纤维丝束对“低慢小”动力系统作用效应试验研究

针对小型无人机等典型“低慢小”航空器(LSS-UAV）在城区黑飞扰航事件频发的问题,开展纤维丝束软毁伤LSS-UAV动力系统效果研究。设计了一种电动机动力测试系统以及试验方案,以某型号电动机为试验对象,研究了纤维丝束对电动机的缠阻作用效应。试验结果表明：150D/3、210D/3、300D/3、20S/3、200D 5种规格纤维丝束对电动机作用的有效转速下降时间在0.9~ 1.5 s之间,1.0 s内的电动机扭矩变化量在0.021~ 0.039 N·m之 间,且拉力变化量在0.608~ 1.300 N之 间。通过分析得到了所试材料软毁伤目标动力系统的最优材料参数。     

一种基于知识表示的多步攻击规划问题描述模型

网络入侵检测中,攻击的形式越来越多样化和复杂化,网络多步攻击成为当前攻击的主要形式.智能规划最早用于人工智能领域,将一个领域内的知识形成规划推理时的规划域,将待求解的问题对应于规划问题.将智能规划应用于多步攻击领域,用以对多步攻击进行识别,并以此为基础,提出一种基于知识表示的多步攻击规划问题描述模型,用以提供解决复杂网络攻击数据的形式化描述问题的一种探索.实验中规划问题采用PDDL语言进行描述,对所提模型进行可用性验证.     

Web开发中模版引擎方案的实现

为提升中小型Web系统应用的开发效率,降低MVC框架使用中的复杂度,提出一种模版引擎的实现思路,用于控制缓存,解决Web开发中业务层与显示层分离的问题.该模型具有开发平台无关性,简单而有效地实现了一种基于模版引擎的快速Web开发技术.在大小与开销方面优于使用其它框架的方案,降低了项目实施中的时间成本.基于常用的Java环境进行阐述,并通过一个调用模版的实例验证了该模型的可行性.     

A reliable cooperative spectrum detection scheme in cognitive radio networks

Reliable spectrum detection of the primary user (PU) performs an important role in the cognitive radio network since it’s the foundation of other operations. Spectrum sensing and cognitive signal recognition are two key tasks in the development of cognitive radio (CR) technology in both commercial and military applications. However, when the CR terminals receiving signals have little knowledge about the channel or signal types, these two tasks will become much more difficult. In this paper, we propose a reliable cooperative spectrum detection scheme, which combines the cooperative spectrum sensing with distributed cognitive signal recognition. A novel improved cooperative sensing algorithm is achieved by using a credibility weight factor and the “tug-of-war” rule, which is based on the double threshold detection and Dempster–Shafer theory, to determine whether the PU signals exist. In this scheme, cognitive signal recognition can be used to identify the signal type when the PU signal is present. During the cognitive signal recognition processing, the CR terminals make local classification of the received signals by using Daubechies5 wavelet transform and Fractional Fourier Transform, and send their recognition results to the globe decision making center. A distributed processing uses these cognitive terminals’ local results to make final decisions under the Maximum Likelihood estimation algorithm. Simulation results show that the proposed method can achieve good sensing probability and recognition accuracy under the Additive White Gaussian Noise channel.     

情感词发现与极性权重自动计算算法研究

随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展,产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求,情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础,收集一部全面且权重合理的情感词典,往往可以简单快速而有效地解决情感分析问题。但情感词典规模有限,而网络上新的情感词层出不穷,语言使用不规范,人工整理耗时耗力。已有的情感词收集方法较复杂,且领域性强,收集的情感词可扩展性差。本文提出一种自动挖掘潜在情感词并计算其极性权重的算法,该算法与应用领域无关,具有良好的扩展性。该方法利用共现特性,基于朴素贝叶斯公式能检测出未知的情感词,并根据其情感权重值的大小判断其情感极性,可有效地扩展情感词典,将已有的情感词典进一步量化。在理论研究的基础上,本文分别针对京东、豆瓣及大众点评网三组评论语料做了实验,其结果的准确率都基本在90%以上,验证了该方法的有效性和实用性,为情感倾向性分析提供了知识库基础。     

基于主动探测技术的P2P网络监控

P2P网络无中心节点的特点使得P2P网络中的有害信息传播难以监管,针对目前广为流行的P2P软件BitTorrent和eMule,在协议分析的基础上提出了一种基于主动探测技术的P2P网络监控方法,并开发了P2P网络信息监控系统。该系统实现了在因特网范围内利用BT和eMule网络进行有害信息传播的探测功能,有效解决了P2P网络中的信息传输不易发现和不易定位问题。     

一种融合了RIA的Web数据管理技术

富因特网应用程序（RIA）在网络开发上是一个富有挑战性的课题,而Ajax是RIA技术的一种选择。本文介绍了RIA的基本原理和实现技术,如DOM与Ajax的使用。并在此基础上给出了一种基于web的在线数据管理系统的实现方案。它提供的功能可以使用户以在线电子表格的形式灵活方便地编辑、添加和删除数据。令数据增删改的维护更加直观,简化了操作复杂度,有效缩短了数据管理的时间并提高了工作质量。     

基于改进粒子滤波的RFID室内目标定位算法

针对于LANDMARC算法的RFID室内定位精度受传输路径影响严重,直接采用粒子滤波自适应性差的问题,提出一种基于改进粒子滤波的RFID室内定位算法。该算法首先利用极限学习机(ELM)拟合阅读器接收信号强度与标签距离之间的非线性关系,构建信号传输模型,筛选邻近标签集;然后采用自适应学习因子优化粒子滤波过程,提高粒子全局寻优能力和收敛速度。仿真实验结果表明,该算法能够有效实现待测标签的RFID室内定位,且定位精度较高,收敛速度较快。     

杀毒软件中指令虚拟机的脆弱性分析

指令虚拟机技术是当今反病毒领域采用的核心技术之一,绝大多数杀毒软件的扫描引擎均采用指令虚拟技术来分析文件,以还原这个程序的行为是否会威胁到系统安全,根据这个进程的行为特征判断它是否是病毒或木马。针对杀毒软件中指令虚拟机的特点,研究虚拟环境与真实环境的差异,在深入分析指令虚拟机和计算机病毒木马本质特征的基础上,理论与实践研究相结合,给出目前杀毒软件中指令虚拟机的脆弱性分析。     

X射线CT成像条状伪影校正

X射线CT成像过程中,由光子饥饿引起的CT图像中的条状伪影退化了CT图像的质量,增大了CT图像的数值统计误差,进而影响到材料探测结果。本文提出了一种基于自适应中值滤波的条状伪影校正方法,该方法依据投影数据的幅值自适应地设定滤波的窗口尺寸。针对多个相邻探元处于光子饥饿状态的情况,设定了阈值,判断中值滤波后的投影信号幅值是否处于阈值之下,否则继续扩大滤波窗口,直至满足阈值判断准则。本文通过实验验证了方法的有效性,该方法简单易行,适于实际工程应用。