封闭式锥盘无级变速器无循环功率条件及应用

通过对封闭式行星锥盘无级变速器运动学和系统内部功率流、功率分配系数与封闭系统内部功率流的关系的分析,建立了功率分配系数与系统内部各单元传动比的关系表达式,确定了行星锥盘无级变速器无循环功率的必要条件,列出了16种无循环功率的差动轮系单元与行星锥盘无级变速器的组合形式.为无循环功率的封闭式行星锥盘无级变速器的设计提供了一种简便的分析方法.     

软件外包中分包商选择的优化模型及算法

软件企业常作为发包方将软件项目的某些部分外包给其他企业来转移风险,与多方合作共同承担软件项目的开发,但分包方选择不当同样会给企业带来巨大的风险。为规避分包商选择失误带来的风险,提出了分包商选择的多目标规划模型,该模型以发包方企业成本最小和风险最小为目标对多个软件分包商进行选择。针对模型非线性复杂化整数规划的特点,设计了混合粒子群算法(GA-PSO)对模型进行求解。通过对一个算例的测试,证明了该模型及算法的有效性和可行性。     

翻译中中华文化的“隐”和“显”

后殖民翻译研究是一种跨学科的研究,它主要研究后殖民主义理论对翻译产生的影响,主要倡导弱势文化的保护和弘扬。本文将简要论述后殖民主义理论与翻译研究的结合的综合过程,并由此展开讨论,分析其在中国的发展进程,以及对中华文化"隐"和"显"翻译的解读。     

后奥运竞技武术展望及设项问题的再思考

2008年武术与奥运会失之交臂,但已被列为了奥运表演项目,随着祖国日益强大,文化软实力提高,国际影响力增强,笔者相信武术最终会进入奥运。诸多专家学者对武术进入奥运会设项问题展开了研究,但结果却不尽人意,本文通过文献资料、数据统计、专家访谈、逻辑分析等研究方法,对武术未来发展方向做出了展望,对武术项目编排设置进行了大胆设想,认为最佳设项为套路跟散打相结合的方式进入奥运会。     

基于骨架特征点的三维模型聚类

针对三维模型聚类问题,提出一种基于骨架特征点的三维模型聚类算法.该算法首先对三维模型的二维投影图进行预处理,然后对投影图进行二级分解,提取小波分解后投影图的骨架特征点,并采用质心距离将其序列化.针对骨架特征序列非等长问题,采用基于DTW度量的K-medoids聚类算法进行聚类.最后在PSB数据集上进行实验,结果表明,该方法能够得到较好的聚类效果,对处于各个姿态的三维模型进行有效地聚类.     

基于取整划分函数的k 匿名算法

提出一种基于取整划分函数的k匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平均规模将足够趋近于k.仿真实验结果表明,该算法是有效而可行的.     

基于SVG的WebGIS空间分析系统的研究与实现

在当前一般的WebGIS中,GML往往作为数据存储的载体,而SVG主要侧重于空间数据的可视化.但是这种结构在空间分析以及数据实时交互方面存在着明显的弊端.为解决这些不足,提出利于空间分析的一种SVG的空间数据存储方法,探讨了将基本的空间分析算法应用于SVG数据,并以叠置分析、缓冲分析等常见空间分析功能为例进行了说明.最后,本文实现了一个基于SVG的空间分析系统,通过该系统对所述理论的可行性和性能进行了验证和分析.     

无线传感器网络中带并行联盟的动态任务分配算法

针对无线传感器网络负载的动态变化等特性,提出传感器网络并行联盟的概念,设计基于离散粒子群优化的并行联盟生成算法及上限约束算法,将网络的若干任务并行地分配给若干合适的联盟结构;同时,实时地跟踪网络的运行并做出调整.该算法很好地处理了复杂或实时的网络应用,并有效地提高了资源的利用率.仿真实验验证了该算法的有效性,从一定程度上延长了网络的生命期.     

基于物理层网络编码的无线网络路由协议

传统路由协议的设计都是尽量减少或避免信号传输的互相干扰,无法发挥物理层网络编码的优势,导致网络吞吐量不能得到提升.为此,提出一种基于物理层网络编码的无线网络路由协议,通过网络层与物理层的跨层协作增强节点的交互能力.仿真实验表明,与无编码、直接转发的网络编码策略相比,该协议分别能提高50％和28％的网络吞吐量.     

基于云自适应遗传算法的LVS 负载均衡改进算法

针对LVS系统存在负载倾斜问题,改进了系统中带权值参数的负载均衡算法．先通过服务器节点反馈的参数计算出服务器节点的负载,再采用云自适应遗传算法根据负载为各服务器节点分配权值,进而实现改进算法．实验证明,改进算法比传统算法提高约10％的性能,可使系统有效地实现动态负载均衡．