed from orthorhombic when 0 ≤ x < 0.3 to monoclinic phase when 0.3 ≤ x ≤ 0.5. The size and ordering degree of A/B-site domains decrease with the increase in x value. The sintering temperature of the Na-doped samples increased compared to the pure La2/3(Mg1/2W1/2)O3 (LMW) due to the estimated decrease in the concentration of A-site vacancies. The addition of Na+ ion does not affect the dielectric permittivity greatly. The Q × f value decreases with the increase in x value, although the estimated concentration of A-site vacancies decreases with increasing x, which may be ascribed to the decrease of A/B-site ordering and domain size with the increase in x. The temperature coefficient of resonant frequency changed from negative values into positive values with the increase in x value. 相似文献
97.
98.
针对当前维护训练模拟器(MTD)不能很好地向受训者展示飞机维修过程中的具体维修动作的问题,构建一种自抓取的虚拟手与相应的交互行为,以提高机务培训质量。通过分析维修的基本动作要素,定义与构建基于蒙皮骨骼的虚拟手动作库;在场景漫游阶段,实时获取视角位置来驱动虚拟手运动,减轻场景漫游下的虚拟手控制负荷;在具体维修操作阶段,利用所提的交互行为算法,将虚拟手的位置自调节与骨骼动画osgCal相结合,通过调取动作库中的相应动作,完成具体的维修任务。实验结果表明,所提出的方法能较好地展现具体的维修操作,对于虚拟维修训练具有良好可用性。 相似文献
99.
《Information Processing Letters》2014,114(1-2):76-83
We introduce order-k α-hulls and α-shapes – generalizations of α-hulls and α-shapes. Being also a generalization of k-hull (known in statistics as “k-depth contour”), order-k α-hull provides a link between shape reconstruction and statistical depth. As a generalization of α-hull, order-k α-hull gives a robust shape estimation by ignoring locally up to k outliers in a point set. Order-k α-shape produces an “inner” shape of the set, with the amount of “digging” into the points controlled by k. As a generalization of k-hull, order-k α-hull is capable of determining “deep” points amidst samples from a multimodal distribution: it correctly identifies points which lie outside clusters of samples.The order-k α-hulls and α-shapes are related to order-k Voronoi diagrams in the same way in which α-hulls and α-shapes are related to Voronoi diagrams. This implies that order-k α-hull and α-shape can be readily built from order-k Voronoi diagram, and that the number of different order-k α-shapes for all possible values of α is proportional to the complexity of order-k Voronoi diagram. 相似文献
100.
《Computers & Electrical Engineering》2014,40(7):2216-2226
In this paper, an effective strategy for fault detection of sludge volume index (SVI) sensor is proposed and tested on an experimental hardware setup in waste water treatment process (WWTP). The main objective of this fault detection strategy is to design a system which consists of the online sensors, the SVI predicting plant and fault diagnosis method. The SVI predicting plant is designed utilizing a fuzzy neural network (FNN), which is trained by a historical set of data collected during fault-free operation of WWTP. The fault diagnosis method, based on the difference between the measured concentration values and FNN predictions, allows a quick revealing of the faults. Then this proposed fault detection method is applied to a real WWTP and compared with other approaches. Experimental results show that the proposed fault detection strategy can obtain the fault signals of the SVI sensor online. 相似文献