锻造下料设备的现状及发展趋势

当前．面临国际经济疲软．国内需求降温，汽车及汽车零部件价格逐年回落．职工工资、油、气、水、电费用不断攀升的情况，以汽车为主要服务对象的锻造行业．利润空间受到了压缩。过去．通过增加产量可实现薄利多销．而现在受“降温”影响．这一方式已很难奏效。     

基于UG软件的结构件放样落料方法

通过实际工程案例详细阐述了基于UG软件的钢结构放样过程，所述方法可明显缩短钢结构件的放样时间，提高放样的精度，具有一定推广意义。     

智能称重系统在三聚氰胺中的应用

通过对三聚氰胺称重系统偏差大、稳定性差、合格率低等原因进行分析,找到了问题的真正原因,并通过对其包装控制系统实施改造,从而使此问题得到彻底的解决。     

一种求解圆形下料问题的快速算法

本文研究圆形件优化排样算法,目的是提高材料利用率。本文提出了一种新的放置算法(圆弧搜索算法,ASA),与文献中算法相比,ASA在较短的时间内产生了可以和排样领域著名的法国学者Hifi在SCI和EI检索刊物中提出的较复杂方法GA-BH在利用率方面相媲美的效果;对随机生成例题的计算结果表明,本文算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高。     

硅钢片下料工艺对下料利用率的影响分析

本文应用硅钢片套裁下料微型计算机排料系统对硅钢片下料工艺和下料利用率的关系进行分析,借以促进厂家采用适当的下料工艺和排料方法,提高硅钢片的下料利用率。     

一类优化下料数学模型存在的问题及对策

现有文献所建立的各种优化下料数学模型中，有一大类是以残料总和为目标函数的。本文首先揭示了此类数学模型在用于解决某些实际下料问题时可能出现无解或虽然有解但其材料利用率很低等问题，然后指出了这些问题的实质，给出了这些模型的修正方案，并论证了修正后的模型与现有的典型适用数学模型之间的等价性。     

钢窗最优化下料方法

应用最优化理论．探讨了钢窗下料工艺问题，并给出一种实用计算方法和程序。     

有限制二维板材启发式下料算法研究

橱柜及板式家具生产都涉及二维板材下料,材料利用率的最大化一直是该类企业追求的目标。本文提出了基于启发式规则的有限制二维板材下料算法。通过在橱柜生产过程中自动下料系统的实施和理论分析,该算法是实用有效的。     

回转窑下料管烧损原因分析与应对技术方案

文章通过对锌冶炼回转窑下料管烧损的原因分析，提出了切实可行的应对技术方案，应用取得了很好的成效。     

生成匀质块排样方式的递推算法

讨论矩形毛坯有约束二维剪切排样问题:将一张板材剪切成已知尺寸的一组毛坯,使排样方式的价值(板材中所含毛坯的总价值)最大;排样方式中每种毛坯的数量不能超过需求量.采用匀质块排样方式,每刀都从当前板材上切下一根水平或竖直的同质条带,其中仅含相同尺寸的毛坯.采用动态递推算法生成匀质块排样方式,在保证解的质量的前提下,有效地缩短计算时间,达到节约材料的目的.