基于模糊神经网络的任意干扰力下的结构主动控制

本文将模糊人工神经网络运用到结构的主动控制中，用模糊联想记忆神经网络作为控制器，对在任意干扰力下的结构振动进行主动控制，由于模糊神经网络的良好特性，该控制系统具有适应能力强，消振迅速且效果良好的特点。     

主动天线阵

主动天线阵这种在雷达导引头内使用的主动天线阵（５８）有预先选定数目的天线单元（６０），该天线单元分别与相同数目的发射和接收模块（６４）相连，这些发射和接收模块背部有冷却板（６６）以散热。在优先选用的形式中，每个模块都有一个矩形棱柱室（８４），里面有可...     

振动系统鲁棒H∞控制实验研究

基于H∞控制理论,建立了结构振动系统鲁棒H∞反馈控制模型,利用混合灵敏度设计方法,将鲁棒反馈控制器设计问题转化为标准H∞控制问题求解.建立了一套以TMS320C30数字信号处理芯片为核心的结构振动鲁棒H∞控制实验系统.通过对性能加权函和鲁棒加权函数的选取,取得了在指定频带上较好的减振效果.     

压电主动杆位置和增益在随机智能桁架结构振动控制中的优化

对结构物理参数、几何尺寸、作用荷载和控制力同时具有随机性时 ,随机压电智能桁架结构中主动杆的配置位置和闭环控制系统增益进行了优化 ,基于系统最小储存能 ,构建了具有动应力、动位移可靠性约束的主动杆配置和控制增益的优化模型 ;并对结构动力响应的数字特征进行了推导。通过算例 ,验证了该优化配置模型的合理性和有效性 ,获得了若干有意义的结论。     

真空熔断器的发展及与其它类型熔断器的对比

文章描述熔断器，尤其是真空熔断器的发展方向及发展前途，并且与其它各类型的熔器例如限流式熔断器和喷射式熔断器进行了对比分析。     

基于主动学习策略的软件测试教学方法初探

软件测试课程作为软件工程专业高年级必修课,传统的教学方法已不能有效地展开教学。文章提出基于主动学习策略的软件测试教学方法,将主动学习策略应用到软件测试课程中,说明实施主动学习策略对教师和学生的要求,并介绍一些有效的主动学习活动。调研结果表明采用主动学习策略比传统教学方法有效,学生能够较好地掌握软件测试技能。     

视频人脸检测与特征点定位研究

基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出人脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测,提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点     

基于时延抖动的主动队列管理算法

随着Internet的迅速发展,致使IP业务的快速增长和多样化,用户数量急剧增加,网络流量呈爆炸式增长,网络拥塞问题变得越来越严重,因此服务质量(QoS)成为了当今世界研究热点之一.为了能达到相对的QoS的性能指标,拥塞控制发挥着相当重要的作用,而主动式队列管理(Active Queue Management,AQM)机制又是实现拥塞控制的重要手段之一,AQM成为了IP网络拥塞控制研究领域中备受关注和深入研究的热点问题.文中在增强CHOKe算法的公平性上,提出一种新的基于时延抖动的AQM算法-CZ-CHOKe.路由器通过时延抖动和队列的平均队长检测网络拥塞,同时采用动态采样击中和自适应丢包技术.仿真结果表明,该算法能有效地保护响应流,提高非响应流的击中概率,提高其算法的公平性.