用有源滤波电路和示波器检验D类放大器的输出

人们对D类放大器的日益接受帮助它们从线性AB类放大器那儿赢得了市场份额.这种接受并不令人吃惊,D类放大器的优点很多,但这类放大器也需要新的评估方法.     

LPI雷达数字信号处理系统匹配滤波器的设计与实现

简要介绍了一种新研制成功的低截获概率雷达高速数字信号处理系统。由于采用了海杂波对消、高速数字匹配滤波器、高速FFT滤波器和τ-fd两维一次判决技术，大大缩短了捕获高速目标的时间，提高了动态性能。侧重对高速数字匹配滤波器的设计、解决多普勒失谐的方案进行较详细的论述。     

热轧厂35kV右母线滤波装置优化

热轧厂在轧制难度大的产品时，引进的３５ｋＶ右母线滤波装置经常过流跳闸，并影响主变压器跳闸。通过现场测试，对过流跳闸原因进行综合分析，确定了设备优化改造对策。经１年多时间的实践考核证明改造是成功的。     

强噪声背景下确定性谐波信号的模糊滤波

文章提出了一种在强背景噪声环境下对被淹没的谐波信号进行模糊滤波，从而恢复微弱目标信号的方法。在MATLAB环境下，先利用相干平均法，除去被测信号中的随机白噪声，对于有色噪声运用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的方法，对被测信号进行模糊滤波，在较低信噪比下，能较好的恢复出原始微弱信号。     

多坐标系下目标跟踪的联合滤波

针对雷达目标观测和处理在不同的坐标系下完成，本文提出了联合滤波算法来跟踪机动目标。该算法以卡尔曼滤波器为基础，直角坐标系下和极坐标系下的算法相联合，不仅克服了两种坐标系下滤波算法的不足，而且对机动目标有很好的跟踪效果。仿真实验结果表明了该算法的有效性。     

采样信号的频谱

本文指出采样信号的频谱等于零,并分析了采样点上的连续函数。     

一种降低电离层梯度影响的Hatch滤波算法

目前,地基增强系统（Ground-Based Augment System,GBAS）中的主要问题是：尽管使用载波平滑降低了伪距噪,利用差分技术消除了用户和基准站间的大部分共同误差,从而减少了差分改正值中的误差。但是电离层时间梯度和空间梯度于这两个过程中产生了额外的误差,阻碍了差分改正值质量的进一步提高。基于对电离层时间和空间梯度引起的额外误差的分析,并考虑平滑伪距噪声,文章提出了一种新的Hatch滤波方法,该滤波器的时间常数是随卫星仰角、电离层时间和空间梯度以及用户与参考站之间的距离而实时变化的。该方法降低了差分改正值误差,提高了定位精度。并且通过差分定位仿真并对比传统的单频Hatch滤波方法,发现使用该方法后,减小了差分校正值的误差。     

抗几何失真的视频Hashing算法研究

文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.     

基于双阈值的滤波算法研究

针对均值滤波和中值滤波的不足,提出一种改进的基于双阈值滤波算法。该算法通过两个阈值和均值的关系来判断当前点应取的值。和传统的滤波算法相比．该算法在滤出噪声的同时,能最大限度保留原始图像信息,滤波效果较好。     

基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测

实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法。首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理。然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块。最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进。实践证明,本文的边缘检测方法对含有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果。