A social recommendation method based on opinion leaders

With the rapid development of information technology, social media has been widely used, and Internet information has been exploded, and consumers may experience information overload. Recommender systems using the social recommendation method that integrates social relationship information can provide users with target information that meets their needs. However, most of the existing methods only rely on the user’s ordinary friends to make recommendations, neglecting another influential group, the opinion leaders. In this study, we propose a new social recommendation method based on opinion leaders. The proposed method assumes that the influence of the opinion leader on the user is much greater than that of the user’s ordinary friends. The experimental results on two real datasets show that the proposed method not only has a better recommendation effect than the state-of-the-art recommendation algorithms, but also has a good performance in the cases of cold-start users.

     

基于标签分布构造的异构数据集年龄估算

现有年龄估算方法的性能度量主要是基于训练集与测试集独立同分布的假设。为了能更好地符合实际场景以及更好地评估年龄估算方法的泛化性能,提出一种异构数据集评估协议,即在年龄估算时更关注训练集与测试集具有的不同分布和特征情况。此外,为了提高基于卷积神经网络的年龄估算方法的拟合能力,在充分考虑相邻年龄特性的基础上,通过将年龄估算问题建模为基于高斯模型的标签分布学习,提出一种新颖的损失函数。理论分析与实验结果皆说明本文方法的有效性与鲁棒性。     

结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法

从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关注不足而影响了其精度和可解释性的问题,提出了一种结合模拟退火与基于支持度约简规则的模糊系统优化方法。该方法通过支持度约简系统冗余规则进而提高模糊系统的可解释性;同时利用模拟退火算法优化模糊系统的隶属度函数参数进一步提高模糊系统的精度。针对回归任务,与BP（Back Propagation）神经网络、径向基（Radial Basis Function,RBF）神经网络以及经典的模糊算法WM（Wang-Mendel）在不同领域的3个经典数据集上进行实验比较,实验结果表明：该算法在预测方面取得了更高的精度;与WM算法相比,所提算法中规则数明显减少,进一步提高了系统的可解释性。     

基于均衡接近度灰关联的Slope One算法

作为一种基于项目的协同过滤推荐算法,Slope One算法易于实现且高效。但由于Slope One算法未考虑用户相似性,导致其在处理涉及用户关系的个性化推荐任务时性能不高。针对以上问题,提出了改进的Slope One算法。提出一种均衡接近度灰关联分析方法计算用户之间的均衡接近度,利用均衡接近度度量用户间的相似程度,然后将均衡接近度值融入到Slope One算法中进行评分预测,在MovieLens和Epinions数据集下的对比实验表明,该算法具有更低的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）,提高了预测的准确度和推荐质量。     

考虑心理行为的区间二元语义动态群决策方法

针对当前属性值为区间语言信息的群决策方法的不足,提出了一种考虑决策者心理行为的区间二元语义动态多属性群决策方法。定义了一种更接近决策者思维习惯的区间二元语义新的距离公式;引入时间度概念,结合考虑专家评价的综合一致性,建立优化模型求解时序权重;并基于前景理论,构建前景偏差值最小化的权重优化模型;采用基于新距离测度的交互式多属性决策（TODIM）方法计算方案的综合总体优势度,以此对方案进行排序。并以供应链协同合作伙伴的选择与评价为例,验证了所提方法的有效性和合理性。     

小说人物的分布表示及其应用研究

小说是以刻画人物为中心,通过完整的故事情节和具体的环境描写反映社会生活的一种文学体裁。对小说人物进行建模,是小说文本理解和小说文本挖掘的基础性工作。该文构建了大规模的小说语料库,抽取人物及其依存特征,提出基于skip-gram的人物向量训练方法,以人物为目标,以依存特征为上下文,基于训练出的人物向量,探索了小说人物相似度计算、小说人物聚类分析及小说人物画像等应用。实验结果表明,小说人物的分布表示有较好的应用效果。     

高校网站群系统的建设思路

当前,网站群的建设已经成为数字化校园建设的重要组成部分。本文以福建工程学院网站群系统为例,从系统整体部署结构、反向代理、负载均衡、SSL卸载及相关控制策略等角度,介绍了高校网站群的关键技术和相关规范,同时对下一代融媒体网站群的应用前景进行了展望,以期为高校网站群建设工作提供参考和借鉴。     

Determination of consolidation behaviour of clay slurries

The main objective of this study was to determine the consolidation behaviour of clay slurries.A finegrained clay with high consistency limits(W_L = 180%,w_P= 120%) was investigated using conventional oedometer and bench-top centrifuge tests.Results indicated that the slurry had an apparent preconsolidation(due to initial conditions,electrochemical interactions,tortuous drainage,and thixotropic strength) from e = 5.7 to e = 5.5 followed by virgin compression.Likewise,the low hydraulic conductivity(10~(-10)-10~(-12) m/s) was due to low porosity(small pore throats) and high tortuosity(long flow paths).Unlike consolidation of soils,the c_v and m_v decreased with increasing σ' but increased with increasing e and k.The data from the two tests correlated well in the range of σ' = 10-65 kPa,e = 5.5-3.86,k= 1.7 × 10~(-10)-5×10~(-11) m/s,F_c = 1-40 MN.New equations were developed to correlate the consolidation parameters(e,σ',k) with F_c.The deviation of k beyond 40 MN(e = 4.65) was due to deviation from the initial straight line portion of the settlement curve in the centrifuge test.     

高频振动打桩对邻近基桩影响分析

为解决在城市里桩基施工引起的环境问题,国外开发并推广应用了高频液压振动锤技术。通过有限元软件Abaqus对高频振动打桩对邻近桩基影响进行模拟。模拟中桩轴线处建立半径为1mm的管,管土接触设为光滑,打桩时土管分离,桩随着管向下贯入,形成打入桩和周围土体之间的接触关系。打入桩和圆管采用刚体模拟,土体单元则采用摩尔库伦本构模型,建立高频打桩的三维模型,很好的实现高频液压振动沉桩整个过程的数值分析。贯入模拟过程表明打入桩桩尖深度处有应力集中现象;离打入桩越远,受到的影响越小。且分析表明高频振动打桩对邻近桩基的影响很小。